稳健的虹膜定位算法

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稳健的虹膜定位算法

马争

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马争. 稳健的虹膜定位算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 920-923.

引用本文:

马争. 稳健的虹膜定位算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 920-923.

MA Zheng. Robust Iris Localization Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 920-923.

Citation:

MA Zheng. Robust Iris Localization Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 920-923.

稳健的虹膜定位算法

马争

1.
电子科技大学通信与信息工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60472046);广东省教育部产学研项目(408NCXY01)

详细信息

作者简介:
马争(1957-)，男，教授，博士生导师，主要从事数字图像处理、信息系统安全技术及其应用方面的研究

中图分类号: TP391.41

Robust Iris Localization Algorithm

MA Zheng

1.
School of Communication and Information Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 虹膜定位是虹膜识别的第一步，同时也是最为关键的一步，它将直接影响整个虹膜识别系统的效率和准确率。针对目前已有虹膜定位算法的局限性，该文提出了一种新的基于多分辨率理论的虹膜定位算法。该算法首先在某一分辨率下搜索虹膜内外缘的边界点，然后针对这些边界点进行椭圆曲线拟合。通过大量的实验表明，该算法快速、准确，并能够在一定程度上解决偏视虹膜图像的定位问题和眼睑、睫毛的遮挡问题。
- 曲线拟合 /
- 多分辨率分析 /
- 尺度函数 /
- 小波分析
Abstract: Iris localization is the most critical step of an iris identification system. Since it determines the accuracy and efficiency of the system. To improve its accuracy and efficiency, we proposed a new iris localization algorithm based on Multi-resolution analysis to detect the edge points of iris at one appropriate resolution and set ellipses to these edge points. The most important merit of this algorithm is that it is seldom affected by lash occlusion problem and can localize the off-angle iris image.
- curve fitting /
- multi resolution analysis /
- scaling function /
- wavelet analysis

[1]	黄睿, 李兴源, 朱晓楠, 廖建权, 王强钢, 周念成. EFT/B引起的变压器中性点过电压识别方法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(5): 728-733. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.05.011
[2]	刘影, 谢驰. 基于小波分析的改进旁瓣相消宽带信号波束形成算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 25-29. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.004
[3]	张治国, 胡学海, 周依. 基于尺度函数的插值小波构建方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 481-487. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.001
[4]	王鹏, 黄焱, 安俊秀, 李建平. 多尺度量子谐振子算法在组合优化问题中的性能分析 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 469-474. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.027
[5]	宋竹, 秦志光, 罗嘉庆, 张悦涵. 电信数据中用户行为特征测量与分析 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 934-939. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.024
[6]	马岚, 王厚军. 基于复互小波分析的模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 380-384. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.012
[7]	曹健, 李侃, 高春晓, 刘琼昕. 局部特征在航拍图像拼接中的应用 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 125-129. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.026
[8]	任笑真, 杨汝良. 机载前视SAR三维成像原理及分辨率分析 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 706-710,724. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.013
[9]	张治国, 黄建国, 刘震. 小波采样的滤波算法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 900-905.
[10]	马争, 黄祎. 曲线拟合的虹膜定位算法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 426-430. doi: 10.3969/j.issn.1002-0548.2009.03.026
[11]	杨军, 佘堃, 钟守铭. 一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 563-565,572.
[12]	汤韩杰, 袁晓. 子波分析中尺度与波长的关系 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 13-16.
[13]	张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.
[14]	董吉辉, 杨华军, 邱琪, 黄波. A脉冲激光雷达测速的曲线拟合方法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 771-773,849.
[15]	张建州, 王玲. 基于样条函数的小波尺度函数计算 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 325-327.
[16]	张险峰, 秦志光, 刘锦德. 椭圆曲线加密系统的性能分析 . 电子科技大学学报, 2001, 30(2): 144-147.
[17]	汤志伟, 王建国, 黄顺吉. 使用小波分析的图像融合算法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 122-125.
[18]	胡明, 李乐民. 波分多址访问协议的性能分析 . 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 113-117.
[19]	李光球, 许强. 瑞利衰落信道多分辨率64QAM的性能研究 . 电子科技大学学报, 1998, 27(3): 236-240.
[20]	刘国庆, 黄顺吉. 纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文) . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 585-589.

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马争

1. 电子科技大学通信与信息工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60472046);广东省教育部产学研项目(408NCXY01)

作者简介:
马争(1957-)，男，教授，博士生导师，主要从事数字图像处理、信息系统安全技术及其应用方面的研究

收稿日期: 2009-05-06
修回日期: 2009-12-18
刊出日期: 2010-12-15

中图分类号: TP391.41

关键词:

摘要: 虹膜定位是虹膜识别的第一步，同时也是最为关键的一步，它将直接影响整个虹膜识别系统的效率和准确率。针对目前已有虹膜定位算法的局限性，该文提出了一种新的基于多分辨率理论的虹膜定位算法。该算法首先在某一分辨率下搜索虹膜内外缘的边界点，然后针对这些边界点进行椭圆曲线拟合。通过大量的实验表明，该算法快速、准确，并能够在一定程度上解决偏视虹膜图像的定位问题和眼睑、睫毛的遮挡问题。

English Abstract

马争. 稳健的虹膜定位算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 920-923.

引用本文:

马争. 稳健的虹膜定位算法[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 920-923.

MA Zheng. Robust Iris Localization Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 920-923.

Citation:

MA Zheng. Robust Iris Localization Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(6): 920-923.

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马争(1957-)，男，教授，博士生导师，主要从事数字图像处理、信息系统安全技术及其应用方面的研究