偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究

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偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究

洪英, 韩周安

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洪英, 韩周安. 偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 693-697.

引用本文:

洪英, 韩周安. 偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 693-697.

HONG Ying, HAN Zhou-an. Method Research on Effictive Seperated ICA Algorithm to Sub-Gaussian Distribution Audio Signal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(5): 693-697.

Citation:

HONG Ying, HAN Zhou-an. Method Research on Effictive Seperated ICA Algorithm to Sub-Gaussian Distribution Audio Signal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(5): 693-697.

偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究

洪英¹,
韩周安²

1.
北京理工大学信息科学技术学院北京海淀区 100081;
2.
电子科技大学电子工程学院成都 610054

作者简介:
洪英(1974-),女,博士生,主要从事语音、音频信号处理方面的研究.

中图分类号: TN912.16

Method Research on Effictive Seperated ICA Algorithm to Sub-Gaussian Distribution Audio Signal

HONG Ying¹,
HAN Zhou-an²

1.
College of Information Science and Technology,Beijing Institute of Technology Haidian Beijing 100081;
2.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足,提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法。通过修改扩展Informix算法所基于的Pearson混合模型,使修改后的模型既能较好地逼近对称的概率密度分布,又能逼近非对称的概率密度分布,从而在源信号是非对称分布的情况下,能获得更好的分离质量和较快的收敛速度。
- 语音分离 /
- ICA算法 /
- 独立分量分析 /
- Infomax算法
Abstract: An effictive seperated independent component analysis (ICA) algorithm is obtained by introducing a skewness-adjusting parameter to the Pearson mixture density model in extended Infomax algorithm. This model with skewness-adjusting parameter can cover a wider range of sub-Gaussian distribution including asymmetrical and multi-modal ones, resulting in more precisely approximating source's density. When dealing with non-skewed mixed sources, the new algorithm can achieve less steady-state error while maintaining fast convergence speed.
- audio separation /
- ICA algorithm /
- independent component analysis /
- infomax algorithm

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偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究

洪英¹,
韩周安²

1. 北京理工大学信息科学技术学院北京海淀区 100081;

2. 电子科技大学电子工程学院成都 610054

作者简介:
洪英(1974-),女,博士生,主要从事语音、音频信号处理方面的研究.

收稿日期: 2008-03-05
修回日期: 2008-06-20
刊出日期: 2008-10-15

中图分类号: TN912.16

关键词:

摘要: 针对扩展Infomax语音分离算法仅只对无偏信号的概率密度分布进行建模的不足,提出了一种有效分离的有偏亚高斯信号ICA算法。通过修改扩展Informix算法所基于的Pearson混合模型,使修改后的模型既能较好地逼近对称的概率密度分布,又能逼近非对称的概率密度分布,从而在源信号是非对称分布的情况下,能获得更好的分离质量和较快的收敛速度。

English Abstract

洪英, 韩周安. 偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 693-697.

引用本文:

洪英, 韩周安. 偏亚高斯语音信号有效分离ICA方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 693-697.

HONG Ying, HAN Zhou-an. Method Research on Effictive Seperated ICA Algorithm to Sub-Gaussian Distribution Audio Signal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(5): 693-697.

Citation:

HONG Ying, HAN Zhou-an. Method Research on Effictive Seperated ICA Algorithm to Sub-Gaussian Distribution Audio Signal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(5): 693-697.

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