测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

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测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

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童玲, 陈光. 测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 77-78,85.

引用本文:

童玲, 陈光. 测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 77-78,85.

TONG Ling, CHEN Guang-ju. Bayes Theorem and Maximum Entropy Principle in the Measurement Data Processing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 77-78,85.

Citation:

TONG Ling, CHEN Guang-ju. Bayes Theorem and Maximum Entropy Principle in the Measurement Data Processing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 77-78,85.

测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

童玲,
陈光

1.
电子科技大学自动化工程学院成都 610054

基金项目:

国防科研基金资助项目

作者简介:
童玲(1963-),女,在职博士生,教授,主要从事测量技术与理论方面的研究.

中图分类号: TM93;O1-647;N32

Bayes Theorem and Maximum Entropy Principle in the Measurement Data Processing

1.
School of Automation Engineering,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 以Bayes理论和Jaynes的最大熵方法为基础,分析了测量数据概率空间的特点,提出了将Bayes理论与最大熵方法结合,利用最大熵方法求取Bayes理论中的先验分布和似然函数的测量数据PDF反演方法。实验结果证明此方法的反演结果优于单独运用Bayes或最大熵方法计算的反演结果。
- Bayes理论 /
- 最大熵方法 /
- 概率密度函数 /
- 测量数据处理
Abstract: On the base of the Bayes theorem and Maximum entropy principle, the paper analyzes the measurement data characteristics and designs the inversion method of measurement data PDF by the combination of the Bayes theory and Maximum principle. The prior distribution and the likelihood function of measurement data PDF in the Bayes theorem are calculated using the Maximum entropy principle. The results are proved by the experiment of measuring frequency.
- Bayes theorem /
- maximum entropy principle /
- probability density function /
- measurement data processing

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测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

童玲,
陈光

1. 电子科技大学自动化工程学院成都 610054

基金项目:

国防科研基金资助项目

作者简介:
童玲(1963-),女,在职博士生,教授,主要从事测量技术与理论方面的研究.

收稿日期: 2005-11-25
刊出日期: 2007-02-15

中图分类号: TM93;O1-647;N32

关键词:

摘要: 以Bayes理论和Jaynes的最大熵方法为基础,分析了测量数据概率空间的特点,提出了将Bayes理论与最大熵方法结合,利用最大熵方法求取Bayes理论中的先验分布和似然函数的测量数据PDF反演方法。实验结果证明此方法的反演结果优于单独运用Bayes或最大熵方法计算的反演结果。

English Abstract

童玲, 陈光. 测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 77-78,85.

引用本文:

童玲, 陈光. 测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 77-78,85.

TONG Ling, CHEN Guang-ju. Bayes Theorem and Maximum Entropy Principle in the Measurement Data Processing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 77-78,85.

Citation:

TONG Ling, CHEN Guang-ju. Bayes Theorem and Maximum Entropy Principle in the Measurement Data Processing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 77-78,85.

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