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音乐,始终是人类文化的主要展示方式之一,在人类群体文化演化中扮演着极为重要的角色[1]。一个人的音乐偏好往往是个体心理特征同外部文化环境协同影响的结果。在对音乐偏好的研究中,早期侧重于对个体的音乐感知和音乐偏好同其心理特征之间关系的识别,并以此为桥梁[2-8],延伸至对音乐自身特征、音乐文化的分析等方面[1, 9]。
近年来,涌现出一批基于各种音乐大数据的研究。这些研究除了进一步深入挖掘认知风格对音乐偏好的影响外,还涉及到了音乐感知和音乐偏好的年龄性别效应[6, 10-11]、影响音乐感知的各类社会性因素等众多方面[6, 12]。例如,文献[13]基于5个主要音乐类别对美国的城市音乐听众进行调查,发现人们的音乐偏好同社会经济阶层之间具有强相关性;文献[14]基于音乐类别对虾米音乐用户进行多样性分析,讨论了各音乐类型之间的文化距离;文献[15]通过神经网络手段训练词嵌入模型,来挖掘音乐流派所对应的社会阶层。此外还有大量研究讨论和分析了影响音乐作品流行的各类社会因素[16-18]和高流行度音乐所具有的特征[19-20]。
值得注意的是,在以往这些研究中,音乐类型或音乐风格始终被作为核心的分类标签。换句话说,这些研究常常高度依赖于准确的音乐标签信息。但是,由于当代音乐类型之间的高度融合性,尽管已经有了多类手段来对海量音乐进行特征提取,但其准确性依然有着相当大的提高空间[21-23]。
本文尝试采用另外一种方法从音乐角度来认知社会的文化结构,不考虑具体的音乐类型,而是基于在线音乐社会大数据,直接根据音乐受众的地理位置信息,通过计算其地域多样性,来比较挖掘在线音乐社会的文化结构特征。该方法的基本假设是,从社会文化角度,把具有完全相同的受众群体的不同音乐类型视作同一类,即把音乐类型定义在用户群体基础上,由此来摆脱对音乐标签信息的依赖。本文的研究显示出了这一方法的有效性。
Region Diversity Analysis for Chinese Online Music Society
doi: 10.12178/1001-0548.2019075
- Received Date: 2019-03-25
- Rev Recd Date: 2019-05-21
- Available Online: 2020-07-29
- Publish Date: 2020-07-10
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Key words:
- cultural structure /
- musical cultural circles /
- online music society /
- region diversity
Abstract: In this paper, we analyze the cultural pattern of Chinese online music society using the dataset collected from NetEase Cloud Music. Our analysis focuses on the region diversity of user’s favorite music, and average preference diversities defined on the region diversity. We calculate the region diversity and the average preference diversity of users at each region, and analyze the correlation between these diversities and the development level of economy, and find that users in the developed regions have higher probability in following niche music. And also, we detect two major musical cultural circles from the differences on the distribution of user’s region diversity of each area, and analyze the correlation between region diversity and the diversity on the source of residents to investigate the cultural impact of migration. These findings provides series of global feature on Chinese cultural structure from the perspective of music.
Citation: | GENG Yu, HAN Xiao-pu. Region Diversity Analysis for Chinese Online Music Society[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2020, 49(4): 524-529. doi: 10.12178/1001-0548.2019075 |