基于数据库查询过程优化设计

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基于数据库查询过程优化设计

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王爱军. 基于数据库查询过程优化设计[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 192-194.

引用本文:

王爱军. 基于数据库查询过程优化设计[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 192-194.

Wang Aijun. Introducing an Optimized Design in Database Query Process[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(2): 192-194.

Citation:

Wang Aijun. Introducing an Optimized Design in Database Query Process[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(2): 192-194.

基于数据库查询过程优化设计

王爱军

1.
第三军医大学成都军医学院成都 610083

作者简介:
王爱军男 40岁讲师在职硕士生主要从事计算机在新应用领域中的基础研究

中图分类号: TP311.132.3

Introducing an Optimized Design in Database Query Process

Wang Aijun

1.
Chengdu School of Third Military Medical University Chengdu 610083

摘要: 在大型关系数据库管理与开发中,优化设计极大地提高数据库的性能。通过对一大型数据库查询语句执行过程的讨论,提出了对同一表格进行多个选择运算的优化、多个表格的选择运算的优化、多个表格的联结兼选择运算的优化、应用窗口优化和索引优化设计方法,经实际应用验证,其优化过程简便、有效,可达到减少计算量和内存需求,提高了查询响应的速度,极大地改善数据库性能,具有较强的实用性。
- 关系数据库 /
- 查询优化 /
- 窗口优化 /
- 索引优化
Abstract: In the management and development of large-scaled database, optimized design can improve its functions greatly. According to the discussion on performing query language of a large-scaled database, the authors propose an optimized design-optimizing multi-choice operation on the same form, choice operation on multi-forms, connection & choice operation on multi -forms, the using window and index. In practical application, the process of optimization, which is simple and effective, can decrease the amount of counting and internal storage, can speed up query execution and performance and has a stronger usage.
- relational database /
- query optimization /
- window optimization /
- index optimization

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[2]	何怀文, 肖涛, 程东, 彭政, 傅瑜. 碳感知的绿色云数据中心能源优化在线算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 550-557. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.013
[3]	张永亮, 苏涛, 吴边, 周润景. 含有频变耦合系数的交叉耦合滤波器优化设计 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 516-520. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.007
[4]	郭畅, 沈晴霓, 吴中海. 防止数据泄露的云存储数据分布优化模型 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 118-122. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.020
[5]	刘全, 高俊, 郭云玮, 刘思洋. 基于线性加权数据融合的协作频谱感知优化 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 697-701,786. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.011
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[7]	刘孝保, 杜平安. 基于子结构方法的PCB板支撑布局优化 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 796-799. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.031
[8]	闫维新, 马文涛, 付庄, 赵言正, 周晓燕. 烹饪机器人翻锅运动最优化设计 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 476-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.029
[9]	刘勇, 秦志光. ISP感知的BitTorrent流量优化 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 582-586.
[10]	任立勇, 雷明, 张磊. P2P应用层数据流量优化 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 111-115. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021
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基于数据库查询过程优化设计

王爱军

1. 第三军医大学成都军医学院成都 610083

作者简介:
王爱军男 40岁讲师在职硕士生主要从事计算机在新应用领域中的基础研究

收稿日期: 2002-12-20
刊出日期: 2003-04-15

中图分类号: TP311.132.3

关键词:

摘要: 在大型关系数据库管理与开发中,优化设计极大地提高数据库的性能。通过对一大型数据库查询语句执行过程的讨论,提出了对同一表格进行多个选择运算的优化、多个表格的选择运算的优化、多个表格的联结兼选择运算的优化、应用窗口优化和索引优化设计方法,经实际应用验证,其优化过程简便、有效,可达到减少计算量和内存需求,提高了查询响应的速度,极大地改善数据库性能,具有较强的实用性。

English Abstract

王爱军. 基于数据库查询过程优化设计[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 192-194.

引用本文:

王爱军. 基于数据库查询过程优化设计[J]. 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 192-194.

Wang Aijun. Introducing an Optimized Design in Database Query Process[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(2): 192-194.

Citation:

Wang Aijun. Introducing an Optimized Design in Database Query Process[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2003, 32(2): 192-194.

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