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改进最优聚类中心雷达目标识别法

董韵涵 杨万麟

董韵涵, 杨万麟. 改进最优聚类中心雷达目标识别法[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 183-185,192.
引用本文: 董韵涵, 杨万麟. 改进最优聚类中心雷达目标识别法[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 183-185,192.
DONG Yun-han, YANG Wan-lin. Recognition of Radar Target Based on Improved Optimal Cluster Centers[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(2): 183-185,192.
Citation: DONG Yun-han, YANG Wan-lin. Recognition of Radar Target Based on Improved Optimal Cluster Centers[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(2): 183-185,192.

改进最优聚类中心雷达目标识别法

详细信息
    作者简介:

    董韵涵(1981-),女,硕士生,主要从事为雷达目标识别及其软件开发方面的研究.

  • 中图分类号: TN957

Recognition of Radar Target Based on Improved Optimal Cluster Centers

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出版历程
  • 收稿日期:  2003-09-08
  • 刊出日期:  2006-04-15

改进最优聚类中心雷达目标识别法

    作者简介:

    董韵涵(1981-),女,硕士生,主要从事为雷达目标识别及其软件开发方面的研究.

  • 中图分类号: TN957

摘要: 最优聚类中心法是一种有效的雷达目标一维距离像识别方法,但当训练数据较少时,该方法的识别性能急剧下降。其原因是该算法在利用少量数据进行训练时易产生"病态"矩阵,"病态"矩阵直接参与运算,导致错误识别结果。因此,该文提出了一种改进最优聚类中心法,主要思想是把"病态"矩阵进行"良态"化处理后再参与运算,以得到正确的识别结果,从而使该算法在训练数据较少时仍能保持较高识别率。仿真实验结果表明该方法的有效性。

English Abstract

董韵涵, 杨万麟. 改进最优聚类中心雷达目标识别法[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 183-185,192.
引用本文: 董韵涵, 杨万麟. 改进最优聚类中心雷达目标识别法[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 183-185,192.
DONG Yun-han, YANG Wan-lin. Recognition of Radar Target Based on Improved Optimal Cluster Centers[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(2): 183-185,192.
Citation: DONG Yun-han, YANG Wan-lin. Recognition of Radar Target Based on Improved Optimal Cluster Centers[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(2): 183-185,192.

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