基于双树紧支剪切波变换的遥感图像融合

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基于双树紧支剪切波变换的遥感图像融合

段昶, 汪学刚, 王帅, 程建, 黄启宏, 王洪

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段昶, 汪学刚, 王帅, 程建, 黄启宏, 王洪. 基于双树紧支剪切波变换的遥感图像融合[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 43-49.

引用本文:

段昶, 汪学刚, 王帅, 程建, 黄启宏, 王洪. 基于双树紧支剪切波变换的遥感图像融合[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 43-49.

DUAN Chang, WANG Xue-gang, WANG Shuai, CHENG Jian, HUANG Qi-hong, WANG Hong. Remote Image Fusion Based on Dual Tree Compactly Supported Shearlet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 43-49.

Citation:

DUAN Chang, WANG Xue-gang, WANG Shuai, CHENG Jian, HUANG Qi-hong, WANG Hong. Remote Image Fusion Based on Dual Tree Compactly Supported Shearlet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 43-49.

基于双树紧支剪切波变换的遥感图像融合

段昶^1,2,
汪学刚²,
王帅²,
程建²,
黄启宏¹,
王洪^1,2

1.
成都信息工程学院电子工程学院成都 610225;
2.
电子科技大学电子工程学院成都 611731

作者简介:
段昶(1979-),男,博士生,主要从事图像处理、超小波理论应用等方面的研究.

中图分类号: TN919.8

Remote Image Fusion Based on Dual Tree Compactly Supported Shearlet Transform

1.
College Electronic Engineering,Chengdu University of Information Technology Chengdu 610225;
2.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 提出一种基于双树紧支剪切波的遥感图像融合算法。紧支剪切波变换是剪切波理论的空域实现,因其步骤中包含了传统的离散小波变换(DWT),引入了移变性。分析移变性对图像融合的影响,采用双树复数小波抑制紧支剪切波的移变性,与主分量分析变换(PCA)或IHS变换相结合,提出遥感图像融合算法。通过QuickBird和IKONOS的三组数据的进行实验,结果表明提出的融合方法性能优于基于DWT、à trous小波、Curvelet以及基于频域实现剪切波(à trous shearlet)方法。
- 双树紧支剪切波变换 /
- 遥感图像融合 /
- 剪切波变换 /
- 移不变剪切波变换
Abstract: In this paper, a remote image fusion method based on dual tree compactly supported shearlet transform (DT CSST) is proposed. In the method, the shift variant property is compensated by the dual tree structure, DT CSST combining with the PCA or IHS transform is applied in the remote image fusion. Through the QuickBird and IKONOS data, the experiments suggest that the proposed method is superior to other methods based on other multi-scale transforms, such as DWT, dual tree complex wavelet transform (DT CWT), à trous wavelet, curvelet and à trous shearlet transform.
- dual-tree compactly supported shearlet transform /
- panchromatic multispectral image fusion /
- shearlet transform /
- shift invariant shearlet transform

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[2]	谭颖, 张涛, 谭睿, 沈小涛, 校景中. 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 789-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
[3]	王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014
[4]	张德祥, 吴小培, 高清维, 郭晓静. 基于平稳Contourlet变换的极化SAR图像融合 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 200-203. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.010
[5]	韦素媛, 马天骏, 宁超, 高有行. 用时空能量图和小波变换方法表征和识别步态 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 431-434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.027
[6]	王卫星, 曾基兵. 冗余提升不可分离小波的图像融合方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 13-16.
[7]	刘贻尧, 张烈, 熊小燕, 杨红. 剪切流场下超声微泡与内皮细胞黏附规律及其应用 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 624-628. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.019
[8]	亓丽梅, 李晓峰, 张国柱. 小波变换思想及其在信号处理中的应用 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 386-388.
[9]	丁杰雄, 刘凡. LCR波切向应力检测系统的声时测量研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 141-144.
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基于双树紧支剪切波变换的遥感图像融合

1. 成都信息工程学院电子工程学院成都 610225;

2. 电子科技大学电子工程学院成都 611731

作者简介:
段昶(1979-),男,博士生,主要从事图像处理、超小波理论应用等方面的研究.

收稿日期: 2013-10-07
修回日期: 2014-09-23
刊出日期: 2015-02-15

中图分类号: TN919.8

关键词:

摘要: 提出一种基于双树紧支剪切波的遥感图像融合算法。紧支剪切波变换是剪切波理论的空域实现,因其步骤中包含了传统的离散小波变换(DWT),引入了移变性。分析移变性对图像融合的影响,采用双树复数小波抑制紧支剪切波的移变性,与主分量分析变换(PCA)或IHS变换相结合,提出遥感图像融合算法。通过QuickBird和IKONOS的三组数据的进行实验,结果表明提出的融合方法性能优于基于DWT、à trous小波、Curvelet以及基于频域实现剪切波(à trous shearlet)方法。

English Abstract

段昶, 汪学刚, 王帅, 程建, 黄启宏, 王洪. 基于双树紧支剪切波变换的遥感图像融合[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 43-49.

引用本文:

段昶, 汪学刚, 王帅, 程建, 黄启宏, 王洪. 基于双树紧支剪切波变换的遥感图像融合[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 43-49.

DUAN Chang, WANG Xue-gang, WANG Shuai, CHENG Jian, HUANG Qi-hong, WANG Hong. Remote Image Fusion Based on Dual Tree Compactly Supported Shearlet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 43-49.

Citation:

DUAN Chang, WANG Xue-gang, WANG Shuai, CHENG Jian, HUANG Qi-hong, WANG Hong. Remote Image Fusion Based on Dual Tree Compactly Supported Shearlet Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(1): 43-49.

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