题库系统智能成卷理论和组卷方法研究

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题库系统智能成卷理论和组卷方法研究

王友仁, 张砦, 施玉霞, 姚睿

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2006 > 35(3): 363-366

王友仁, 张砦, 施玉霞, 姚睿. 题库系统智能成卷理论和组卷方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(3): 363-366.

引用本文:

王友仁, 张砦, 施玉霞, 姚睿. 题库系统智能成卷理论和组卷方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(3): 363-366.

WANG You-ren, ZHANG Zhai, SHI Yu-xia, YAO Rui. Theoretical Model and Method of Intelligent Test Paper Generation System from Item Pool[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(3): 363-366.

Citation:

WANG You-ren, ZHANG Zhai, SHI Yu-xia, YAO Rui. Theoretical Model and Method of Intelligent Test Paper Generation System from Item Pool[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(3): 363-366.

题库系统智能成卷理论和组卷方法研究

1.
南京航空航天大学自动化学院南京 210016

基金项目:

江苏省教育厅基金资助项目(P0262-JW)

作者简介:
王友仁(1963-),男,博士,教授,主要从事计算机CAI系统、电子设备测试诊断与自修复、仿生硬件等方面的研究.

中图分类号: TP18

Theoretical Model and Method of Intelligent Test Paper Generation System from Item Pool

1.
College of Automation and Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016

摘要: 分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分析,实验结果表明所提出的新组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点。
- 人工智能专家系统 /
- 试卷自动生成 /
- 理论模型 /
- 进化算法
Abstract: Based on the analysis of the characteristics of the test paper, a theoretical model of intelligent test paper generation system is established. Then the method of test paper auto-generation based on Adaptive Hybrid Evolutionary Mechanism (AHEM) is proposed. The experimental results show that new method can solve the problem of test paper auto-generation effectively and efficiently.
- artificial intelligent system /
- automatic generation of test paper /
- theoretical model /
- evolutionary algorithm

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[2]	李小婧, 杨冬冬, 韩润东, 俞华, 阴崇智. 基于人工智能RL算法的边缘服务器智能选择模式研究 . 电子科技大学学报, 2023, 52(4): 588-594. doi: 10.12178/1001-0548.2022119
[3]	翟强, 程洪, 黄瑞, 詹慧琴, 赵洋, 李骏. 智能汽车中人工智能算法应用及其安全综述 . 电子科技大学学报, 2020, 49(4): 490-498, 510. doi: 10.12178/1001-0548.2020179
[4]	胡江平, 程洪, 杨阳. 本期“人工智能”专栏评述 . 电子科技大学学报, 2019, 48(5): 643-643.
[5]	专栏编委会. “人工智能”专栏开篇词 . 电子科技大学学报, 2019, 48(5): 641-641.
[6]	程洪, 胡江平, 杨阳. 本期“人工智能”专栏评述 . 电子科技大学学报, 2019, 48(5): 643-643.
[7]	杨阳. 本期“人工智能”专栏评述 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 802-802.
[8]	张强, 李盼池, 王梅. 基于自适应进化策略的人工蜂群优化算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 560-566. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.013
[9]	张瑜, 刘庆中, 石元泉, 曹均阔. 受基因理论启发的计算机病毒进化模型 . 电子科技大学学报, 2018, 47(6): 888-894. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.014
[10]	唐东明, 卢显良. 用于网络编码优化的改进量子进化算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 215-220. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.010
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[13]	侯孟书, 卢显良, 任立勇, 吴劲. 基于确定性理论的P2P系统信任模型 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 806-808.
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题库系统智能成卷理论和组卷方法研究

1. 南京航空航天大学自动化学院南京 210016

基金项目:

江苏省教育厅基金资助项目(P0262-JW)

作者简介:
王友仁(1963-),男,博士,教授,主要从事计算机CAI系统、电子设备测试诊断与自修复、仿生硬件等方面的研究.

收稿日期: 2004-05-17
刊出日期: 2006-06-15

中图分类号: TP18

关键词:

摘要: 分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分析,实验结果表明所提出的新组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点。

English Abstract

王友仁, 张砦, 施玉霞, 姚睿. 题库系统智能成卷理论和组卷方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(3): 363-366.

引用本文:

王友仁, 张砦, 施玉霞, 姚睿. 题库系统智能成卷理论和组卷方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2006, 35(3): 363-366.

WANG You-ren, ZHANG Zhai, SHI Yu-xia, YAO Rui. Theoretical Model and Method of Intelligent Test Paper Generation System from Item Pool[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(3): 363-366.

Citation:

WANG You-ren, ZHANG Zhai, SHI Yu-xia, YAO Rui. Theoretical Model and Method of Intelligent Test Paper Generation System from Item Pool[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2006, 35(3): 363-366.

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