[1] |
侯敏, 张仕斌, 黄曦.
量子模糊朴素贝叶斯分类算法
. 电子科技大学学报,
2024, 53(1): 149-154.
doi: 10.12178/1001-0548.2022344
|
[2] |
陈红霞, 张俊峰, 马爱博, 李宏悦, 李晨光.
基于改进贝叶斯的重型数控机床可靠性研究
. 电子科技大学学报,
2023, 52(1): 140-145.
doi: 10.12178/1001-0548.2022153
|
[3] |
谭龙飞, 童玲, 陈彦.
基于贝叶斯融合的土壤含水量估计
. 电子科技大学学报,
2018, 47(4): 539-544.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.011
|
[4] |
陈金广, 李洁, 高新波.
双重迭代变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波算法
. 电子科技大学学报,
2012, 41(3): 359-363.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.006
|
[5] |
孙岩, 唐一源.
基于贝叶斯网络的轻度认知障碍诊断系统
. 电子科技大学学报,
2012, 41(3): 336-341.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.002
|
[6] |
王卫星, 王李平, 赖均, 李婷婷.
基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描
. 电子科技大学学报,
2010, 39(3): 402-406,434.
|
[7] |
张瑜, 李涛, 吴丽华, 夏峰.
基于免疫的Windows未知病毒检测方法
. 电子科技大学学报,
2010, 39(1): 80-84.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.019
|
[8] |
杨珺, 曹阳, 马秦生, 王敏.
人工免疫行为轮廓取证分析方法
. 电子科技大学学报,
2010, 39(6): 911-914,919.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.022
|
[9] |
张秋余, 孙晶涛, 闫晓文, 黄文汉.
LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究
. 电子科技大学学报,
2007, 36(6): 1223-1227.
|
[10] |
曾金全, 赵辉, 刘才铭, 彭凌西.
受免疫原理启发的Web攻击检测方法
. 电子科技大学学报,
2007, 36(6): 1215-1218.
|
[11] |
刘才铭, 赵辉, 张雁, 曾金全, 彭凌西.
受人工免疫启发的脚本病毒检测模型
. 电子科技大学学报,
2007, 36(6): 1219-1222.
|
[12] |
刘震, 周明天.
基于核方法的贝叶斯邮件分类网络研究
. 电子科技大学学报,
2007, 36(3): 587-589,593.
|
[13] |
张成功, 黄迪明, 胡德昆.
基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS
. 电子科技大学学报,
2007, 36(1): 96-99.
|
[14] |
黄均才, 王凤碧, 罗讯, 佘堃, 周明天.
基于人工免疫的新型入侵检测系统研究
. 电子科技大学学报,
2006, 35(1): 93-95,99.
|
[15] |
李军, 郝玉洁, 刘乃琦, 罗大光.
免疫系统的主组织相容复杂性及其应用
. 电子科技大学学报,
2006, 35(4): 538-541.
|
[16] |
程永新, 许家珆, 陈科.
一种新型入侵检测模型及其检测器生成算法
. 电子科技大学学报,
2006, 35(2): 235-238.
|
[17] |
匡胤, 黄迪明.
基于抗体网络的邮件过滤器设计
. 电子科技大学学报,
2006, 35(5): 811-814.
|
[18] |
陈雷霆, 张亮.
人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究
. 电子科技大学学报,
2005, 34(2): 221-224.
|
[19] |
王波, 黄迪明.
遗传神经网络在邮件过滤器中的应用
. 电子科技大学学报,
2005, 34(4): 505-508.
|
[20] |
杨斌, 聂在平, 夏耀先, 蒋荣生.
基于贝叶斯神经网络的非参数回归
. 电子科技大学学报,
2002, 31(2): 159-162.
|