金属板材拉深智能化控制系统

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金属板材拉深智能化控制系统

杨嵩, 赵军, 马瑞, 苏春建

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2007 > 36(5): 973-976

杨嵩, 赵军, 马瑞, 苏春建. 金属板材拉深智能化控制系统[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 973-976.

引用本文:

杨嵩, 赵军, 马瑞, 苏春建. 金属板材拉深智能化控制系统[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 973-976.

YANG Song, ZHAO Jun, MA Rui, SU Chun-jian. Intelligent Control Technology for the Deep Drawing of Sheet Metal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(5): 973-976.

Citation:

YANG Song, ZHAO Jun, MA Rui, SU Chun-jian. Intelligent Control Technology for the Deep Drawing of Sheet Metal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(5): 973-976.

金属板材拉深智能化控制系统

1.
秦皇岛燕山大学机械工程学院河北秦皇岛 066004

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(50375136;59875074)

作者简介:
杨嵩(1979-),男,博士,主要从事冲压工艺及智能化方面的研究.

中图分类号: TG386

Intelligent Control Technology for the Deep Drawing of Sheet Metal

1.
College of Mechanical Engineering,Yanshan University Qinhuangdao Hebei 066004

摘要: 运用能量法,建立了板材拉深过程完整的力学模型。针对板材拉深成形中起皱和破裂的具体情况,定量分析了板材起皱和破裂的失稳判据。确定板材成形的压边力三极限,并推导出板材成形的优化压边力控制规律。运用神经网络实现了板材材料性能参数的实时识别和压边力优化曲线的实时预测。利用LabVIEW软件编译了智能控制系统程序,采用基于虚拟仪器技术和产品,建立板材智能化拉深控制系统,实现板材成形的智能化。
- 拉深 /
- 智能化 /
- 神经网络 /
- 金属板材成形
Abstract: From the energy method, the mechanical model of the metal sheet deep drawing is built. The analytical rules for the wrinkling and rupture in deep drawing are derived. The three deformation limits of binder hold force are determined and a control rule of binder hold force is derived. Two neural network models are introduced to realize real-time identification of sheet metal parameters and real-time prediction of optimum binder hold force. Finally, an intelligent control program is established for intelligent press forming of deep drawing of metal sheets.
- deep drawing /
- intellectualization /
- neural network /
- sheet metal forming

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[3]	田毅贞, 张齐军. 知识型神经网络的射频/微波器件建模方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 815-824. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.002
[4]	田银, 尧德中. 线索化效应的返回抑制研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 944-947. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.029
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金属板材拉深智能化控制系统

1. 秦皇岛燕山大学机械工程学院河北秦皇岛 066004

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(50375136;59875074)

作者简介:
杨嵩(1979-),男,博士,主要从事冲压工艺及智能化方面的研究.

收稿日期: 2007-01-23
刊出日期: 2007-10-15

中图分类号: TG386

关键词:

摘要: 运用能量法,建立了板材拉深过程完整的力学模型。针对板材拉深成形中起皱和破裂的具体情况,定量分析了板材起皱和破裂的失稳判据。确定板材成形的压边力三极限,并推导出板材成形的优化压边力控制规律。运用神经网络实现了板材材料性能参数的实时识别和压边力优化曲线的实时预测。利用LabVIEW软件编译了智能控制系统程序,采用基于虚拟仪器技术和产品,建立板材智能化拉深控制系统,实现板材成形的智能化。

English Abstract

杨嵩, 赵军, 马瑞, 苏春建. 金属板材拉深智能化控制系统[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 973-976.

引用本文:

杨嵩, 赵军, 马瑞, 苏春建. 金属板材拉深智能化控制系统[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 973-976.

YANG Song, ZHAO Jun, MA Rui, SU Chun-jian. Intelligent Control Technology for the Deep Drawing of Sheet Metal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(5): 973-976.

Citation:

YANG Song, ZHAO Jun, MA Rui, SU Chun-jian. Intelligent Control Technology for the Deep Drawing of Sheet Metal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(5): 973-976.

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