一种适合移动云节点的可靠存储模型

姜春茂; 王启明; 申倩; 许美玉

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一种适合移动云节点的可靠存储模型

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中图分类号: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.019

A Reliable Storage Model and Transmission Mechanism for the Mobile Cloud Node

摘要: 多维异构的情况下,完全副本的存储方式网络传输负担重,单个节点的能耗消耗大,可用性低。针对于此,该文提出了两种适合移动节点的存储模型:1) 交叉存储策略;2) 比例存储策略。模型中移动节点不再存储数据的完全副本,同时根据移动节点的带宽差异性的特点,将存储和并行传输统筹考虑,降低速度缓慢节点对于整体性能的影响。实验表明,该文并行传输模型相比传统的传输算法,既聚集了较大的带宽,也节省了存储空间。
- 云计算 /
- 交叉存储 /
- 移动节点 /
- 并行传输

[1]	ZENG Wen-ying, ZHAO Yue-long, OU Kai-ri, et al. Research on cloud storage architecture and key technologies[C]//Proceedings of the 2nd International Conference on Interaction Sciences: Information Technology, Culture and Human. New York: ACM, 2009.
[2]	PAMIES-JUAREZ L, GARCIA L P, ARTIGAS S M. Availability and redundancy in harmony: Measuring retrieval times in p2p storage systems[C]//IEEE Tenth International Conference on Peer-to-Peer Computing(P2P). Delft Netherlands: IEEE, 2010.
[3]	LIU Shuo, REN Shao-lei, QUAN Gang, et al. Profit aware load balancing for distributed cloud data centers[C]//27th International Symposium on Parallel & Distributed Processing (IPDPS). Boston: IEEE, 2013: 126-135.
[4]	陈康, 郑纬民. 云计算: 系统实例与研究现状[J]. 软件学报, 2009, 20(5): 1337-1348. CHEN Kang, ZHENG Wei-ming. Cloud computing: System instances and current research[J]. Journal of Software, 2009, 20(5): 1337-1348.
[5]	冯国富, 李文中, 张金城, 等. 无结构覆盖网络中面向搜索范围最小化的副本分布[J]. 计算机学报, 2011, 34(4): 628-635. FENG Guo-fu, LI Wen-zhong, ZHANG Jin-cheng, et al. Replica distribution for search size minimization in unstructured overlay[J]. Chinese Journal Of Computers, 2011, 34(4): 628-635.
[6]	PRABAVATHY B, PRIYA K, BABU C. A load balancing algorithm for private cloud storage[C]//Fourth International Conference on Computing, Communications and Networking Technologies. Tiruchengode: IEEE, 2013:1-6.
[7]	PARVEZ N, WILLIAMSON C, MAHANTI A, et al. Analysis of bittorrent-like protocols for on-demand stored media streaming[C]//Proceedings of ACM Sigmetrics. Annapolis: ACM, 2008: 301-312.
[8]	XIE T, QIN X. Security-aware resource allocation for real-time parallel jobs on homogeneous and heterogeneous clusters[J]. IEEE Trans on Parallel and Distributed Systems, 2008, 19(5): 692-697.
[9]	CHRISTIAN C, KEIDAR I, SHRAER A. Trusting the cloud[J]. Newsletter ACM Sigact News, 2009, 40(2): 81-86.
[10]	ZHANG Hong, LI Bo, JIANG Hong-bo, et al. A framework for truthful online auctions in cloud computing with heterogeneous user demands[C]//2013 Proceedings IEEE Conference on Infocom. Turin: IEEE, 2013: 190-201.
[11]	JUN Feng, MARTY H. Eliminating replica selection-using multiple replicas to accelerate data transfer on grids[C]//Proceedings of the Tenth International Conference on Parallel and Distributed Systems. Washinton: IEEE, 2004.
[12]	PATEL K, ANNAVARAM M, PEDRAM M. Generalized network flow-based resource allocation for hosting centers[J]. IEEE Transactions on Computers, 2013, 62(9): 1772-1785.

[1]	龚志豪, 蒋沅, 代冀阳, 杨智翔. 基于交叉熵的节点重要性排序算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(6): 944-953. doi: 10.12178/1001-0548.2023058
[2]	何粒波, 卢震宇, 耿贞伟, 秦志光. 一种可证安全的密钥隔离无证书代理重加密方案 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 606-612. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.021
[3]	李陶深, 王翼, 黄汝维. 云环境下代理加密模糊检索研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 580-587. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.017
[4]	罗四维, 侯孟书, 牛新征, 吕孟婕. 基于免疫优化策略的副本放置算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 741-746. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.017
[5]	陈爱国, 王玲, 任金胜, 罗光春. 基于资源分组的多约束云工作流调度算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 562-568. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.014
[6]	赵国生, 李光程, 王健. 云计算系统认知生存模型及量化分析 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 709-715. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.012
[7]	段翰聪, 向小可, 吕鹏程. MUSE:一种面向云存储系统的高性能元数据存储引擎 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 221-226.
[8]	赵洋, 王士雨, 吴松洋, 熊虎. 一种代理远程数据完整性审计协议 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 80-85. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.013
[9]	陈超. 改进CS算法结合决策树的云工作流调度 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 974-980. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.017
[10]	郭畅, 沈晴霓, 吴中海. 防止数据泄露的云存储数据分布优化模型 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 118-122. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.020
[11]	柳兴, 袁超伟, 杨震, 彭恩达. 移动云计算中一种虚拟机定价与分配方案 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 197-201.
[12]	吴嘉轩, 代钰, 张斌, 杨雷. 基于拓扑匹配的组件服务副本放置算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 905-910. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.019
[13]	李静茹, 喻莉, 赵佳. 加权社交网络节点中心性计算模型 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 322-328. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.001
[14]	钟婷, 耿纪昭, 熊虎, 秦志光. 云存储中基于SBT的数据完整性验证机制 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 929-933. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.023
[15]	马华, 刘雪, 刘振华, 乔丹丹. 基于云存储的高效F-HMIPv6切换协议 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 231-234. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.014
[16]	张永平, 张功萱, 朱昭萌. 物联网中压缩感知算法的云加速方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 413-419. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.017
[17]	姚毅, 胡剑浩, 马上. 基于余数系统的OFDM无损峰均比抑制方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 667-671,733. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.005
[18]	徐洁, 朱健琛, 鲁珂. 基于双适应度遗传退火的云任务调度算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 900-904. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.017
[19]	敖志刚, 解文彬, 胡琨, 唐长春, 张康益. 新一代以太网的结构模型和并行传输设计 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 773-777. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.025
[20]	罗启彬, 邱昆, 张宏斌. 全光传送网的光交叉连接节点的结构分析 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 346-349.

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刊出日期: 2016-02-15

中图分类号: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.019

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摘要: 多维异构的情况下,完全副本的存储方式网络传输负担重,单个节点的能耗消耗大,可用性低。针对于此,该文提出了两种适合移动节点的存储模型:1) 交叉存储策略;2) 比例存储策略。模型中移动节点不再存储数据的完全副本,同时根据移动节点的带宽差异性的特点,将存储和并行传输统筹考虑,降低速度缓慢节点对于整体性能的影响。实验表明,该文并行传输模型相比传统的传输算法,既聚集了较大的带宽,也节省了存储空间。

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