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OFDM技术由于频谱利用率高、能够有效对抗频率选择性衰落等优点,已被多种无线通信标准采用[1]。然而,OFDM调制信号具有很大的包络变化范围,经过非线性功率放大器后会产生严重的带内失真和带外辐射,造成误码率(BER)性能恶化和邻道干扰。为了满足通信标准中严格限定的性能指标,通常需要对功放进行功率回退,但这样会造成功放效率低下。
常用的提高功放效率的方法是降低OFDM信号的包络起伏以减少功率回退量。PAPR是使用最广泛的描述OFDM信号包络变化的度量[2]。PAPR通过信号的峰值功率来预测信号经过功放后的非线性失真状况。最近,立方度量(CM)引起了广泛关注[3-5]。与PAPR只关注信号的峰值功率不同,CM衡量的是影响信号失真的主要因素——三阶非线性失真[6]。因此CM被认为是比PAPR更准确的信号度量方式,并已被第三代通信系统标准组织采用作为确定功放功率回退量的准则[7]。
到目前为止,多种技术被提出用来降低OFDM信号的PAPR和CM[1-5, 8-13]。这些技术大体可以归纳为无失真技术和基于失真的技术两大类:无失真技术,如部分传输序列[9]和选择性映射[10],通常需要发送边带信息并在接收端借助边带信息对数据符号进行恢复;而基于失真的技术,如限幅滤波[5, 11]和压缩扩展变换[12],则不需要发送边带信息,且具有显著的包络降低性能。文献[13]和文献[8]分别将降低OFDM信号的PAPR和CM建模成凸优化问题,即在满足系统最大允许的误差矢量幅度(error vector magnitude,EVM)约束下最小化信号的PAPR和CM,并分别根据优化模型设计内点法定制方案求解相应的优化问题。优化后EVM不超过最大允许EVMmax,可保证接收端信号满足系统的BER性能要求[13-14]。然而,为获得最优的包络降低性能(或最大功放效率),文献[8]及文献[13]中的算法优化后EVM值总是接近EVMmax,从而导致系统BER性能得不到进一步的改善。另一方面,在实际通信系统中,为满足通信标准严格限定的性能要求,功率回退量必须严格按照信号的CM值来执行[6-7]。换言之,若要保证功率效率不低于某一水平,信号的CM值一定不能超过某一门限。
本文提出了一种新的降低OFDM系统BER及CM值的优化模型,并设计内点法定制方案对此优化问题求解。该算法通过引入失真限制信号CM值不超过预先设立的门限来保证功率效率,并优化失真以进一步改善系统的BER性能。蒙特卡洛仿真证实了算法的有效性。在实际系统中只须根据系统性能需求设立适当的CM门限。本算法相比于文献[8]及[13]在BER及CM性能上均有显著提高。
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本文使用蒙特卡洛仿真评估算法性能。 OFDM系统子载波数设为N=64,调制方式采用正交相移键控(quadrature phase shift keying,QPSK),过采样因子L=4。在仿真中,非线性功率放大器的输入输出关系表示为三阶多项式模型[16]:
式中,${{x}_{n}}$和${{y}_{n}}$分别为功放的输入及输出信号。此模型是通过拟合真实的固态功率放大器的幅度转换特性得到的。
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图 2是本文算法在选取不同μ值时优化后RCM的互补累积分布函数(complementary cumulative distribution function,CCDF)曲线。如图所示,当门限值μ分别设为4、5、6dB时,优化后信号的RCM值均被限制在相应的门限值以内,证明了算法降低OFDM信号RCM值的有效性。
表 1比较了本文算法和文献[5]中下降限幅滤波算法优化后信号在得到相同RCM值时的EVMopt情况。本文算法设定RCM门限μ=6dB,优化后信号的RCMopt值为6dB;下降限幅滤波算法中通过调整限幅率参数使得优化后信号的RCMopt值同样为6dB。从随机选取的6帧信号的优化结果可以看出,本文算法优化后信号的RCMopt值远低于下降限幅滤波算法,证明了算法优化EVM的有效性。
信号 本文算法 文献[5]算法 RCMopt/dB EVMopt/% RCMopt/dB EVMopt/% 1 6 1.3 6 9.7 2 6 2.1 6 6.8 3 6 1.6 6 17. 0 4 6 4.2 6 13.0 5 6 0.9 6 5.6 6 6 2.9 6 14.4 -
图 3是本文算法、文献[13]中的PAPR优化算法及文献[8]中的CM优化算法的RCM降低性能比较。CM和PARA算法中设定EVMmax为5%,本文算法中设定RCM门限μ = 6 dB。如图 3所示,在CCDF为10-3处,本文算法较CM算法RCM降低了约4.86dB,较PAPR算法降低了约5.08dB。
图 4是加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道下不同算法的BER性能比较。公平起见,仿真中所有算法优化后信号的平均功率均归一化为1。如前文所述,PAPR优化算法及CM优化算法化后信号EVM值总是接近系统允许的EVMmax,因此二者有着近似的BER性能。相反,本算法在CM门限约束下最小化引入的失真,可严格限制信号CM值的同时,进一步改善BER性能。如图 4所示,相比于CM和PARA算法,本算法在BER为10-3时性能增益为1.8dB。