受人工免疫启发的脚本病毒检测模型

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受人工免疫启发的脚本病毒检测模型

刘才铭, 赵辉, 张雁, 曾金全, 彭凌西

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2007 > 36(6): 1219-1222

刘才铭, 赵辉, 张雁, 曾金全, 彭凌西. 受人工免疫启发的脚本病毒检测模型[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1219-1222.

引用本文:

刘才铭, 赵辉, 张雁, 曾金全, 彭凌西. 受人工免疫启发的脚本病毒检测模型[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1219-1222.

LIU Cai-ming, ZHAO Hui, ZHANG Yan, ZENG Jin-quan, PENG Ling-xi. Artificial Immunity-Inspired Script-Virus Detection Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1219-1222.

Citation:

LIU Cai-ming, ZHAO Hui, ZHANG Yan, ZENG Jin-quan, PENG Ling-xi. Artificial Immunity-Inspired Script-Virus Detection Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1219-1222.

受人工免疫启发的脚本病毒检测模型

1.
四川大学计算机学院成都 610015

作者简介:
刘才铭(1979-),男,博士生,主要从事网络安全技术方面的研究.

中图分类号: TP389.1

Artificial Immunity-Inspired Script-Virus Detection Model

1.
School of Computer Science,Sichuan University Chengdu 610015

摘要: 为了检测日益增多的脚本病毒变种,提出了一种基于人工免疫原理的脚本病毒检测模型。该模型借鉴了人工免疫的自体耐受和克隆选择机制,将脚本代码提呈为抗原,用抗体模拟病毒检测环境下的检测器,按照免疫学习机制对抗体进行分类,模拟了否定选择算法,避免抗体识别正常抗原,利用抗体的自学习机制发现有害的变种抗原,通过对成熟抗体和记忆抗体进行演化,建立了抗体的动态产生与淘汰机制,从而降低误检率。仿真实验表明,该模型能有效检测脚本病毒变种,为脚本病毒的检测提供了一条新途径。
- 抗体 /
- 抗原 /
- 人工免疫 /
- 脚本病毒
Abstract: To detect increasing mutated script-virus, an artificial immunity-based script-virus detection model is presented. Self-tolerance and clone selection mechanism in artificial immune system are used for reference. Script-code is presented to antigen. Antibody simulates detector in the environment of virus detection. Antibody is classified according to immunity learning mechanism. The negative selection algorithm is simulated to avoid recognizing normal antigen. Self-learning of antibody is used to discover harmful mutated antigens. Mature and memory antibody are evolved to set up dynamic production and elimination mechanism of antibody to decrease false detection rate. The simulation experiment shows that proposed model is able to detect mutated script-virus and provides a new way to detect script-virus.
- antibody /
- antigen /
- artificial immunity /
- script-virus

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受人工免疫启发的脚本病毒检测模型

1. 四川大学计算机学院成都 610015

作者简介:
刘才铭(1979-),男,博士生,主要从事网络安全技术方面的研究.

收稿日期: 2007-09-07
刊出日期: 2007-12-15

中图分类号: TP389.1

关键词:

抗体 /
抗原 /
人工免疫 /
脚本病毒

摘要: 为了检测日益增多的脚本病毒变种,提出了一种基于人工免疫原理的脚本病毒检测模型。该模型借鉴了人工免疫的自体耐受和克隆选择机制,将脚本代码提呈为抗原,用抗体模拟病毒检测环境下的检测器,按照免疫学习机制对抗体进行分类,模拟了否定选择算法,避免抗体识别正常抗原,利用抗体的自学习机制发现有害的变种抗原,通过对成熟抗体和记忆抗体进行演化,建立了抗体的动态产生与淘汰机制,从而降低误检率。仿真实验表明,该模型能有效检测脚本病毒变种,为脚本病毒的检测提供了一条新途径。

English Abstract

刘才铭, 赵辉, 张雁, 曾金全, 彭凌西. 受人工免疫启发的脚本病毒检测模型[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1219-1222.

引用本文:

刘才铭, 赵辉, 张雁, 曾金全, 彭凌西. 受人工免疫启发的脚本病毒检测模型[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1219-1222.

LIU Cai-ming, ZHAO Hui, ZHANG Yan, ZENG Jin-quan, PENG Ling-xi. Artificial Immunity-Inspired Script-Virus Detection Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1219-1222.

Citation:

LIU Cai-ming, ZHAO Hui, ZHANG Yan, ZENG Jin-quan, PENG Ling-xi. Artificial Immunity-Inspired Script-Virus Detection Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1219-1222.

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