具有时滞的Hopfield神经网络的周期解

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具有时滞的Hopfield神经网络的周期解

朱培勇, 孙世新

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朱培勇, 孙世新. 具有时滞的Hopfield神经网络的周期解[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 680-683.

引用本文:

朱培勇, 孙世新. 具有时滞的Hopfield神经网络的周期解[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 680-683.

ZHU Pei-yong, SUN Shi-xin. A Periodic Solution of Hopfield Neural Network with Delays[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(5): 680-683.

Citation:

ZHU Pei-yong, SUN Shi-xin. A Periodic Solution of Hopfield Neural Network with Delays[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(5): 680-683.

具有时滞的Hopfield神经网络的周期解

朱培勇¹,
孙世新²

1.
电子科技大学应用数学学院成都 610054;
2.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

作者简介:
朱培勇(1956-),男,博士后,教授,主要从事拓扑学、神经网络及混沌行为的理论与应用方面的研究.

中图分类号: TN911;O175.1

A Periodic Solution of Hopfield Neural Network with Delays

ZHU Pei-yong¹,
SUN Shi-xin²

1.
School of Applied Mathematics,UEST of China Chengdu 610054;
2.
School of Computer Science and Engineering,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 假设具有时滞的Hopfield神经网络的每个输出响应函数是满足Lipschitz条件的有界函数,当该网络的输入信号始终以正常数ω为周期,并且在网络参数满足一定的条件时,通过构造适当的Lyapunov泛函的方法,得到了该类网络必存在唯一的ω-周期解,并且其余各解都按指数收敛于该周期解的一些判据,通过实例对所得到的判据进行了直观性解释。
- 神经网络 /
- 周期解 /
- 指数收敛 /
- 输出响应
Abstract: Some sufficient criterias about the existence and uniqueness of a ω-periodic solution are obtained under the assumption of that each output response is bounded and satisfies Lipschitz condition for Hopfield neural network, when all input signals are continuously ω-periodic functions and the network parameters satisfy suitable conditions, by means of the method of a suitable Lyapunov functional. And it is proved that all other solutions converge exponentially to the above ω-periodic solution. An intuitive explain of the above new criteras is given in the final example.
- neural network /
- periodic solution /
- converge exponentially /
- output response

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具有时滞的Hopfield神经网络的周期解

朱培勇¹,
孙世新²

1. 电子科技大学应用数学学院成都 610054;

2. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

作者简介:
朱培勇(1956-),男,博士后,教授,主要从事拓扑学、神经网络及混沌行为的理论与应用方面的研究.

收稿日期: 2003-10-03
刊出日期: 2005-10-15

中图分类号: TN911;O175.1

关键词:

摘要: 假设具有时滞的Hopfield神经网络的每个输出响应函数是满足Lipschitz条件的有界函数,当该网络的输入信号始终以正常数ω为周期,并且在网络参数满足一定的条件时,通过构造适当的Lyapunov泛函的方法,得到了该类网络必存在唯一的ω-周期解,并且其余各解都按指数收敛于该周期解的一些判据,通过实例对所得到的判据进行了直观性解释。

English Abstract

朱培勇, 孙世新. 具有时滞的Hopfield神经网络的周期解[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 680-683.

引用本文:

朱培勇, 孙世新. 具有时滞的Hopfield神经网络的周期解[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 680-683.

ZHU Pei-yong, SUN Shi-xin. A Periodic Solution of Hopfield Neural Network with Delays[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(5): 680-683.

Citation:

ZHU Pei-yong, SUN Shi-xin. A Periodic Solution of Hopfield Neural Network with Delays[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(5): 680-683.

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