留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于RBF神经网络的短期电力负荷预测

曹安照 田丽

曹安照, 田丽. 基于RBF神经网络的短期电力负荷预测[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 507-509.
引用本文: 曹安照, 田丽. 基于RBF神经网络的短期电力负荷预测[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 507-509.
CAO An-zhao, TIAN Li. Short-Term Electric Power Load Forecasting Based on Neural Network Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(4): 507-509.
Citation: CAO An-zhao, TIAN Li. Short-Term Electric Power Load Forecasting Based on Neural Network Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(4): 507-509.

基于RBF神经网络的短期电力负荷预测

详细信息
    作者简介:

    曹安照(1961-),男,副教授,主要从事智能控制及模式识别方面的研究.

  • 中图分类号: TP18;TM714

Short-Term Electric Power Load Forecasting Based on Neural Network Model

计量
  • 文章访问数:  3651
  • HTML全文浏览量:  141
  • PDF下载量:  79
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-05-19
  • 刊出日期:  2006-08-15

基于RBF神经网络的短期电力负荷预测

    作者简介:

    曹安照(1961-),男,副教授,主要从事智能控制及模式识别方面的研究.

  • 中图分类号: TP18;TM714

摘要: 研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中,提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际应用中。结果表明:该方法具有较高的预测精度和较强的实用性。

English Abstract

曹安照, 田丽. 基于RBF神经网络的短期电力负荷预测[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 507-509.
引用本文: 曹安照, 田丽. 基于RBF神经网络的短期电力负荷预测[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(4): 507-509.
CAO An-zhao, TIAN Li. Short-Term Electric Power Load Forecasting Based on Neural Network Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(4): 507-509.
Citation: CAO An-zhao, TIAN Li. Short-Term Electric Power Load Forecasting Based on Neural Network Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(4): 507-509.

目录

    /

    返回文章
    返回