移动云计算中一种虚拟机定价与分配方案

柳兴, 袁超伟, 杨震, 彭恩达

柳兴, 袁超伟, 杨震, 彭恩达. 移动云计算中一种虚拟机定价与分配方案[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 197-201.
引用本文: 柳兴, 袁超伟, 杨震, 彭恩达. 移动云计算中一种虚拟机定价与分配方案[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 197-201.
LIU Xing, YUAN Chao-wei, YANG Zhen, PENG En-da. 移动云计算中一种虚拟机定价与分配方案[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(2): 197-201.
Citation: LIU Xing, YUAN Chao-wei, YANG Zhen, PENG En-da. 移动云计算中一种虚拟机定价与分配方案[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(2): 197-201.

移动云计算中一种虚拟机定价与分配方案

详细信息
  • 中图分类号: TN393

移动云计算中一种虚拟机定价与分配方案

  • 摘要: 针对移动云计算中的虚拟机(virtual machine, VM)管理问题,提出了一种VM定价与分配方案(VM pricing and allocation, VMPA)。该方案考虑了业务量引起网络拥塞对用户效用的影响,根据Stackelberg博弈模型对VM的定价和分配进行了分析,证明了纳什均衡点的存在性和唯一性,给出了最优的静态VM价格及分配,并利用粒子群算法搜索最优的动态VM价格及分配。仿真结果表明,该方案能快速获得最优的VM价格及分配,可有效地控制小区中的业务量,减少网络拥塞,能同时优化云提供商和用户的效用。
    Abstract: 针对移动云计算中的虚拟机(virtual machine, VM)管理问题,提出了一种VM定价与分配方案(VM pricing and allocation, VMPA)。该方案考虑了业务量引起网络拥塞对用户效用的影响,根据Stackelberg博弈模型对VM的定价和分配进行了分析,证明了纳什均衡点的存在性和唯一性,给出了最优的静态VM价格及分配,并利用粒子群算法搜索最优的动态VM价格及分配。仿真结果表明,该方案能快速获得最优的VM价格及分配,可有效地控制小区中的业务量,减少网络拥塞,能同时优化云提供商和用户的效用。
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    其他类型引用(3)

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  • 刊出日期:  2016-04-14

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