采用改进的退化模型恢复湍流降质图像

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采用改进的退化模型恢复湍流降质图像

荣健, 申金娥, 丁学科, 李芳, 邝爱华, 刘文鑫

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荣健, 申金娥, 丁学科, 李芳, 邝爱华, 刘文鑫. 采用改进的退化模型恢复湍流降质图像[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 890-892,950.

引用本文:

荣健, 申金娥, 丁学科, 李芳, 邝爱华, 刘文鑫. 采用改进的退化模型恢复湍流降质图像[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 890-892,950.

RONG Jian, SHEN Jin-e, DING Xue-ke, LI Fang, KUANG Ai-hua, LIU Wen-xin. Improved Model for Restoring Turbulence Degraded Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 890-892,950.

Citation:

RONG Jian, SHEN Jin-e, DING Xue-ke, LI Fang, KUANG Ai-hua, LIU Wen-xin. Improved Model for Restoring Turbulence Degraded Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 890-892,950.

采用改进的退化模型恢复湍流降质图像

1.
电子科技大学物理电子学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60572079)

作者简介:
荣健(1962-),男,博士,教授,博士生导师,主要从事空间光电系统方面的研究.

中图分类号: TP317.4

Improved Model for Restoring Turbulence Degraded Image

1.
School of Physical Electronic,University of Electronic Science and Technology Chengdu 610054

摘要: 采用考虑湍流内外尺度影响的退化模型来恢复大气湍流降质图像,运用包含了湍流内外尺度影响的波结构函数、折射率谱以及薄透镜成像的退化函数导出了新的退化模型。相对由Kolmogorov谱推导出的模型,该模型引入了更完整的先验约束条件,更接近大气湍流的物理特性。针对飞机目标湍流退化图像,利用约束最小二乘滤波的方法对该退化模型进行了复原验证,模拟结果表明了该模型比较理想,恢复效果较好。
- 约束最小二乘滤波 /
- 降质图像 /
- 大气湍流退化模型 /
- 湍流内外尺度 /
- 恢复图像
Abstract: A new degradation model includling the influence of outer-and inner-scale of turbulence is presented to restore atmospheric turbulence degradation images. This new model is derived from the wave structure function and refractive index profiles considering turbulence internal and external scale and thin lens imaging degradation function. Compared with the model derived from Kolmogorov spectrum, the new model introduces more complete transcendent constraints and is more similar to the physical characteristics of atmospheric turbulence. Aiming at the turbulent degraded images comprising aircraft targets, constrained least squares filtering method is used to test the recovery power of the new degradation model. Simulation results show the effectiveness of the new model.
- constrained least squares filter /
- degraded image /
- degradation model of atmospheric turbulence /
- outer-and inner-scale of turbulence /
- restore image

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采用改进的退化模型恢复湍流降质图像

1. 电子科技大学物理电子学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60572079)

作者简介:
荣健(1962-),男,博士,教授,博士生导师,主要从事空间光电系统方面的研究.

收稿日期: 2007-05-08
修回日期: 2007-11-23
刊出日期: 2008-12-15

中图分类号: TP317.4

关键词:

摘要: 采用考虑湍流内外尺度影响的退化模型来恢复大气湍流降质图像,运用包含了湍流内外尺度影响的波结构函数、折射率谱以及薄透镜成像的退化函数导出了新的退化模型。相对由Kolmogorov谱推导出的模型,该模型引入了更完整的先验约束条件,更接近大气湍流的物理特性。针对飞机目标湍流退化图像,利用约束最小二乘滤波的方法对该退化模型进行了复原验证,模拟结果表明了该模型比较理想,恢复效果较好。

English Abstract

荣健, 申金娥, 丁学科, 李芳, 邝爱华, 刘文鑫. 采用改进的退化模型恢复湍流降质图像[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 890-892,950.

引用本文:

荣健, 申金娥, 丁学科, 李芳, 邝爱华, 刘文鑫. 采用改进的退化模型恢复湍流降质图像[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 890-892,950.

RONG Jian, SHEN Jin-e, DING Xue-ke, LI Fang, KUANG Ai-hua, LIU Wen-xin. Improved Model for Restoring Turbulence Degraded Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 890-892,950.

Citation:

RONG Jian, SHEN Jin-e, DING Xue-ke, LI Fang, KUANG Ai-hua, LIU Wen-xin. Improved Model for Restoring Turbulence Degraded Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 890-892,950.

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