基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法

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基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法

何定润, 刘晓云, 陈东义

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何定润, 刘晓云, 陈东义. 基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 271-274.

引用本文:

何定润, 刘晓云, 陈东义. 基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 271-274.

HE Ding-run, LIU Xiao-yun, CHEN Dong-yi. Ant Algorithms for Power Management of Wearable Computer[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 271-274.

Citation:

HE Ding-run, LIU Xiao-yun, CHEN Dong-yi. Ant Algorithms for Power Management of Wearable Computer[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 271-274.

基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法

1.
电子科技大学自动化工程学院成都 610054

作者简介:
何定润(1980-),男,硕士,主要从事可穿戴计算和蚁群算法方面的研究.

中图分类号: TP389.1

Ant Algorithms for Power Management of Wearable Computer

1.
School of Automation Engineering,Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China Chengdu 610054

摘要: 功耗管理是可穿戴计算系统低功耗设计的一个重要手段。该文提出了一种基于蚁群算法的可穿戴计算机动态电源管理方法,通过自适应的优化功耗切换时间,在基本保证系统实时性能的条件下,能有效地减小系统各模块的平均功耗,延长系统的工作时间。仿真结果证明了其有效性。
- 蚁群算法 /
- 动态管理 /
- 动态调度 /
- 电源管理 /
- 可穿戴计算机
Abstract: Power management is one of the most important key for lower power design of wearable computing system. A method for dynamic power management of wearable computer based on ant algorithm is proposed in this paper. Through optimizing the power conversion time adaptively, this method can reduce the mean power consumption of each module and extend the working time of the wearable computing system. The experiment results show its validity.
- ant algorithms /
- developing control /
- dynamic attempter /
- power management /
- wearable computer

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[3]	王丹琛, 张仕斌, 徐扬, 许宁. 基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 921-927. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.022
[4]	屈鸿, 黄利伟, 柯星. 动态环境下基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 260-265. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.017
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[8]	崔梦天, 钟勇, 赵海军. ACOGA算法的多媒体网络QoS路由实现 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 266-269. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.26
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基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法

1. 电子科技大学自动化工程学院成都 610054

作者简介:
何定润(1980-),男,硕士,主要从事可穿戴计算和蚁群算法方面的研究.

收稿日期: 2005-04-08
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TP389.1

关键词:

摘要: 功耗管理是可穿戴计算系统低功耗设计的一个重要手段。该文提出了一种基于蚁群算法的可穿戴计算机动态电源管理方法,通过自适应的优化功耗切换时间,在基本保证系统实时性能的条件下,能有效地减小系统各模块的平均功耗,延长系统的工作时间。仿真结果证明了其有效性。

English Abstract

何定润, 刘晓云, 陈东义. 基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 271-274.

引用本文:

何定润, 刘晓云, 陈东义. 基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 271-274.

HE Ding-run, LIU Xiao-yun, CHEN Dong-yi. Ant Algorithms for Power Management of Wearable Computer[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 271-274.

Citation:

HE Ding-run, LIU Xiao-yun, CHEN Dong-yi. Ant Algorithms for Power Management of Wearable Computer[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(2): 271-274.

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