[1] |
候少麒, 梁杰, 殷康宁, 刘学婷, 殷光强.
基于空洞卷积金字塔的目标检测算法
. 电子科技大学学报,
2021, 50(6): 843-851.
doi: 10.12178/1001-0548.2021032
|
[2] |
王静, 孙伟, 何亚锦, 沈克勤, 张鑫楠, 刘向阳.
基于Hadamard矩阵构造部分重复码
. 电子科技大学学报,
2021, 50(2): 173-179.
doi: 10.12178/1001-0548.2020028
|
[3] |
杜娟, 刘志刚, 宋考平, 杨二龙.
基于卷积神经网络的抽油机故障诊断
. 电子科技大学学报,
2020, 49(5): 751-757.
doi: 10.12178/1001-0548.2019205
|
[4] |
吴睿智, 朱大勇, 王春雨, 秦科.
基于图卷积神经网络的位置语义推断
. 电子科技大学学报,
2020, 49(5): 739-744.
doi: 10.12178/1001-0548.2020152
|
[5] |
郭继昌, 李翔鹏.
基于卷积神经网络和密度分布特征的人数统计方法
. 电子科技大学学报,
2018, 47(6): 806-813.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.002
|
[6] |
唐贤伦, 刘庆, 张娜, 周家林.
混合PSO优化卷积神经网络结构和参数
. 电子科技大学学报,
2018, 47(2): 230-234.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.011
|
[7] |
任雁鹏, 管武, 梁利平.
一种高吞吐率的系统Raptor码并行译码方法
. 电子科技大学学报,
2018, 47(6): 814-818.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.003
|
[8] |
陈俊周, 汪子杰, 陈洪瀚, 左林翼.
基于级联卷积神经网络的视频动态烟雾检测
. 电子科技大学学报,
2016, 45(6): 992-996.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.020
|
[9] |
秦志光, 陈浩, 丁熠, 蓝天, 陈圆, 沈广宇.
基于多模态卷积神经网络的脑血管提取方法研究
. 电子科技大学学报,
2016, 45(4): 573-581.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.010
|
[10] |
文乔农, 刘增力, 万遂人, 徐双.
稀疏正则化方法的超声信号反卷积
. 电子科技大学学报,
2013, 42(3): 475-480.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.030
|
[11] |
张忠培, 高中杰, 徐俊辉.
高阶调制码辅助同步算法研究
. 电子科技大学学报,
2011, 40(6): 825-828.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.003
|
[12] |
刘健, 谢锘, 周希元.
RS码的盲识别方法
. 电子科技大学学报,
2009, 38(3): 363-367.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.011
|
[13] |
何同林, 郑鹏, 刘郁林, 尤春艳.
基于峰度准则与判决引导的非线性盲解卷积
. 电子科技大学学报,
2007, 36(2): 186-189.
|
[14] |
王泽辉, 张治国.
一种新的可实现安全公钥密码体制——4次同余方程的应用
. 电子科技大学学报,
2007, 36(6): 1147-1151.
|
[15] |
黄继伟, 李云飞, 朱宏.
删失数据下的Fisher信息量
. 电子科技大学学报,
2006, 35(3): 423-425.
|
[16] |
高宏峰, 许宗泽, 吴援明.
IRA码简化译码算法的研究
. 电子科技大学学报,
2005, 34(1): 40-43.
|
[17] |
高宏峰, 刘万贵, 许宗泽.
一种适用于ARQ系统的码率兼容IRA码
. 电子科技大学学报,
2005, 34(4): 440-443.
|
[18] |
张中培, 杨虹.
Turbo码多级调制及性能分析
. 电子科技大学学报,
2000, 29(6): 591-594.
|
[19] |
何晓薇, 樊龙飞, 查光明.
基于二阶、四阶累积量的盲解卷积准则
. 电子科技大学学报,
1998, 27(4): 375-379.
|
[20] |
陈运.
基于乘同余对称特性的快速RSA算法的改进
. 电子科技大学学报,
1997, 26(5): 477-482.
|