曲线拟合的虹膜定位算法研究

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曲线拟合的虹膜定位算法研究

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马争, 黄祎. 曲线拟合的虹膜定位算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 426-430. doi: 10.3969/j.issn.1002-0548.2009.03.026

引用本文:

马争, 黄祎. 曲线拟合的虹膜定位算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 426-430. doi: 10.3969/j.issn.1002-0548.2009.03.026

MA Zheng, HUANG Yi. Improved Iris Location Algorithm Based on Curve Fitting[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 426-430. doi: 10.3969/j.issn.1002-0548.2009.03.026

Citation:

MA Zheng, HUANG Yi. Improved Iris Location Algorithm Based on Curve Fitting[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 426-430. doi: 10.3969/j.issn.1002-0548.2009.03.026

曲线拟合的虹膜定位算法研究

doi: 10.3969/j.issn.1002-0548.2009.03.026

马争¹,
黄祎^1,2

1.
电子科技大学通信与信息工程学院成都 610054;
2.
重庆电子工程职业学院通信工程系重庆沙坪坝区 401331

基金项目:

国家自然科学基金(60472046);广东省科技计划项目(2006B37430002)

作者简介:
马争(1957-)，男，博士，教授，主要从事图像处理和模式识别等方面的研究.

中图分类号: TP391;Q-334

Improved Iris Location Algorithm Based on Curve Fitting

MA Zheng¹,
HUANG Yi^1,2

1.
School of Communication and Information Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054;
2.
Department of Communication Engineering,Chongqing College of Electronic Engineering Shapingba Chongqing 401331

摘要: 虹膜定位是在虹膜图像中找到虹膜的内外边界，它是虹膜识别中的重要环节。该文提出了一种根据曲线拟合来进行虹膜快速定位的新方法，即先对图像进行分块并提取包含瞳孔的子图像块；再结合类间方差法提取瞳孔的二值化阈值，确定虹膜内边界点；然后根据关键的感兴趣区域灰度梯度信息确定虹膜外边界点；最后对内外边界点采用最小二乘法原理来进行曲线拟合，从而确定虹膜内外边界。通过实验表明该文提出的算法能快速准确地定位虹膜内外边界。
- 曲线拟合 /
- 灰度梯度 /
- 虹膜定位 /
- 最小二乘法 /
- 最大类间方差
Abstract: Iris location, an important link in iris recognition, is to detect inner and outer boundaries of iris in an iris image, In the paper, an improved algorithm is proposed to locate iris by means of curve fitting. In this algorithm, an iris image is blocked firstly and its sub-image blocks which cover pupil are extracted. Next, a binary threshold of pupil is set by means of the method of maximum variance between clusters, and the inner-boundary-points of iris are determined. And then, the outer-boundary-points of iris are gotten on the basis of gray gradient of key regions of interest. Consequently, some characteristic pixels in regions of interest are selected respectively and inner and outer boundaries of iris are fitted according to principles of least squares. The results of experiment show that the proposed algorithm can locate iris accurately and quickly.
- curve fitting /
- gray gradient /
- iris localization /
- least square method /
- maximum between- clusters variance

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[3]	雷涛, 樊养余, 王小鹏. 柔性矢量形态学梯度算子 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 910-916. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.020
[4]	安宗文, 张宇, 刘波. 风电齿轮箱零件寿命分布函数的确定方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 950-954. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.027
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[7]	李胜强, 陈智雄, 周亮. 椭圆曲线上的二元门限序列的构造 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 671-677. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.006
[8]	吴炜, 杨晓敏, 余艳梅, 石一兴, 何小海. 核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 105-110. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.020
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曲线拟合的虹膜定位算法研究

doi: 10.3969/j.issn.1002-0548.2009.03.026

马争¹,
黄祎^1,2

1. 电子科技大学通信与信息工程学院成都 610054;

2. 重庆电子工程职业学院通信工程系重庆沙坪坝区 401331

基金项目:

国家自然科学基金(60472046);广东省科技计划项目(2006B37430002)

作者简介:
马争(1957-)，男，博士，教授，主要从事图像处理和模式识别等方面的研究.

收稿日期: 2008-03-24
修回日期: 2008-12-23
刊出日期: 2009-06-15

中图分类号: TP391;Q-334

关键词:

摘要: 虹膜定位是在虹膜图像中找到虹膜的内外边界，它是虹膜识别中的重要环节。该文提出了一种根据曲线拟合来进行虹膜快速定位的新方法，即先对图像进行分块并提取包含瞳孔的子图像块；再结合类间方差法提取瞳孔的二值化阈值，确定虹膜内边界点；然后根据关键的感兴趣区域灰度梯度信息确定虹膜外边界点；最后对内外边界点采用最小二乘法原理来进行曲线拟合，从而确定虹膜内外边界。通过实验表明该文提出的算法能快速准确地定位虹膜内外边界。

English Abstract

马争, 黄祎. 曲线拟合的虹膜定位算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 426-430. doi: 10.3969/j.issn.1002-0548.2009.03.026

引用本文:

马争, 黄祎. 曲线拟合的虹膜定位算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 426-430. doi: 10.3969/j.issn.1002-0548.2009.03.026

MA Zheng, HUANG Yi. Improved Iris Location Algorithm Based on Curve Fitting[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 426-430. doi: 10.3969/j.issn.1002-0548.2009.03.026

Citation:

MA Zheng, HUANG Yi. Improved Iris Location Algorithm Based on Curve Fitting[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(3): 426-430. doi: 10.3969/j.issn.1002-0548.2009.03.026

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