二阶伏特拉滤波器RLS算法改进

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二阶伏特拉滤波器RLS算法改进

陈凯亚, 王敏锡

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陈凯亚, 王敏锡. 二阶伏特拉滤波器RLS算法改进[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 467-469,473.

引用本文:

陈凯亚, 王敏锡. 二阶伏特拉滤波器RLS算法改进[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 467-469,473.

CHEN Kai-ya, WANG Min-xi. A Modified RLS Algorithm for Second-Order Volterra Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 467-469,473.

Citation:

CHEN Kai-ya, WANG Min-xi. A Modified RLS Algorithm for Second-Order Volterra Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 467-469,473.

二阶伏特拉滤波器RLS算法改进

1.
西南交通大学电磁场与微波技术研究所成都 610031

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60272003)

作者简介:
陈凯亚(1973-),男,博士生,主要从事软件无线电中功率放大器方面的研究.

中图分类号: TN911

A Modified RLS Algorithm for Second-Order Volterra Filter

1.
Inst. of Electromag. Field and Microwave Tech,Southwest Jiaotong Univ. Chengdu 610031

摘要: 分析了二阶伏特拉滤波器的一种快速RLS算法,针对其存在的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,构造了遗忘因子函数并取代该算法中的固定遗忘因子,得到改进的RLS算法。提出了遗忘因子函数的构造原则并分析了相关参数的选取方法。算例表明:改进的RLS算法能解决收敛速度与收敛精度之间的矛盾,有效地加快了收敛速度。
- RLS算法 /
- 自适应滤波算法 /
- 二阶伏特拉滤波器 /
- 遗忘因子 /
- 最小二乘准则
Abstract: A fast RLS algorithm for second-order Volterra filter is analyzed. And the contradiction between speed and accuracy of convergence is revealed. The modified RLS algorithm is presented by substituting constant forgetting-factor with function of forgetting-factor constructed in this paper. The rules for constructing forgetting-factor function and the method for selecting parameters is discussed. Finally, a numerical example shows that the modified RLS algorithm result in faster convergence speed by solving the contradiction between speed and accuracy.
- recursive least squares algorithm /
- adaptive filtering algorithm /
- second-order Volterra filter /
- forgetting-factor /
- least squares criterion

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[2]	李伟, 曹洁, 李军, 王进花. 噪声相关粒子滤波算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 436-441. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.021
[3]	甘露, 易舟维, 李立萍. 基于L₀范数约束非相邻系数FIR数字滤波器设计 . 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 200-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.004
[4]	陈金广, 李洁, 高新波. 双重迭代变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 359-363. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.006
[5]	江虹, 伍春, 马景辉. 最小二乘SVM的CR认知引擎设计 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 41-46. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.008
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[7]	孔令讲, 罗美方. 改进的对角加载自适应脉冲压缩算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 854-858. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.011
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二阶伏特拉滤波器RLS算法改进

1. 西南交通大学电磁场与微波技术研究所成都 610031

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60272003)

作者简介:
陈凯亚(1973-),男,博士生,主要从事软件无线电中功率放大器方面的研究.

收稿日期: 2003-06-24
刊出日期: 2005-08-15

中图分类号: TN911

关键词:

摘要: 分析了二阶伏特拉滤波器的一种快速RLS算法,针对其存在的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,构造了遗忘因子函数并取代该算法中的固定遗忘因子,得到改进的RLS算法。提出了遗忘因子函数的构造原则并分析了相关参数的选取方法。算例表明:改进的RLS算法能解决收敛速度与收敛精度之间的矛盾,有效地加快了收敛速度。

English Abstract

陈凯亚, 王敏锡. 二阶伏特拉滤波器RLS算法改进[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 467-469,473.

引用本文:

陈凯亚, 王敏锡. 二阶伏特拉滤波器RLS算法改进[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 467-469,473.

CHEN Kai-ya, WANG Min-xi. A Modified RLS Algorithm for Second-Order Volterra Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 467-469,473.

Citation:

CHEN Kai-ya, WANG Min-xi. A Modified RLS Algorithm for Second-Order Volterra Filter[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(4): 467-469,473.

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