神经网络并行MIMD处理器的研究及实现

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神经网络并行MIMD处理器的研究及实现

钱艺, 王沁, 吴巍, 刘金龙

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钱艺, 王沁, 吴巍, 刘金龙. 神经网络并行MIMD处理器的研究及实现[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 904-907.

引用本文:

钱艺, 王沁, 吴巍, 刘金龙. 神经网络并行MIMD处理器的研究及实现[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 904-907.

QIAN Yi, WANG Qin, WU Wei, LIU Jin-long. Realization of a Neural Network Parallel MIMD Processor[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 904-907.

Citation:

QIAN Yi, WANG Qin, WU Wei, LIU Jin-long. Realization of a Neural Network Parallel MIMD Processor[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 904-907.

神经网络并行MIMD处理器的研究及实现

1.
泰山学院信息科学技术系山东泰安 271000;
2.
北京科技大学信息工程学院北京海淀区 100083

作者简介:
钱艺(1975-),女,博士,主要从事人工智能、计算机体系结构方面的研究.

中图分类号: TP183

Realization of a Neural Network Parallel MIMD Processor

1.
Department of Engineering and Computer Science of Taishan University Taian Shandong 271000;
2.
Information Engineering School in University of Science and Technology of Beijing Haidian Beijing 100083

摘要: 为了能高速地实现多种神经网络,拓展神经网络在工业控制中的实时性、嵌入式应用,设计了一种多指令多数据流(MIMD)的通用型神经网络处理器(APP)。处理器的处理单元组之间、处理单元组与乘累加协处理器之间均可以并行执行任务、处理单元组与其他存储器之间可以并行通信。在FPGA上仿真验证了处理器的功能,并实现了用于轧辊偏心在线控制的BP网络和用于字符识别的Hopfield网络等两种不同的拓扑结构。实验数据表明,该体系结构具有较高的并行性,其性能优于其他常见的通用型实现手段。
- 通用 /
- 多指令多数据流 /
- 神经网络 /
- 处理器
Abstract: To expand the realtime and embedded application of the neural network in industry control, general purpose neural netowrk processor (APP) based on multiple instruction stream and multiple data stream (MIMD) is paoposed. The tasks among PEGs, PEG, and MAC coprocessor can be processed in parallel, and also communications among PEGs and other memorys can be carried out in paralled. The processor has been simulated on FPGA and is used to implement two different neural network:the BP network used in roll eccentricity online control and the Hopfield network used in character recogonition. The simulation result shows that the performance of the proposed APP is better than that of other general methods for neural network implementition.
- general purpose /
- MIMD /
- neural network /
- processor

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神经网络并行MIMD处理器的研究及实现

1. 泰山学院信息科学技术系山东泰安 271000;

2. 北京科技大学信息工程学院北京海淀区 100083

作者简介:
钱艺(1975-),女,博士,主要从事人工智能、计算机体系结构方面的研究.

收稿日期: 2007-07-16
修回日期: 2007-12-05
刊出日期: 2008-12-15

中图分类号: TP183

关键词:

摘要: 为了能高速地实现多种神经网络,拓展神经网络在工业控制中的实时性、嵌入式应用,设计了一种多指令多数据流(MIMD)的通用型神经网络处理器(APP)。处理器的处理单元组之间、处理单元组与乘累加协处理器之间均可以并行执行任务、处理单元组与其他存储器之间可以并行通信。在FPGA上仿真验证了处理器的功能,并实现了用于轧辊偏心在线控制的BP网络和用于字符识别的Hopfield网络等两种不同的拓扑结构。实验数据表明,该体系结构具有较高的并行性,其性能优于其他常见的通用型实现手段。

English Abstract

钱艺, 王沁, 吴巍, 刘金龙. 神经网络并行MIMD处理器的研究及实现[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 904-907.

引用本文:

钱艺, 王沁, 吴巍, 刘金龙. 神经网络并行MIMD处理器的研究及实现[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 904-907.

QIAN Yi, WANG Qin, WU Wei, LIU Jin-long. Realization of a Neural Network Parallel MIMD Processor[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 904-907.

Citation:

QIAN Yi, WANG Qin, WU Wei, LIU Jin-long. Realization of a Neural Network Parallel MIMD Processor[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(6): 904-907.

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