均线形态组合在证券分析中的应用

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均线形态组合在证券分析中的应用

唐应辉, 李攀峰, 杨晋浩

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唐应辉, 李攀峰, 杨晋浩. 均线形态组合在证券分析中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(1): 88-91.

引用本文:

唐应辉, 李攀峰, 杨晋浩. 均线形态组合在证券分析中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(1): 88-91.

Tang Yinghui, Li Panfeng, Yang Jinhao. Application of Equal-string Form Combination in Securities Analysi[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(1): 88-91.

Citation:

Tang Yinghui, Li Panfeng, Yang Jinhao. Application of Equal-string Form Combination in Securities Analysi[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(1): 88-91.

均线形态组合在证券分析中的应用

1.
电子科技大学应用数学学院成都 610054;
2.
四川省国际信托投资公司成都 610000

基金项目:

国家教育部高等学校骨干教师和国家杰出青年科学家基金资助项目四川省学术与技术带头人培养基金资助项目

作者简介:
唐应辉男 38岁博士教授

中图分类号: O212;F272.1

Application of Equal-string Form Combination in Securities Analysi

1.
College of Applied Math.,UEST of China Chengdu 610054;
2.
Sichuan International Trust Investment Co Ltd. Chengdu 610000

摘要: 应用结构模式识别的方法,建立多阶均线形态组合序列。通过对股市历史数据的变换和分析,考查各形态组合序列对应的盈利和亏损概率,建立新的证券投资分析方法即均线形态组合预测法。其优点是可以部分弥补传统技术分析中的滞后性和不确定性,能根据市场的变化及时调整相应的参数指标,有效提高预测的成功率,并易用计算机作出识别。
- 证券投资分析 /
- 均线形态 /
- 均线形态组合 /
- 盈利概率
Abstract: By using the method of structural pattern recognition, multistage sequence of equal-string form is built. By transforming and analyzing history data of stock market, examining the probability of payoff or loss, a new analysis method of securities investment is established, namely equal-string form combination predicted method. By this prediction method, the lag and the uncertainty of traditional analysis can be remedied partly, the relevant parameter to consistent with the movement of market can be adjusted immediately, and the success ratio of forecast can be also heightened. In the meanwhile, computer can easily recognize it.
- securities investment analysis /
- equal-string form /
- equal-string form combination /
- probability of payoff

[1]	陈柄任, 袁淏木, 吴涵卿, 吴磊, 李鑫, 李晓瑜. 基于量子判别分析法的量子连续投资组合优化算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(6): 802-808. doi: 10.12178/1001-0548.2022109
[2]	刘承鹏, 张蔺, 陈智, 李少谦. 下行协作NOMA系统中断概率分析与优化 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 675-680. doi: 10.12178/1001-0548.2022103
[3]	张安安, 何嘉辉, 李茜, 杨威, 赵万明. 基于数学形态学和分形理论的电缆局放识别 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 102-109. doi: 10.12178/1001-0548.2018199
[4]	林伯先, 李灿灿, 李维豪, 秦开宇, 陈熙. 输入约束下高阶智能体均方一致性研究 . 电子科技大学学报, 2020, 49(6): 818-825. doi: 10.12178/1001-0548.2019293
[5]	刘宿城, 狄啟飞, 刘文杰, 刘晓东, 方炜. 地铁屏蔽门控制系统供电模块及自主均流 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 539-545, 585. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.010
[6]	冯兴乐, 梁中华, 路萍, 宋凡. 基于分段替换的低复杂度降低OFDM峰均比算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 60-65. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.009
[7]	雷涛, 樊养余, 王小鹏. 柔性矢量形态学梯度算子 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 910-916. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.020
[8]	姚毅, 胡剑浩, 马上. 基于余数系统的OFDM无损峰均比抑制方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 667-671,733. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.005
[9]	杨霖, 张帅, 王小波, 贾莹莹, 田浩, 李少谦. 改进的GA-PTS降低OFDM峰均比 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 338-343. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.004
[10]	覃庆努, 魏学业, 吴小进, 白如雪. 负载均担并联系统模型及可靠性分析 . 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 311-315. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.025
[11]	赵钦君, 赵东标. 可调数学形态学的角点检测新算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 886-890. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.017
[12]	龙航, 王文博. HARQ过程条件错误概率分析 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 41-44,49. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.010
[13]	傅茂名. 基于形态灰度边缘检测算法的一种改进 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 206-209.
[14]	吴福龙, 曾勇, 唐小我. 中国证券投资基金的羊群行为对股价的影响 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 865-868.
[15]	马永开, 唐小我. 多因素行为证券组合投资决策方法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 421-424.
[16]	马义德, 张祥光, 杨淼. 基于多结构元广义形态滤波的改进算法 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 391-394.
[17]	吴小庆, 杜宁, 钟守铭. 低渗气藏非线形方程新模型的适定性 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 474-477.
[18]	张翔, 刘媚洁, 陈立伟. 基于数学形态学的边缘提取方法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 490-493.
[19]	马义德, 李廉, 戴若兰. 基于细胞逻辑、形态特征图像分割新算法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(1): 84-87.
[20]	陈绍刚, 李平. 外国直接投资对基础设施投资的影响分析 . 电子科技大学学报, 2001, 30(3): 304-307.

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均线形态组合在证券分析中的应用

1. 电子科技大学应用数学学院成都 610054;

2. 四川省国际信托投资公司成都 610000

基金项目:

国家教育部高等学校骨干教师和国家杰出青年科学家基金资助项目四川省学术与技术带头人培养基金资助项目

作者简介:
唐应辉男 38岁博士教授

收稿日期: 2001-06-22
刊出日期: 2002-02-15

中图分类号: O212;F272.1

关键词:

摘要: 应用结构模式识别的方法,建立多阶均线形态组合序列。通过对股市历史数据的变换和分析,考查各形态组合序列对应的盈利和亏损概率,建立新的证券投资分析方法即均线形态组合预测法。其优点是可以部分弥补传统技术分析中的滞后性和不确定性,能根据市场的变化及时调整相应的参数指标,有效提高预测的成功率,并易用计算机作出识别。

English Abstract

唐应辉, 李攀峰, 杨晋浩. 均线形态组合在证券分析中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(1): 88-91.

引用本文:

唐应辉, 李攀峰, 杨晋浩. 均线形态组合在证券分析中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(1): 88-91.

Tang Yinghui, Li Panfeng, Yang Jinhao. Application of Equal-string Form Combination in Securities Analysi[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(1): 88-91.

Citation:

Tang Yinghui, Li Panfeng, Yang Jinhao. Application of Equal-string Form Combination in Securities Analysi[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(1): 88-91.

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