一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法

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一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法

陈涛涛, 田裕鹏

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陈涛涛, 田裕鹏. 一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 82-85.

引用本文:

陈涛涛, 田裕鹏. 一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 82-85.

CHEN Tao-tao, TIAN Yu-peng. A Real-Time No-Rigid Detection and Tracking Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 82-85.

Citation:

CHEN Tao-tao, TIAN Yu-peng. A Real-Time No-Rigid Detection and Tracking Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 82-85.

一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法

1.
南京航空航天大学自动化学院南京 210016

作者简介:
陈涛涛(1978-),男,硕士,主要从事计算机视觉、图像处理方面的研究.

中图分类号: TP391.4

A Real-Time No-Rigid Detection and Tracking Algorithm

1.
College of Automation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016

摘要: 提出了一种复杂背景下自动、实时地检测和跟踪非刚体目标算法。该算法利用自适应的背景减除方法,在复杂背景条件下提取出运动目标;采用颜色直方图模型为特征的均值平移法作为跟踪算法。试验结果验证了该算法的实时性和有效性。
- 运动检测 /
- 目标跟踪 /
- 颜色模型 /
- 均值平移
Abstract: An automatic, real-time no-rigid detection and tracking algorithm is presented. We detect moving objects by use the dynamic background model algorithm. Color histogram is not affected by object's scale and has good robustness, and mean shift algorithm is a nonparametric density gradient estimator. The robustness and speed is improved by integrating a mean-shift based model update technique with an adaptive change detection method. The result of the experiment shows the method is practical and efficient.
- moving detection /
- object tracking /
- color model /
- mean-shift

[1]	郝晓丽, 刘伟, 牛保宁, 吕进来. 基于自适应学习率的运动目标高效检测算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 123-130. doi: 10.12178/1001-0548.2019131
[2]	张延良, 卢冰, 张伟涛, 李兴旺. 一种检测视频中运动目标的新方法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 46-52. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.008
[3]	孔令讲, 陈国浩, 崔国龙, 杨晓波. 基于均值漂移的穿墙雷达多目标跟踪 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 321-325. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.001
[4]	易诗, 陈鑫凯, 宋瑞源, 常锦鹏, 周卓勋. 适用于智能球机的高鲁棒性侵入跟踪方法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(5): 754-758. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.05.015
[5]	龚红, 杨发顺, 丁召. 基于模糊背景加权的Mean Shift目标跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 402-408. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.015
[6]	闫钧华, 段贺, 艾淑芳, 李大雷, 许倩倩. 旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 697-702. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.010
[7]	王瑞锦, 郭祥, 王佳昊, 秦志光. 无线传感器网络动态轨迹多目标跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 233-239.
[8]	陈姝, 梁文章. 结合特征点匹配及深度网络检测的运动跟踪 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 246-251.
[9]	季玉龙, 杨光, 戈文一. 基于粒子滤波的目标主动轮廓跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 91-96. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.015
[10]	姜柯, 李艾华, 苏延召. 基于改进码本模型的视频运动目标检测算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 932-936. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022
[11]	樊玲, 张晓玲. 雷达微弱目标探测的改进检测前跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 839-843. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.006
[12]	屈剑锋, 柴毅, 郭茂耘. 无线传感器网络下的并行粒子滤波目标跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 231-236. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.015
[13]	于振华, 付晓, 王静, 胡正良, 刘宇. 基于声学无线传感器网络的目标跟踪系统研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 568-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.019
[14]	于雪莲, 李中志, 汪学刚. 反向预测加权邻域数据关联算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 364-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.008
[15]	王博, 张建奇. 红外运动弱小目标的动态规划检测 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 613-616. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.032
[16]	王航宇, 李鹏, 张泉. 多平台协同跟踪中的传感器分配方法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 74-76.
[17]	曾磊, 曾斌, 韩迪. 分布式SAR系统中运动目标检测定位技术 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 40-43.
[18]	岑明, 傅承毓, 陈科, 刘兴法. 广义合作目标跟踪的误差空间估计方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 217-219,274.
[19]	姚远程, 马上. 一种视频图像中运动目标检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 458-460,477.
[20]	张宇. 基于差分和肤色图像的人脸检测算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 497-500.

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一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法

1. 南京航空航天大学自动化学院南京 210016

作者简介:
陈涛涛(1978-),男,硕士,主要从事计算机视觉、图像处理方面的研究.

收稿日期: 2005-01-20
刊出日期: 2007-02-15

中图分类号: TP391.4

关键词:

摘要: 提出了一种复杂背景下自动、实时地检测和跟踪非刚体目标算法。该算法利用自适应的背景减除方法,在复杂背景条件下提取出运动目标;采用颜色直方图模型为特征的均值平移法作为跟踪算法。试验结果验证了该算法的实时性和有效性。

English Abstract

陈涛涛, 田裕鹏. 一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 82-85.

引用本文:

陈涛涛, 田裕鹏. 一种非刚体目标的实时检测与跟踪算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 82-85.

CHEN Tao-tao, TIAN Yu-peng. A Real-Time No-Rigid Detection and Tracking Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 82-85.

Citation:

CHEN Tao-tao, TIAN Yu-peng. A Real-Time No-Rigid Detection and Tracking Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(1): 82-85.

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