一类神经网络系统的渐近行为

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一类神经网络系统的渐近行为

张春凤, 徐军, 钟守铭

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张春凤, 徐军, 钟守铭. 一类神经网络系统的渐近行为[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 91-93.

引用本文:

张春凤, 徐军, 钟守铭. 一类神经网络系统的渐近行为[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 91-93.

Zhang Chunfeng, Xu Jun, Zhong Shouming. Asymptotic Behavior of Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(1): 91-93.

Citation:

Zhang Chunfeng, Xu Jun, Zhong Shouming. Asymptotic Behavior of Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(1): 91-93.

一类神经网络系统的渐近行为

1.
电子科技大学应用数学学院成都 610054

作者简介:
张春凤(1978-),女,硕士生,主要从事神经网络稳定性方面的研究.

中图分类号: TP18;O175.13

Asymptotic Behavior of Neural Networks

1.
School of Applied Mathematics,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 研究了一类微分方程系统解的渐近行为和零解的稳定性问题;讨论了利用特征值的符号及运用解对初值的连续依赖性和一些变换算法,该算法优点是不需求出解的解析表达式,就能判断方程解的渐近行为和零解的稳定性态,其推理过程较清晰严密并有一定的参考价值。
- 稳定性 /
- 渐近性 /
- 特征值 /
- 神经网络
Abstract: This note presents the asymptotic behavior of the solution and stability of zero solution. Continuous dependence for initial value of the solutions and some translation algorithms are employed. There is no need to solve the equation. Using the sign of eigenvalues decide the asymptotic behavior of the solutions and the stability of zero solutions. These process is presented in the note explicitly.
- stability /
- asymptotic behavior /
- eigenvalues /
- neural networks

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一类神经网络系统的渐近行为

1. 电子科技大学应用数学学院成都 610054

作者简介:
张春凤(1978-),女,硕士生,主要从事神经网络稳定性方面的研究.

收稿日期: 2002-06-06
刊出日期: 2004-02-15

中图分类号: TP18;O175.13

关键词:

摘要: 研究了一类微分方程系统解的渐近行为和零解的稳定性问题;讨论了利用特征值的符号及运用解对初值的连续依赖性和一些变换算法,该算法优点是不需求出解的解析表达式,就能判断方程解的渐近行为和零解的稳定性态,其推理过程较清晰严密并有一定的参考价值。

English Abstract

张春凤, 徐军, 钟守铭. 一类神经网络系统的渐近行为[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 91-93.

引用本文:

张春凤, 徐军, 钟守铭. 一类神经网络系统的渐近行为[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 91-93.

Zhang Chunfeng, Xu Jun, Zhong Shouming. Asymptotic Behavior of Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(1): 91-93.

Citation:

Zhang Chunfeng, Xu Jun, Zhong Shouming. Asymptotic Behavior of Neural Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(1): 91-93.

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