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流行病是指被病原微生物或寄生虫感染后具有传染性的疾病,一直威胁着人类的生存[1-4]。世界卫生组织为应对流行病的传播,建议了以下4类控制策略[5]:1)优先接种或群体接种;2)使用抗病毒药物预防或治理;3)社区层面的预防与控制;4)航空管制。前两类基于药物干预的控制策略能够减少潜在易感者的数量,降低流行病传播的实际传染率,从根本上讲是最有效的流行病控制方法。但这两类方法依赖于特效药或预防药物的研制,往往需要很长的时间。这就导致仅仅通过药物的研制来控制流行病的传播难以满足突发性流行病控制的需求,于是越来越多的学者开始对第3)类和第4)类控制策略展开研究,即非药物干预控制策略。第3)类控制策略包括隔离病患、自我隔离以及检疫等针对个体采取的措施,也包括加强校园门禁管理、禁止公共场所人群聚集等涉及整个社区的实施方案[6],第4)类航空管制则在流行病爆发时取消某些与流行病爆发相关地区的航线或航班。这两类控制策略在现实中都有着广泛运用[7]。文献[8]对新型冠状病毒肺炎的实时再生数
${R_t}$ 计算发现,在采取非药物干预措施一周内,流行病的实时再生数便降至${R_t} < 1$ ,即使是在较严重地区,也在短短两周时间内得到控制(${R_t} < 1$ )。文献[9]通过分析手机用户的移动数据,发现新型冠状病毒肺炎传播期间实施的航空管制,使得城市间的人口流动大幅下降82.46%。文献[10]对印度新型冠状病毒肺炎早期传播动态的研究指出,在印度全国范围封锁期间,流行病的传播未达到社区水平,而解除封锁后,随着接触密度的增加,感染病例在两个月时间内增至163万例。另外,文献[11]对人口混合模式进行量化,发现即使封锁已经解除,但接触越深发生在家庭内部的概率仍高达79.1%,且平均接触越深人数随着1人家庭人数时的1.7增加到6人及6人以上家庭人数时的6.6。以上研究案例表明,非药物干预控制策略直接或间接地影响着流行病的传播,在缺乏特效药物的情况下,选择适当的非药物干预措施将有效遏制流行病的传播。另一方面,基于社区层面的预防与控制和基于航空管制的控制策略在不同的时空尺度上各有侧重,研究的模型和方法也各有不同。社区层面的预防和控制是将社区映射到单种群模型来研究其抑制流行病扩散的效果[12],这样的研究模型属于费米系统,系统中每个粒子代表一个个体,无法反映个体在不同区域间迁移的现实背景,而航空管制策略则必须结合实际的航空网络,这就需要从复合种群网络出发进行建模[13]。复合种群网络中每个节点代表一个子种群,子种群内部是一个费米系统,同时子种群之间还考虑了人口结构和区域交通运输对流行病传播的扩散作用[14]。为了理解控制策略对全球传播流行病的控制效果,复合种群网络模型为我们提供了一个很好的解决方案。
在现实中,无论是由政府机构还是由病人自我施行的隔离策略,往往都需要经过一个权衡收益与代价的决策过程[15],常通过估计流行病的严重程度和控制策略的实施效果来决定是否采取相应的控制策略,其中进行大范围的地区封锁是常见的流行病管控方法[16]。这种方法保证了流行病管控的有效性,但也有相应的成本。文献[17]研究了各种控制策略在降低发病率和患病率方面的重要性,文献[12]通过分析流行病首次到达目标子种群的时间(首达时间)延迟,表明了不同控制策略之间的效果差异。在这些工作中,主要采用计算模拟的方法进行分析,很少将群体内和群体间的控制策略相比较,也没有提供关于它们在延缓流行病入侵方面的价值整体图像。另有不少学者也对选择性策略进行了研究,如目标免疫[18]、熟人免疫[19]。选择性策略在减小控制成本方面做出了巨大的贡献,但其有效性还亟待提高。这类研究往往随机地选择子种群或简单地选择度值较大的子种群进行免疫控制,没有考虑复合种群网络的拓扑结构与控制策略之间的联系,也没有从理论分析的角度来揭示网络结构对控制策略延缓流行病入侵的影响。
基于上述问题,本文从复合种群网络中存在的双种群结构、枢纽结构、一维线性结构和路径叠加结构出发,考虑航空管制和病患隔离两类控制策略对延缓流行病首达时间的效果,并通过美国航空网络数据进行传播仿真,进一步为基于网络结构制定控制策略提出建议。
Study on the Influence of Control Strategy on the First Arrival Time of Epidemics
doi: 10.12178/1001-0548.2022419
- Received Date: 2022-12-11
- Accepted Date: 2023-08-01
- Rev Recd Date: 2023-04-19
- Available Online: 2024-01-19
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Key words:
- air traffic control /
- first arrival time /
- network structure /
- patient isolation
Abstract: Aiming at the problem of network structure influence on the control strategy on delaying the spatial spread of epidemic, the dual-population structure, hub structure, one-dimensional linear structure, and path superposition structure existing in the composite population network are studied, and the effects of patient isolation strategy and air traffic control strategy on delaying the first time of epidemic are analyzed, and the simulation verification is carried out through the American Airlines network. The results show that in the early stage of the outbreak, the control effect of timely patient isolation strategy is better than that of air traffic control strategy. The length of the epidemiological transmission structure is an important factor affecting the time of first arrival; The path overlay structure hardly affects the control effect of air traffic control strategy, but to a large extent, it inhibits the control effect of patient isolation strategy.
Citation: | KANG Ze, WANG Jianbo, YANG Cheng, XU Xiaoke, DU Zhanwei. Study on the Influence of Control Strategy on the First Arrival Time of Epidemics[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China. doi: 10.12178/1001-0548.2022419 |