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在人脸图像中确定嘴巴位置的方法

陈宇波 许海柱 黄婷婷 朱建军

陈宇波, 许海柱, 黄婷婷, 朱建军. 在人脸图像中确定嘴巴位置的方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1308-1310.
引用本文: 陈宇波, 许海柱, 黄婷婷, 朱建军. 在人脸图像中确定嘴巴位置的方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1308-1310.
CHEN Yu-bo, XU Hai-zhu, HUANG Ting-ting, ZHU Jian-jun. Determine Mouth Position in Face Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1308-1310.
Citation: CHEN Yu-bo, XU Hai-zhu, HUANG Ting-ting, ZHU Jian-jun. Determine Mouth Position in Face Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1308-1310.

在人脸图像中确定嘴巴位置的方法

基金项目: 

教育部留学回国人员科研启动基金(2005383)

详细信息
    作者简介:

    陈宇波(1966-)男,博士生,高级工程师,主要从事无线定位、卫星定位和图像处理等方面的研究.

  • 中图分类号: TP242.6+2

Determine Mouth Position in Face Image

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-07-10
  • 刊出日期:  2007-12-15

在人脸图像中确定嘴巴位置的方法

    基金项目:

    教育部留学回国人员科研启动基金(2005383)

    作者简介:

    陈宇波(1966-)男,博士生,高级工程师,主要从事无线定位、卫星定位和图像处理等方面的研究.

  • 中图分类号: TP242.6+2

摘要: 利用迭代式阈值选择算法在人脸的下半区域进行阈值化处理,无需人工干预就可得到嘴巴鼻子等区域,且很好地改进了传统的二值化方法所造成的嘴部轮廓不清晰、连通性不好等缺陷;用腐蚀膨胀算法去掉较小的噪声点,用最小外接矩形近似表示各个连通区域的形状,根据嘴巴形状大小的先验知识确定嘴巴所在的连通区域;用嘴巴连通区域的质心表示嘴巴中心,利用Harris角点检测算法在原灰度图像的嘴巴区域中找到两个嘴角。实验结果表明,本文算法具有较快的速度和较高的精度。

English Abstract

陈宇波, 许海柱, 黄婷婷, 朱建军. 在人脸图像中确定嘴巴位置的方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1308-1310.
引用本文: 陈宇波, 许海柱, 黄婷婷, 朱建军. 在人脸图像中确定嘴巴位置的方法[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1308-1310.
CHEN Yu-bo, XU Hai-zhu, HUANG Ting-ting, ZHU Jian-jun. Determine Mouth Position in Face Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1308-1310.
Citation: CHEN Yu-bo, XU Hai-zhu, HUANG Ting-ting, ZHU Jian-jun. Determine Mouth Position in Face Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(6): 1308-1310.

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