神经网络算法在智能体IDS系统中的应用

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神经网络算法在智能体IDS系统中的应用

孙剑, 许家珆

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2004 > 33(3): 289-292

孙剑, 许家珆. 神经网络算法在智能体IDS系统中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 289-292.

引用本文:

孙剑, 许家珆. 神经网络算法在智能体IDS系统中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 289-292.

Sun Jian, Xu Jiayi. Research of Neural Network Algorithm in Agent-Based Intrusion Detection System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(3): 289-292.

Citation:

Sun Jian, Xu Jiayi. Research of Neural Network Algorithm in Agent-Based Intrusion Detection System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(3): 289-292.

神经网络算法在智能体IDS系统中的应用

孙剑,
许家珆

1.
电子科技大学应用数学学院成都 610054

基金项目:

国防科研基金资助项目

作者简介:
孙剑(1981-),男,硕士生,主要从事信息技术与计算智能方面的研究;许家珆(1945-),女,教授,主要从事信息安全,网络多媒体信息处理方面的研究.

孙剑(1981-),男,硕士生,主要从事信息技术与计算智能方面的研究;许家珆(1945-),女,教授,主要从事信息安全,网络多媒体信息处理方面的研究.

中图分类号: TP393.08

Research of Neural Network Algorithm in Agent-Based Intrusion Detection System

Sun Jian,
Xu Jiayi

1.
School of Applied Mathematic,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型。重点讨论了神经网络入侵检测算法。针对传统的BP网络在入侵检测应用中学习收敛时间和性能上的不足,提出了变速度回归神经网络(采用了批处理技术和动量方法)检测算法,通过对网络数据集的测试表明,该算法较传统BP网络,其学习训练次数大大降低,学习能力显著提高。
- 入侵检测系统 /
- 智能体 /
- 分布式入侵检测 /
- 入侵检测算法 /
- BP神经网络
Abstract: This paper designs an Agent-based Distributed Intrusion Detection System. The DIDS system combines host-based intrusion detection and network-based intrusion detection functions. It can be used to protect large area network and have relatively good expansibility. This paper also discusses the implementation of BP neural network in intrusion detection. Because of the traditional BP NN's weakness in learning time and performance, variable learning rate BP regression neural network (batch and momentum techniques are also used) are designed. The algorithm has been tested on a network data set. The result showed that it had much better performance than traditional BP NN.
- intrusion detection system /
- agent /
- distributed intrusion detection system /
- intrusion detection algorithm /
- back propagation neural network

[1]	周江平, 周媛媛, 周学军, 李洁琼. 基于BP神经网络的测量设备无关协议参数预测 . 电子科技大学学报, 2024, 53(4): 611-616. doi: 10.12178/1001-0548.2023011
[2]	邵继业, 谢昭灵, 杨瑞. 基于GA-PSO优化BP神经网络的压缩机气阀故障诊断 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 781-787. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.023
[3]	邓召学, 郑玲, 郭敏敏, 张自伟. 基于遗传BP神经网络的磁流变悬置模型辨识 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 955-960. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.028
[4]	刘啸滨, 郭兵, 沈艳, 王继禾, 伍元胜. 嵌入式软件算法级功耗BP网络模型研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 921-926. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.022
[5]	尹健康, 陈昌华, 邢小军, 谭俊, 姚进. 基于BP神经网络的烟田土壤水分预测 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 891-895. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.018
[6]	姜正茂, 杨建宇, 李良超. BP神经网络天线方向图获取方法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 37-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.009
[7]	杨宏宇, 朱丹, 谢丰, 谢丽霞. 入侵异常检测研究综述 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 587-596. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.014
[8]	郑君杰, 肖军模, 刘志华, 王晓蕾, 王宏涛. 基于Honeypot技术的网络入侵检测系统 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 257-259.
[9]	刘才铭, 张雁, 赵辉, 彭凌西, 曾金全. 多级免疫检测器集在分布式入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1179-1182.
[10]	陈科, 许家珆, 程永新. 基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 804-806,840.
[11]	黄均才, 王凤碧, 罗讯, 佘堃, 周明天. 基于人工免疫的新型入侵检测系统研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 93-95,99.
[12]	刘碧森, 钟守铭. 基于RST和SVM的入侵检测系统 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 533-536.
[13]	杨挺, 罗光春. 分布式入侵检测系统修复机制 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 634-637.
[14]	钱伟中, 王蔚然, 袁宏春. 分布式防火墙环境的边界防御系统 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 513-516.
[15]	刘喆, 王蔚然. 分布式防火墙的网络安全系统研究 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 351-354.
[16]	吴知, 许家珆. 免疫原理在多Agent入侵检测系统中的应用 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 381-384.
[17]	黄羽, 黄迪明, 何险峰, 武明. 遗传算法在入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 679-682.
[18]	陈霖. 分布式入侵检测系统的设计 . 电子科技大学学报, 2002, 31(2): 188-191.
[19]	舒兰, 吴磊, 张勇. 粗集神经网络系统及其应用 . 电子科技大学学报, 2002, 31(4): 426-428.
[20]	詹瑾瑜, 熊光泽, 孙明. 基于DM的入侵检测系统结构方案 . 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 502-506.

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神经网络算法在智能体IDS系统中的应用

孙剑,
许家珆

1. 电子科技大学应用数学学院成都 610054

基金项目:

国防科研基金资助项目

作者简介:
孙剑(1981-),男,硕士生,主要从事信息技术与计算智能方面的研究;许家珆(1945-),女,教授,主要从事信息安全,网络多媒体信息处理方面的研究.

孙剑(1981-),男,硕士生,主要从事信息技术与计算智能方面的研究;许家珆(1945-),女,教授,主要从事信息安全,网络多媒体信息处理方面的研究.

收稿日期: 2003-06-26
刊出日期: 2004-06-15

中图分类号: TP393.08

关键词:

摘要: 结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型。重点讨论了神经网络入侵检测算法。针对传统的BP网络在入侵检测应用中学习收敛时间和性能上的不足,提出了变速度回归神经网络(采用了批处理技术和动量方法)检测算法,通过对网络数据集的测试表明,该算法较传统BP网络,其学习训练次数大大降低,学习能力显著提高。

English Abstract

孙剑, 许家珆. 神经网络算法在智能体IDS系统中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 289-292.

引用本文:

孙剑, 许家珆. 神经网络算法在智能体IDS系统中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 289-292.

Sun Jian, Xu Jiayi. Research of Neural Network Algorithm in Agent-Based Intrusion Detection System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(3): 289-292.

Citation:

Sun Jian, Xu Jiayi. Research of Neural Network Algorithm in Agent-Based Intrusion Detection System[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(3): 289-292.

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