一种快速有效提取浓密视差图的方法

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一种快速有效提取浓密视差图的方法

廖素英, 杨华军

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廖素英, 杨华军. 一种快速有效提取浓密视差图的方法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 198-201.

引用本文:

廖素英, 杨华军. 一种快速有效提取浓密视差图的方法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 198-201.

LIAO Su-ying, YANG Hua-jun. A Fast and Efficient Approach for Extracting Condense Disparity Map[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 198-201.

Citation:

LIAO Su-ying, YANG Hua-jun. A Fast and Efficient Approach for Extracting Condense Disparity Map[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 198-201.

一种快速有效提取浓密视差图的方法

1.
电子科技大学物理电子学院成都 610054

作者简介:
廖素英(1972-),女,硕士生,现工作单位为桂林空军学院,主要从事信息光学方面的研究.

中图分类号: TP391.4

A Fast and Efficient Approach for Extracting Condense Disparity Map

1.
School of Physical Electronics,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 采用边缘匹配和区域相关相结合的办法,用Gauss-Laplace算子首先对图像进行运算,提取图像的边缘像素,并根据一定约束条件匹配边缘像素,再将图像对视作对称,以相关值互为最大来确定其余点的匹配关系。用该方法处理经过良好校正的图像对,在VC++环境下可实现浓密视差图的快速提取。
- 双目立体视觉 /
- 图像匹配 /
- 区域相关 /
- 视差图
Abstract: In this paper, we integrate feature-based image matching method with feature-based one. Zero-crossing edge points are first extracted from image pairs with the Gauss-Laplace operator caculating. They are matched according some constraint conditions. Then, being looked as symmetries, image pairs' other point to point correspondences are searched from two directions by pixel neighbor area correlation values. Applying this approach, we have designed Visual C++ programs for rectified image pairs and extracted their condense disparity map not only fast but also efficiently.
- binocular stereo vision /
- image matching /
- area correlation /
- disparity map

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[3]	李成, 汪沛, 毕笃彦. 基于交叉视觉皮质模型的真实图像再现方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 272-278. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.018
[4]	傅志中, 王雪, 李晓峰, 徐进. 基于视觉显著性和NSCT的红外与可见光图像融合 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 357-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.007
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一种快速有效提取浓密视差图的方法

1. 电子科技大学物理电子学院成都 610054

作者简介:
廖素英(1972-),女,硕士生,现工作单位为桂林空军学院,主要从事信息光学方面的研究.

收稿日期: 2004-03-29
刊出日期: 2005-04-15

中图分类号: TP391.4

关键词:

摘要: 采用边缘匹配和区域相关相结合的办法,用Gauss-Laplace算子首先对图像进行运算,提取图像的边缘像素,并根据一定约束条件匹配边缘像素,再将图像对视作对称,以相关值互为最大来确定其余点的匹配关系。用该方法处理经过良好校正的图像对,在VC++环境下可实现浓密视差图的快速提取。

English Abstract

廖素英, 杨华军. 一种快速有效提取浓密视差图的方法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 198-201.

引用本文:

廖素英, 杨华军. 一种快速有效提取浓密视差图的方法[J]. 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 198-201.

LIAO Su-ying, YANG Hua-jun. A Fast and Efficient Approach for Extracting Condense Disparity Map[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 198-201.

Citation:

LIAO Su-ying, YANG Hua-jun. A Fast and Efficient Approach for Extracting Condense Disparity Map[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2005, 34(2): 198-201.

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