DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制

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DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制

杨晓梅, 李德玉, 汪天富, 郑昌琼

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2004 > 33(3): 243-246

杨晓梅, 李德玉, 汪天富, 郑昌琼. DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 243-246.

引用本文:

杨晓梅, 李德玉, 汪天富, 郑昌琼. DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 243-246.

Yang Xiaomei, Li Deyu, Wang Tianfu, Zheng Changqiong. Interference Excision Based on Adaptive Time-Varying Wavelet Packet Transform for DSSS Communication System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(3): 243-246.

Citation:

Yang Xiaomei, Li Deyu, Wang Tianfu, Zheng Changqiong. Interference Excision Based on Adaptive Time-Varying Wavelet Packet Transform for DSSS Communication System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(3): 243-246.

DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制

1.
四川大学生物医学工程系成都 610065

作者简介:
杨晓梅(1974-),女,博士生,主要从事图像处理和图像传输方面的研究.

中图分类号: TN973.3⁺2

Interference Excision Based on Adaptive Time-Varying Wavelet Packet Transform for DSSS Communication System

1.
Department of Biomedical Engineering Center,Sichuan University Chengdu 610065

摘要: 提出了一种基于自适应时变小波包变换实现直接序列扩频通信系统时变窄带干扰抑制的方法。该方法在自适应时域分解的基础上,利用小波包变换多分辨分析能力和良好的时频特性进行频率分解,将有用信号和干扰分离,然后将受扰频带置零后进行小波包合成,达到滤除时变窄带干扰的目的。计算机仿真结果表明,该方法与非时变自适应小波包抑制技术相比较,以计算复杂度为代价,能更灵活有效地跟踪和定位时变干扰,提供较好的误码率性能。
- 时域分解 /
- 自适应小波包变换 /
- 时变干扰 /
- 扩频通信
Abstract: In this paper, an adaptive time-varying wavelet packet transform (WPT) excision algorithm is proposed for time-varying narrowband interference (TVNBI) in DSSS communication. Based on time decomposition, this method takes advantage of multi-resolution capability and favorable time-frequency character of WPT to perform frequency decomposition, separate desirable signal from jamming signal, the DS signal is recovered by wavelet reconstruction after setting zeros to polluted frequency sub-band. Computer simulation results show that compared with the non-time-varying WPT technique, this method could efficiently search and locate the TVNBI, provide satisfied bit error rate (BER) performance at the cost of increasing computation.
- time decomposition /
- adaptive wavelet packet transform /
- time-varying interference /
- spread spectrum

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[2]	王俊, 赵宏志, 唐友喜. 同时同频全双工射频快速自适应干扰抵消算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 505-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.005
[3]	李金艳, 聂在平, 赵延文. 时域磁场积分方程时间步进算法后时稳定性研究 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 198-202. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.007
[4]	和洁, 冯大政, 向聪, 吕晖. 机载MIMO雷达降维空时自适应处理算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 31-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.006
[5]	陈金广, 李洁, 高新波. 双重迭代变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 359-363. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.006
[6]	朱斌, 曾孝平, 曾凡鑫, 吴华. PN码自适应门限捕获新方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 490-494. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.003
[7]	覃岭, 黄茜, 李会勇, 何子述. 主瓣干扰下宽带圆阵自适应波束形成方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 359-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.010
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DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制

1. 四川大学生物医学工程系成都 610065

作者简介:
杨晓梅(1974-),女,博士生,主要从事图像处理和图像传输方面的研究.

收稿日期: 2002-09-02
刊出日期: 2004-06-15

中图分类号: TN973.3⁺2

关键词:

摘要: 提出了一种基于自适应时变小波包变换实现直接序列扩频通信系统时变窄带干扰抑制的方法。该方法在自适应时域分解的基础上,利用小波包变换多分辨分析能力和良好的时频特性进行频率分解,将有用信号和干扰分离,然后将受扰频带置零后进行小波包合成,达到滤除时变窄带干扰的目的。计算机仿真结果表明,该方法与非时变自适应小波包抑制技术相比较,以计算复杂度为代价,能更灵活有效地跟踪和定位时变干扰,提供较好的误码率性能。

English Abstract

杨晓梅, 李德玉, 汪天富, 郑昌琼. DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 243-246.

引用本文:

杨晓梅, 李德玉, 汪天富, 郑昌琼. DSSS系统中自适应时变小波包干扰抑制[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 243-246.

Yang Xiaomei, Li Deyu, Wang Tianfu, Zheng Changqiong. Interference Excision Based on Adaptive Time-Varying Wavelet Packet Transform for DSSS Communication System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(3): 243-246.

Citation:

Yang Xiaomei, Li Deyu, Wang Tianfu, Zheng Changqiong. Interference Excision Based on Adaptive Time-Varying Wavelet Packet Transform for DSSS Communication System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(3): 243-246.

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