采用二阶特征窗的语音盲分离方法

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采用二阶特征窗的语音盲分离方法

徐舜, 刘郁林, 朱行涛

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2008 > 37(3): 374-377

徐舜, 刘郁林, 朱行涛. 采用二阶特征窗的语音盲分离方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 374-377.

引用本文:

徐舜, 刘郁林, 朱行涛. 采用二阶特征窗的语音盲分离方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 374-377.

XU Shun, LIU Yu-lin, ZHU Xing-tao. Second-Order Characteristic Window Approach to Blind Speech Signal Separation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 374-377.

Citation:

XU Shun, LIU Yu-lin, ZHU Xing-tao. Second-Order Characteristic Window Approach to Blind Speech Signal Separation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 374-377.

采用二阶特征窗的语音盲分离方法

1.
重庆通信学院DSP实验室重庆沙坪坝区 400035

基金项目:

国家自然科学基金(60672157)

作者简介:
徐舜(1980-),男,硕士,主要从事盲信号处理、语音信号处理等方面的研究.

中图分类号: TN912

Second-Order Characteristic Window Approach to Blind Speech Signal Separation

1.
DSP Lab,Chongqing Communication College Shapingba Chongqing 400035

摘要: 利用语音信号的短时平稳特性,提出了一种二阶特征窗语音盲分离方法。该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响;用长度等于语音信号基音周期的等距特征窗连续分割预白化观测数据,在每个加窗的数据帧计算不同的时滞协方差矩阵。利用联合近似对角化时滞协方差矩阵集合得到旋转参数,最终达到语音信号的盲分离。该方法消除了有色噪声的影响,只需用到二阶信息就能很好地分离语音信号。仿真实验验证了该方法的有效性。
- 盲信号分离 /
- 特征窗 /
- 相关矩阵 /
- 白化
Abstract: In this paper, a second-order characteristic window approach to blind signal separation based on short-time stationarity of speech signals is proposed. This approach uses a new whitening algorithm via joint difference correlation matrix to remove the effect of colored noise for one thing, then uses characteristic window that the length is approximately equal to the fundamental period to divide the whitening observation data into series. In every different data frame, time-lag covariance matrices are computed and jointly approximately diagonalized to estimate the rotation parameters which could make the sources obtained. This approach avoids colored noises and separates speech signals only by means of second-order information. Its effectiveness is shown via computer simulation.
- blind signal separation /
- characteristic window /
- correlation matrix /
- whitening

[1]	柏果, 程郁凡, 唐万斌. 基于两阶段加窗插值的多音信号频率估计算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(5): 682-688. doi: 10.12178/1001-0548.2021066
[2]	付卫红, 李爱丽, 黄坤, 马丽芬, 严新, 杨博. 欠定盲分离时变混合矩阵的估计 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 508-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.006
[3]	程光辉, 王磊杰. 直接正交联合对角化盲分离算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 359-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007
[4]	成昊, 唐斌. 基于相关熵的盲源分离算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 214-218,224. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.007
[5]	付卫红, 史凡, 刘乃安. 适用于时变信道环境的盲源分离算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 512-515. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.006
[6]	白琳, 陈豪. 欠定模型下源信号及混合矩阵动态变化时的盲分离 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 348-354. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.004
[7]	韩杰思, 沈建京. 采用图像滤波的多特征JPEG盲检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 255-260. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.020
[8]	刘郁林, 王国鹏, 罗颖光. 部分W-分离正交语音信号的盲分离方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 186-190. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.007
[9]	林静然, 彭启琮, 邵怀宗, 居太亮. 用于宽带非平稳信源分离的一种盲波束算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 343-346.
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[12]	熊超, 王建英. 弱信号环境下的盲自适应波束形成 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 182-185.
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采用二阶特征窗的语音盲分离方法

1. 重庆通信学院DSP实验室重庆沙坪坝区 400035

基金项目:

国家自然科学基金(60672157)

作者简介:
徐舜(1980-),男,硕士,主要从事盲信号处理、语音信号处理等方面的研究.

收稿日期: 2006-10-17
修回日期: 2007-04-22
刊出日期: 2008-06-15

中图分类号: TN912

关键词:

摘要: 利用语音信号的短时平稳特性,提出了一种二阶特征窗语音盲分离方法。该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响;用长度等于语音信号基音周期的等距特征窗连续分割预白化观测数据,在每个加窗的数据帧计算不同的时滞协方差矩阵。利用联合近似对角化时滞协方差矩阵集合得到旋转参数,最终达到语音信号的盲分离。该方法消除了有色噪声的影响,只需用到二阶信息就能很好地分离语音信号。仿真实验验证了该方法的有效性。

English Abstract

徐舜, 刘郁林, 朱行涛. 采用二阶特征窗的语音盲分离方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 374-377.

引用本文:

徐舜, 刘郁林, 朱行涛. 采用二阶特征窗的语音盲分离方法[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 374-377.

XU Shun, LIU Yu-lin, ZHU Xing-tao. Second-Order Characteristic Window Approach to Blind Speech Signal Separation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 374-377.

Citation:

XU Shun, LIU Yu-lin, ZHU Xing-tao. Second-Order Characteristic Window Approach to Blind Speech Signal Separation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 374-377.

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