逆向工程特征参数提取技术研究

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逆向工程特征参数提取技术研究

刘德平, 刘晓宇, 陈建军

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刘德平, 刘晓宇, 陈建军. 逆向工程特征参数提取技术研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 474-477.

引用本文:

刘德平, 刘晓宇, 陈建军. 逆向工程特征参数提取技术研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 474-477.

LIU De-ping, LIU Xiao-yu, CHEN Jian-jun. Research on Feature Parameters Extraction in Reverse Engineering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 474-477.

Citation:

LIU De-ping, LIU Xiao-yu, CHEN Jian-jun. Research on Feature Parameters Extraction in Reverse Engineering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 474-477.

逆向工程特征参数提取技术研究

1.
西安电子科技大学机电工程学院西安 710071;
2.
郑州大学机电一体化研究所郑州 450002

基金项目:

国家863计划(2006AA04Z402);河南省教育厅自然基金(200510459060)

作者简介:
刘德平(1966-),男,博士生,副教授,主要从事逆向工程、先进制造技术等方面的研究.

中图分类号: TH16

Research on Feature Parameters Extraction in Reverse Engineering

1.
School of Electromechanical Engineering,Xi dian University Xi'an 710071;
2.
Mechatronics Institute,Zhengzhou University Zhengzhou 450001

摘要: 逆向工程是从已有实物的测量数据点中提取其特征参数进行模型重建的过程,特征参数的提取是逆向工程的关键技术之一。该文提出了一种新的回转面特征参数提取算法,将蚁群算法应用在逆向工程的特征参数优化过程中,首先建立回转面特征参数提取数学模型,然后运用蚁群算法实现过程优化,从而提取出特征参数,实现回转面图形重建,最后通过实例验证了该算法的有效性,该算法提高了特征参数提取精度和效率,适用于空间任意位置回转面的特征参数提取。
- 蚁群算法 /
- 特征提取 /
- 逆向工程 /
- 曲面重构
Abstract: Reverse engineering is the process of extracting the solid features from the measured point data of the existing parts. The feature extraction based on point cloud is one of the key techniques in reverse engineering. A novel algorithm is proposed for feature recognition of revolving surface. The ant colony algorithm (ACA) is applied in reverse engineering for data processing. Firstly,the mathematic model is established which is suitable for extraction of feature parameter using ACA, and then a parameter optimization using ACA is processed. Finally the feature parameter is extracted and the surface is reconstructed. The new method is proved to be effective and flexible by experiments. The accuracy and efficiency to extract the parameters of revolving surface are improved and this method is suitable for the revolving surface in discretionary 3D-space.
- ant colony algorithm /
- feature extraction /
- reverse engineering /
- surface building

[1]	郭磊, 林啸宇, 王勇, 陈正武, 常伟. 基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(6): 925-931. doi: 10.12178/1001-0548.2023108
[2]	杨旺功, 淮永建, 张福泉. 基于Gabor及深度神经网络的葡萄种子分类 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 131-138. doi: 10.12178/1001-0548.2019164
[3]	吴斌, 王利龙, 邵延华. 改进双向二维局部保持投影的人脸识别算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 904-909, 924. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.015
[4]	田坤, 李晋. 太赫兹频段微动特征边缘检测及提取方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 19-24, 36. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.003
[5]	闫海, 李国辉, 李建勋. 雷达抗欺骗式干扰信号特征提取方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 50-54. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.008
[6]	屈鸿, 黄利伟, 柯星. 动态环境下基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 260-265. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.017
[7]	韩杰思, 沈建京. 采用图像滤波的多特征JPEG盲检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 255-260. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.020
[8]	蒲晓蓉, 樊科, 黄东. 类内子流形局部间隔对齐的人脸图像判别方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 915-919. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.023
[9]	岐世峰, 李艳华, 梅大成. 蚁群算法在QoS单播路由中的应用研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 271-274. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.025
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逆向工程特征参数提取技术研究

1. 西安电子科技大学机电工程学院西安 710071;

2. 郑州大学机电一体化研究所郑州 450002

基金项目:

国家863计划(2006AA04Z402);河南省教育厅自然基金(200510459060)

作者简介:
刘德平(1966-),男,博士生,副教授,主要从事逆向工程、先进制造技术等方面的研究.

收稿日期: 2007-09-19
修回日期: 2008-01-05
刊出日期: 2008-06-15

中图分类号: TH16

关键词:

摘要: 逆向工程是从已有实物的测量数据点中提取其特征参数进行模型重建的过程,特征参数的提取是逆向工程的关键技术之一。该文提出了一种新的回转面特征参数提取算法,将蚁群算法应用在逆向工程的特征参数优化过程中,首先建立回转面特征参数提取数学模型,然后运用蚁群算法实现过程优化,从而提取出特征参数,实现回转面图形重建,最后通过实例验证了该算法的有效性,该算法提高了特征参数提取精度和效率,适用于空间任意位置回转面的特征参数提取。

English Abstract

刘德平, 刘晓宇, 陈建军. 逆向工程特征参数提取技术研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 474-477.

引用本文:

刘德平, 刘晓宇, 陈建军. 逆向工程特征参数提取技术研究[J]. 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 474-477.

LIU De-ping, LIU Xiao-yu, CHEN Jian-jun. Research on Feature Parameters Extraction in Reverse Engineering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 474-477.

Citation:

LIU De-ping, LIU Xiao-yu, CHEN Jian-jun. Research on Feature Parameters Extraction in Reverse Engineering[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2008, 37(3): 474-477.

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