双线性系统稳态模型的可辨识性分析

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双线性系统稳态模型的可辨识性分析

刘知贵, 尹辉, 黄正良

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刘知贵, 尹辉, 黄正良. 双线性系统稳态模型的可辨识性分析[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 825-827.

引用本文:

刘知贵, 尹辉, 黄正良. 双线性系统稳态模型的可辨识性分析[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 825-827.

LIU Zhi-gui, YIN Hui, HUANG Zheng-liang. Analysis of Identifiability for Steady-State Models of Bilinear Systems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 825-827.

Citation:

LIU Zhi-gui, YIN Hui, HUANG Zheng-liang. Analysis of Identifiability for Steady-State Models of Bilinear Systems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 825-827.

双线性系统稳态模型的可辨识性分析

1.
西南科技大学信息工程学院四川绵阳 621010;
2.
绵阳师范学院物理系四川绵阳 6210003;
3.
西南交通大学信息科学与技术学院成都 610031

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(69674003)

作者简介:
刘知贵(1966-),男,在职博士生,教授,主要从事自动控制理论、计算机技术及应用方面的研究.

中图分类号: TP11

Analysis of Identifiability for Steady-State Models of Bilinear Systems

1.
School of Information Engineering,Southwest University of Science and Technology Sichuan Mianyang 621010;
2.
Department Physics,Mian Yang Teachers College Sichuan Mianyang 621000;
3.
School of Information Science and Technology,Southwest Jiao Tong University Chengdu 610031

摘要: 双线性模型描述的工业过程的稳态优化控制的稳态模型的建立,是利用优化过程中设定点的阶跃信号作为辨识的输入信息,以获取其稳态模型的强一致性估计,该辨识方法是在Fi为可逆的矩阵的假设下进行的,该文就Fi是否可逆进行了研究,并给出了双线性模型描述的系统可辨识的充分条件。
- 双线性系统 /
- 可辨识性 /
- 充分条件
Abstract: The foundation of Steady-State models for optimizing control of steady-state industrial processes which are described by bilinear models uses the step signals of steady-state as input identification signals in the course of optimizing control and obtain the strong consistency estimations of steady-state models. But only under the hypothesis of the Fi is reversible matrix, the identification technique is used. In the paper, the reversibility of Fi is studied and the sufficient conditions for system identifiability are given.
- bilinear systems /
- identifiability /
- sufficient conditions

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双线性系统稳态模型的可辨识性分析

1. 西南科技大学信息工程学院四川绵阳 621010;

2. 绵阳师范学院物理系四川绵阳 6210003;

3. 西南交通大学信息科学与技术学院成都 610031

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(69674003)

作者简介:
刘知贵(1966-),男,在职博士生,教授,主要从事自动控制理论、计算机技术及应用方面的研究.

收稿日期: 2003-10-30
刊出日期: 2005-12-15

中图分类号: TP11

关键词:

摘要: 双线性模型描述的工业过程的稳态优化控制的稳态模型的建立,是利用优化过程中设定点的阶跃信号作为辨识的输入信息,以获取其稳态模型的强一致性估计,该辨识方法是在Fi为可逆的矩阵的假设下进行的,该文就Fi是否可逆进行了研究,并给出了双线性模型描述的系统可辨识的充分条件。

English Abstract

刘知贵, 尹辉, 黄正良. 双线性系统稳态模型的可辨识性分析[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 825-827.

引用本文:

刘知贵, 尹辉, 黄正良. 双线性系统稳态模型的可辨识性分析[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 825-827.

LIU Zhi-gui, YIN Hui, HUANG Zheng-liang. Analysis of Identifiability for Steady-State Models of Bilinear Systems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 825-827.

Citation:

LIU Zhi-gui, YIN Hui, HUANG Zheng-liang. Analysis of Identifiability for Steady-State Models of Bilinear Systems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(6): 825-827.

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