保局投影算法的优化研究

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保局投影算法的优化研究

赵继东, 鲁珂, 吴跃

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赵继东, 鲁珂, 吴跃. 保局投影算法的优化研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 750-752.

引用本文:

赵继东, 鲁珂, 吴跃. 保局投影算法的优化研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 750-752.

ZHAO Ji-dong, LU Ke, WU Yue. Research on the Optimization of Locality Preserving Projections[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(5): 750-752.

Citation:

ZHAO Ji-dong, LU Ke, WU Yue. Research on the Optimization of Locality Preserving Projections[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(5): 750-752.

保局投影算法的优化研究

1.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60702072);四川省应用基础研究基金(2006JB-67)

作者简介:
赵继东(1976-),男,在职博士生,讲师,主要从事网络与信息系统方面的研究;鲁珂(1974-),男,副教授,主要从事网络多媒体技术方面的研究;吴跃(1958-),男,教授,博士生导师,主要从事网络与信息系统方面的研究.

赵继东(1976-),男,在职博士生,讲师,主要从事网络与信息系统方面的研究;鲁珂(1974-),男,副教授,主要从事网络多媒体技术方面的研究;吴跃(1958-),男,教授,博士生导师,主要从事网络与信息系统方面的研究.

赵继东(1976-),男,在职博士生,讲师,主要从事网络与信息系统方面的研究;鲁珂(1974-),男,副教授,主要从事网络多媒体技术方面的研究;吴跃(1958-),男,教授,博士生导师,主要从事网络与信息系统方面的研究.

中图分类号: TP391.4

Research on the Optimization of Locality Preserving Projections

1.
School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 保局投影算法的基础是构造一个模拟图像局部结构的最近相邻图,但该最近相邻图并不总能够准确表示图像的流形结构,该文提出了一种基于保局投影的迭代保局投影优化算法。该方法可以不断地迭代更新保局投影算法的最近相邻图,最近邻图的构成直接影响到保局投影算法的性能,因此,优化后的最近相邻图可以更好地表示出图像的流形结构。从而可以得到更佳的降维映射。对该算法与PCA及LPP的图像检索效果进行实验比较,结果表明,该算法可以获得更好的效果。
- 图像检索 /
- 迭代保局投影算法 /
- 保局投影 /
- 流形学习
Abstract: Locality Preserving Projections (LPP) is based on a nearest neighbor graph which models the local geometrical structure of the image manifold. However, this graph can not always accurately estimate the intrinsic manifold structure. A novel algorithm called Iterative locality preserving projections (ILPP) is preposed. ILPP iteratively updates the nearest neighbor graph, so that it can better model the intrinsic manifold structure. Experimental results comparison show that our algorithm outperforms PCA and LPP for image retrieval.
- image retrieval /
- iterative locality preserving projections algorithm /
- LPP /
- manifold learning

[1]	吴楠楠, 杨宵晗, 刘文皓, 常心怡, 郭呈银, 王振. 非对称深度在线哈希 . 电子科技大学学报, 2024, 53(): 1-13. doi: 10.12178/1001-0548.2023170
[2]	郝琨, 韩冰, 李志圣, 王传启. 基于投影阈值分割和数字序列校正的高噪声数字仪表图像识别方法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(5): 728-738. doi: 10.12178/1001-0548.2022217
[3]	张安安, 何嘉辉, 李茜, 杨威, 赵万明. 基于数学形态学和分形理论的电缆局放识别 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 102-109. doi: 10.12178/1001-0548.2018199
[4]	董帅, 李文生, 张文强, 邹昆. 基于多视图循环神经网络的三维物体识别 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 269-275. doi: 10.12178/1001-0548.2019017
[5]	柴伟, 纪镐南. 基于等距映射的非线性系统集员参数估计 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 203-208. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.007
[6]	何坤, 郑秀清, 谢沁岑, 王丹. 基于水平集的自适应保边平滑分割 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 579-584. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.017
[7]	张安安, 何聪, 孙茂一, 李茜. 基于峭度和时域能量的局放脉冲提取算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 559-564. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.014
[8]	张静, 刘忠宝. 基于流形判别分析的全局保序学习机 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 911-916. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.020
[9]	赵继东, 李晶晶, 鲁珂, 吴跃. 一种鲁棒的多态人脸识别算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 278-282. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.020
[10]	邓晓政, 焦李成. 流形距离的自动免疫克隆聚类图像分割算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 742-748. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.019
[11]	鲁珂, 赵继东, 吴跃. 新型的图像检索最优实验设计算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 269-273. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.019
[12]	崔国龙, 孔令讲, 杨建宇. 步进变频穿墙成像雷达中反投影算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 864-867.
[13]	范自柱, 刘二根, 徐保根. 互信息在图像检索中的应用 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1311-1314.
[14]	蒲晓蓉, 郑自明, 周伟. 基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 208-210,220.
[15]	戴扬, 于盛林. 基于滤波－还原的二维条码识别投影算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 537-540.
[16]	鲁珂, 赵继东, 叶娅兰, 曾家智. 一种用于图像检索的新型半监督学习算法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 669-671.
[17]	罗棻, 陈华富, 尧德中. 基于投影的fMRI时间序列图像配准方法研究 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 410-413.
[18]	田太心. Laplace方程的保角变换降维法 . 电子科技大学学报, 2001, 30(1): 87-90.
[19]	何光宗, 陈华富. 初始点任意的广义梯度投影算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 552-556.
[20]	何光宗, 陈华富. 线性规划的梯度投影算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 549-551.

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保局投影算法的优化研究

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60702072);四川省应用基础研究基金(2006JB-67)

作者简介:
赵继东(1976-),男,在职博士生,讲师,主要从事网络与信息系统方面的研究;鲁珂(1974-),男,副教授,主要从事网络多媒体技术方面的研究;吴跃(1958-),男,教授,博士生导师,主要从事网络与信息系统方面的研究.

赵继东(1976-),男,在职博士生,讲师,主要从事网络与信息系统方面的研究;鲁珂(1974-),男,副教授,主要从事网络多媒体技术方面的研究;吴跃(1958-),男,教授,博士生导师,主要从事网络与信息系统方面的研究.

赵继东(1976-),男,在职博士生,讲师,主要从事网络与信息系统方面的研究;鲁珂(1974-),男,副教授,主要从事网络多媒体技术方面的研究;吴跃(1958-),男,教授,博士生导师,主要从事网络与信息系统方面的研究.

收稿日期: 2007-04-24
修回日期: 2007-12-26
刊出日期: 2008-10-15

中图分类号: TP391.4

关键词:

摘要: 保局投影算法的基础是构造一个模拟图像局部结构的最近相邻图,但该最近相邻图并不总能够准确表示图像的流形结构,该文提出了一种基于保局投影的迭代保局投影优化算法。该方法可以不断地迭代更新保局投影算法的最近相邻图,最近邻图的构成直接影响到保局投影算法的性能,因此,优化后的最近相邻图可以更好地表示出图像的流形结构。从而可以得到更佳的降维映射。对该算法与PCA及LPP的图像检索效果进行实验比较,结果表明,该算法可以获得更好的效果。

English Abstract

赵继东, 鲁珂, 吴跃. 保局投影算法的优化研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 750-752.

引用本文:

赵继东, 鲁珂, 吴跃. 保局投影算法的优化研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 750-752.

ZHAO Ji-dong, LU Ke, WU Yue. Research on the Optimization of Locality Preserving Projections[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(5): 750-752.

Citation:

ZHAO Ji-dong, LU Ke, WU Yue. Research on the Optimization of Locality Preserving Projections[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(5): 750-752.

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