嵌入式系统功耗优化电池模型

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嵌入式系统功耗优化电池模型

吴琦, 熊光泽

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吴琦, 熊光泽. 嵌入式系统功耗优化电池模型[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 551-554.

引用本文:

吴琦, 熊光泽. 嵌入式系统功耗优化电池模型[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 551-554.

WU Qi, XIONG Guang-ze. A GSPN Battery Model for Embedded System Energy Optimization[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 551-554.

Citation:

WU Qi, XIONG Guang-ze. A GSPN Battery Model for Embedded System Energy Optimization[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 551-554.

嵌入式系统功耗优化电池模型

吴琦,
熊光泽

1.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

国家836计划资助项目(2003AA1Z2210)

作者简介:
吴琦(1969-),男,博士,主要从事嵌入式实时系统的功耗管理技术方面的研究;熊光泽(1938-),男,教授,博士生导师,主要从事嵌入式实时系统技术方面的研究.

吴琦(1969-),男,博士,主要从事嵌入式实时系统的功耗管理技术方面的研究;熊光泽(1938-),男,教授,博士生导师,主要从事嵌入式实时系统技术方面的研究.

中图分类号: TP316;TP311

A GSPN Battery Model for Embedded System Energy Optimization

1.
School of Computer Science and Engineering,Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China Chengdu 610054

摘要: 以锂电池为例,利用广义随机Petri网(GSPN)描述化学电池放电的极化和活性物质扩散过程,提出可同时反映化学电池电流相关和自恢复特性的高层抽象模型。该模型简单,仅包括反映活性物质分布、活性物质扩散速度和极化速度的四个简单的参数。恒流放电和脉冲放电实验显示该电池模型可以快速准确估算化学电池容量。
- 电池模型 /
- 广义随机Petri网 /
- 嵌入式 /
- 功耗设计 /
- 非理想电池
Abstract: Energy is the main constraint of embedded system design. In this paper, the General Stochastic Petri Net (GSPN) is used to describe the processes of electrochemical polarization and active substances diffusion in Li-ion batteries. A abstract high-level non-real battery model is presented which accurately characterized the rate-dependent and recovery feature of Li-ion batteries. The model simply adopts four easy-obtained parameters. Constant current discharge and pulse discharge experiment demonstrate that the lifetime of chemical battery could be fast and accurately estimated with this battery model.
- battery model /
- general. stochastic petri net /
- embedded system /
- energy optimization /
- non-real battery

[1]	李鑫尧, 陈洪波, 沈力源, 冯雪松, 李晶晶. 锂电池状态跨域估计算法综述 . 电子科技大学学报, 2024, 53(5): 749-761. doi: 10.12178/1001-0548.2024171
[2]	张榆平, 陈栋, 罗杨, 杨忠孝, 朱贤彬, 罗安源. 基于HSMM的铝空电池后期SOC估计 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 380-385. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.011
[3]	桑楠, 赵丽, 郭文生. 多核平台嵌入式浏览器并行机制的研究与设计 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 400-404. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.014
[4]	刘啸滨, 郭兵, 沈艳, 朱建, 王继禾, 伍元胜. 基于ARM处理器的嵌入式软件能耗统计模型 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 770-774. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.024
[5]	刘啸滨, 郭兵, 沈艳, 王继禾, 伍元胜. 嵌入式软件算法级功耗BP网络模型研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 921-926. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.022
[6]	张骥先, 罗蕾. 嵌入式富媒体逻辑控制的标签化脚本 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1011-1016. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.025
[7]	杨霞, 雷剑, 熊光泽. 支持MLS的多层次嵌入式高可信软件架构 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1001-1005. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.023
[8]	郭宁. 嵌入式系统基于RMS对象存储机制的设计与实现 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 105-108.
[9]	黄大贵, 金振林, 冯代伟, 王强. ARM运动控制平台下高精度高速插补算法的研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 785-788.
[10]	靳京, 桑楠, 刘一. 基于XML的嵌入式Linux系统用户界面定制 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 510-513.
[11]	李向蔚, 桑楠, 熊光泽. 基于软件复用的嵌入式操作系统的定制 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 559-562.
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[16]	施俞行, 高峰, 罗克露, 梁军峰. 一种适用于智能家电嵌入式软件的框架构件模型 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 807-810.
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[20]	詹柔莹. 网络传输层协议的随机Petri网模型及性能分析 . 电子科技大学学报, 2001, 30(1): 13-16.

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嵌入式系统功耗优化电池模型

吴琦,
熊光泽

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

国家836计划资助项目(2003AA1Z2210)

作者简介:
吴琦(1969-),男,博士,主要从事嵌入式实时系统的功耗管理技术方面的研究;熊光泽(1938-),男,教授,博士生导师,主要从事嵌入式实时系统技术方面的研究.

吴琦(1969-),男,博士,主要从事嵌入式实时系统的功耗管理技术方面的研究;熊光泽(1938-),男,教授,博士生导师,主要从事嵌入式实时系统技术方面的研究.

收稿日期: 2005-07-21
刊出日期: 2007-06-15

中图分类号: TP316;TP311

关键词:

摘要: 以锂电池为例,利用广义随机Petri网(GSPN)描述化学电池放电的极化和活性物质扩散过程,提出可同时反映化学电池电流相关和自恢复特性的高层抽象模型。该模型简单,仅包括反映活性物质分布、活性物质扩散速度和极化速度的四个简单的参数。恒流放电和脉冲放电实验显示该电池模型可以快速准确估算化学电池容量。

English Abstract

吴琦, 熊光泽. 嵌入式系统功耗优化电池模型[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 551-554.

引用本文:

吴琦, 熊光泽. 嵌入式系统功耗优化电池模型[J]. 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 551-554.

WU Qi, XIONG Guang-ze. A GSPN Battery Model for Embedded System Energy Optimization[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 551-554.

Citation:

WU Qi, XIONG Guang-ze. A GSPN Battery Model for Embedded System Energy Optimization[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 551-554.

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