CCD图像的轮廓特征点提取算法

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CCD图像的轮廓特征点提取算法

侯学智, 杨平, 赵云松

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侯学智, 杨平, 赵云松. CCD图像的轮廓特征点提取算法[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 446-448.

引用本文:

侯学智, 杨平, 赵云松. CCD图像的轮廓特征点提取算法[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 446-448.

Hou Xuezhi, Yang Ping, Zhao Yunsong. Contour Feature Point Detection Algorithm of CCD Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(4): 446-448.

Citation:

Hou Xuezhi, Yang Ping, Zhao Yunsong. Contour Feature Point Detection Algorithm of CCD Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(4): 446-448.

CCD图像的轮廓特征点提取算法

1.
电子科技大学机械电子工程学院成都 610054

作者简介:
侯学智(1980-),男,硕士生,主要从事工业测控技术方面的研究.

中图分类号: TP391

Contour Feature Point Detection Algorithm of CCD Image

1.
School of Mechatronic Engineering,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 采用最大方差法将图像二值化,用图像形态学的梯度﹑细化和修剪算法来提取边缘轮廓,利用十一点曲率法得到轮廓的角点和切点的大致位置。提出了一种基于最小二乘拟合的改进算法,来进一步确定角点和切点,并对轮廓分段识别。该算法应用在基于图像处理的刀具测量系统中,实际结果表明具有良好的抗噪声性能,能准确提取出图像的特征点。
- 刀具测量 /
- 细化 /
- 曲率 /
- 最小二乘拟合 /
- 角点中
Abstract: The image is segmented to Bi-value image with max variance algorithm, and then the edge is detected by a series of image morphology algorithm including grads, thinning and cutting. The eleven point curvature-computing method is used to locate the area of corner and point of tangency. An improved algorithm based on least square fitting is given to search corner and point of tangency. This algorithm is applied to the cutting tools measurement system based on image processing and the actual result proves it has a good noise-resisted performance and can detect feature points accurately.
- cutting tools measurement /
- thinning /
- curvature /
- least square fitting /
- corner

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[3]	赵夫群, 戴翀, 耿国华. 基于特征融合的文物碎片模型检索 . 电子科技大学学报, 2021, 50(2): 225-230. doi: 10.12178/1001-0548.2020281
[4]	刘焕玲, 孙恒, 崔媛媛, 刘平. 三角形通道内对称三角翼的脉动传热特性 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 633-640. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.023
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[8]	初秀琴, 丁睿, 来新泉, 叶强, 何惠森. 高精度电流求和型分段曲率补偿的基准电流源 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 616-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.027
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CCD图像的轮廓特征点提取算法

1. 电子科技大学机械电子工程学院成都 610054

作者简介:
侯学智(1980-),男,硕士生,主要从事工业测控技术方面的研究.

收稿日期: 2003-07-24
刊出日期: 2004-08-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 采用最大方差法将图像二值化,用图像形态学的梯度﹑细化和修剪算法来提取边缘轮廓,利用十一点曲率法得到轮廓的角点和切点的大致位置。提出了一种基于最小二乘拟合的改进算法,来进一步确定角点和切点,并对轮廓分段识别。该算法应用在基于图像处理的刀具测量系统中,实际结果表明具有良好的抗噪声性能,能准确提取出图像的特征点。

English Abstract

侯学智, 杨平, 赵云松. CCD图像的轮廓特征点提取算法[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 446-448.

引用本文:

侯学智, 杨平, 赵云松. CCD图像的轮廓特征点提取算法[J]. 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 446-448.

Hou Xuezhi, Yang Ping, Zhao Yunsong. Contour Feature Point Detection Algorithm of CCD Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(4): 446-448.

Citation:

Hou Xuezhi, Yang Ping, Zhao Yunsong. Contour Feature Point Detection Algorithm of CCD Image[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2004, 33(4): 446-448.

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