基于Honeypot技术的网络入侵检测系统

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基于Honeypot技术的网络入侵检测系统

郑君杰, 肖军模, 刘志华, 王晓蕾, 王宏涛

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郑君杰, 肖军模, 刘志华, 王晓蕾, 王宏涛. 基于Honeypot技术的网络入侵检测系统[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 257-259.

引用本文:

郑君杰, 肖军模, 刘志华, 王晓蕾, 王宏涛. 基于Honeypot技术的网络入侵检测系统[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 257-259.

ZHENG Jun-jie, XIAO Jun-mo, LIU Zhi-hua, WANG Xiao-lei, WANG Hong-tao. Network Intrusion Detection System Based on Honeypot[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 257-259.

Citation:

ZHENG Jun-jie, XIAO Jun-mo, LIU Zhi-hua, WANG Xiao-lei, WANG Hong-tao. Network Intrusion Detection System Based on Honeypot[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 257-259.

基于Honeypot技术的网络入侵检测系统

1.
解放军理工大学气象学院南京 211101;
2.
解放军理工大学通信工程学院南京 211107

基金项目:

国家自然科学基金重点资助项目(69931040)

作者简介:
郑君杰(1977-),男,博士生,讲师,主要从事信息安全方面的研究.

中图分类号: TN393.08

Network Intrusion Detection System Based on Honeypot

1.
Institute of Meteorology,Liberation Army University of Science and Technology Nanjing 211101;
2.
Institute of Communication Engineering,Liberation Army University of Science and Technology Nanjing 211107

摘要: 利用Honeypot(蜜罐)技术设计了一种新的网络入侵检测系统。Honeypot技术是入侵检测技术的一个重要发展方向,已经发展成为诱骗攻击者的一种非常有效而实用的方法,不仅可以转移入侵者的攻击,保护主机和网络不受入侵,而且可以为入侵的取证提供重要的线索和信息,成功地实现了对网络入侵的跟踪与分析,具有一定的实用价值。
- 攻击 /
- 蜜罐 /
- 网络安全 /
- 入侵检测
Abstract: At present, the network security has become a global problem. The traditional network security measures can only detect the known intrusion. The honeypot has become a valid method to trap the attackers. In this paper, a new network intrusion detection system is designed based on the Honeypot technology. the tracking and analysis for network intrusion are realized. that this method is useful.
- attack /
- honeypot /
- Internet security /
- intrusion detection

[1]	吴亚东, 蒋宏宇, 赵思蕊, 李波. 网络安全数据3D可视化方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 594-598. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.020
[2]	昌燕, 张仕斌, 闫丽丽, 盛志伟. 基于三粒子W态蜜罐的受控量子安全直接通信协议 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 39-42. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.006
[3]	彭云峰, 何模雄, 隆克平. 入侵检测灰色空间模型及应用 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025
[4]	刘丹, 李毅超, 余三超, 陈沁源. 面向P2P网络的DDoS攻击抑制方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 85-89.
[5]	韩杰思, 沈建京, 彭韶峰. 抗SPA攻击的快速LSB均衡隐藏算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 769-773. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.025
[6]	秦志光, 廖永建. 基于身份的强指定验证者签名的安全分析 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 712-715. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.033
[7]	冷甦鹏, 李勇, 刘科. 无线共享信道退避访问攻击的新型检测算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 644-650. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.023
[8]	伏飞, 刘晶, 肖军模. 新的Ad hoc网络安全路由协议 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 389-392. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.017
[9]	叶李, 王娟, 秦志光. 用灰色优势分析确定网络安全评估指标 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1195-1197,1252.
[10]	甘刚, 陈运, 李飞. 网络对抗训练模拟系统的设计与实现 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 604-607.
[11]	曾金全, 赵辉, 刘才铭, 彭凌西. 受免疫原理启发的Web攻击检测方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1215-1218.
[12]	陈振国, 李冬艳. 运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1192-1194.
[13]	郭锋, 庄奕琪. 蓝牙E0加密算法安全分析 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 160-163.
[14]	于泠, 陈波, 肖军模. 一种网络攻击路径重构方案 . 电子科技大学学报, 2006, 35(3): 392-395.
[15]	彭宏. 基于粗糙集理论的入侵检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 108-110,136.
[16]	陈雷霆, 张亮. 人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 221-224.
[17]	陈波, 于泠, 肖军模. SA算法在基于模型推理入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 36-39.
[18]	张选芳. Internet网络安全的信息过滤模型分析 . 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 270-272.
[19]	周海刚, 肖军模. 一种基于移动代理的入侵检测系统框架 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 683-686.
[20]	薛兰, 宋杰, 陈锡明. 一种PVM安全机制的设计与实现 . 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 91-94.

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基于Honeypot技术的网络入侵检测系统

1. 解放军理工大学气象学院南京 211101;

2. 解放军理工大学通信工程学院南京 211107

基金项目:

国家自然科学基金重点资助项目(69931040)

作者简介:
郑君杰(1977-),男,博士生,讲师,主要从事信息安全方面的研究.

收稿日期: 2005-04-13
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TN393.08

关键词:

攻击 /
蜜罐 /
网络安全 /
入侵检测

摘要: 利用Honeypot(蜜罐)技术设计了一种新的网络入侵检测系统。Honeypot技术是入侵检测技术的一个重要发展方向,已经发展成为诱骗攻击者的一种非常有效而实用的方法,不仅可以转移入侵者的攻击,保护主机和网络不受入侵,而且可以为入侵的取证提供重要的线索和信息,成功地实现了对网络入侵的跟踪与分析,具有一定的实用价值。

English Abstract

郑君杰, 肖军模, 刘志华, 王晓蕾, 王宏涛. 基于Honeypot技术的网络入侵检测系统[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 257-259.

引用本文:

郑君杰, 肖军模, 刘志华, 王晓蕾, 王宏涛. 基于Honeypot技术的网络入侵检测系统[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 257-259.

ZHENG Jun-jie, XIAO Jun-mo, LIU Zhi-hua, WANG Xiao-lei, WANG Hong-tao. Network Intrusion Detection System Based on Honeypot[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 257-259.

Citation:

ZHENG Jun-jie, XIAO Jun-mo, LIU Zhi-hua, WANG Xiao-lei, WANG Hong-tao. Network Intrusion Detection System Based on Honeypot[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 257-259.

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