国内医学图像处理技术的最新动态

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国内医学图像处理技术的最新动态

田娅, 饶妮妮, 蒲立新

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田娅, 饶妮妮, 蒲立新. 国内医学图像处理技术的最新动态[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 485-489.

引用本文:

田娅, 饶妮妮, 蒲立新. 国内医学图像处理技术的最新动态[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 485-489.

Tian Ya, Rao Nini, Pu Lixin. Trends of Domestic Medical Image Processing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(5): 485-489.

Citation:

Tian Ya, Rao Nini, Pu Lixin. Trends of Domestic Medical Image Processing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(5): 485-489.

国内医学图像处理技术的最新动态

1.
电子科技大学生命科学与技术学院成都 610054;
2.
成都金盘电子科技大学多媒体技术有限公司成都 610054

作者简介:
田娅女 25岁硕士生

中图分类号: TP391;R318.5

Trends of Domestic Medical Image Processing

1.
College of Life Science and Technology,UEST of China Chengdu 610054;
2.
Chengdu Gold Disk UEST of China Multimedia Technology Co.,Ltd Chengdu 610054

摘要: 阐述了医学图像处理技术的发展动态,介绍了目前国内在三维医学图像的可视化和基于PACS的医学图像压缩在医学图像处理方面的进展。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。
- 医学图像处理 /
- 可视化 /
- 图像分割 /
- 图像匹配 /
- 图像融合 /
- 图像存档通信系统
Abstract: This paper summarizes the dynamic developing trend of these medical image processing, further describes the latest research issues:3D visualization and the medical image compression based on PACS. On the basis of analyzing the relative technologies, the problems have been put forward what we are facing with the development of medical processing technology. In the end we prospected their research foreground, it's the trend that people will be paying more and more attention to the technology on medical image processing.
- medical image processing /
- image segmentation /
- image match /
- data fusion /
- picture archiving communication system /

[1]	王兆滨, 马一鲲, 崔子婧. 基于引导滤波与稀疏表示的医学图像融合 . 电子科技大学学报, 2022, 51(2): 264-273. doi: 10.12178/1001-0548.2021165
[2]	侯卫民, 赵拓, 苏佳, 高丽慧, 张易凡. 基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(4): 569-574. doi: 10.12178/1001-0548.2019145
[3]	何坤, 郑秀清, 谢沁岑, 王丹. 基于水平集的自适应保边平滑分割 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 579-584. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.017
[4]	傅志中, 王雪, 李晓峰, 徐进. 基于视觉显著性和NSCT的红外与可见光图像融合 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 357-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.007
[5]	刘修国, 徐乔, 陈启浩, 陈奇. 选择利用Wishart和K统计描述的极化SAR图像分割 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 713-719. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.001
[6]	罗时雨, 童玲, 陈彦. 基于参数化模型的水平集SAR图像多区域分割方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 939-943. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.011
[7]	黄颖, 解梅, 李伟生, 高靖淞. 使用代数多重网格进行多聚焦图像融合 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 272-277. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.019
[8]	邓晓政, 焦李成. 流形距离的自动免疫克隆聚类图像分割算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 742-748. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.019
[9]	张文娟, 冯象初. 图像多相分割松弛凸化模型分裂方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 130-136. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.027
[10]	李建江, 张磊, 李兴钢, 陈翔, 黄义双. CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 110-113. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.021
[11]	王卫星, 曾基兵. 冗余提升不可分离小波的图像融合方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 13-16.
[12]	马义德, 林冬梅, 王兆滨, 张北斗, 高清祥. PCNN与粗集理论用于多聚焦图像融合 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 485-488. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.002
[13]	蒋宁, 章日康, 蒲立新, 陈伟建. Chan-Vese图像分割模型的快速实现算法的研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(5): 705-708.
[14]	曹宗杰, 庞伶俐, 皮亦鸣. 融合区域和边界信息的水平集SAR图像分割方法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 325-327,353.
[15]	马义德, 钱志柏, 陈娜. 基于FCM的动态结合全局图像阈值分割 . 电子科技大学学报, 2006, 35(3): 349-351.
[16]	张光玉, 朱维乐. 医学图像的边缘克隆 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 8-11.
[17]	张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.
[18]	马义德, 李廉, 戴若兰. 基于细胞逻辑、形态特征图像分割新算法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(1): 84-87.
[19]	杨红. 一个通用试题库系统在DELPHI中的实现 . 电子科技大学学报, 2001, 30(1): 82-86.
[20]	汪天富, 郑昌琼, 李德玉. 基于神经网络的超声医学图像自动分割 . 电子科技大学学报, 1997, 26(4): 366-368.

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国内医学图像处理技术的最新动态

1. 电子科技大学生命科学与技术学院成都 610054;

2. 成都金盘电子科技大学多媒体技术有限公司成都 610054

作者简介:
田娅女 25岁硕士生

收稿日期: 2002-06-25
刊出日期: 2002-10-15

中图分类号: TP391;R318.5

关键词:

摘要: 阐述了医学图像处理技术的发展动态,介绍了目前国内在三维医学图像的可视化和基于PACS的医学图像压缩在医学图像处理方面的进展。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。

English Abstract

田娅, 饶妮妮, 蒲立新. 国内医学图像处理技术的最新动态[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 485-489.

引用本文:

田娅, 饶妮妮, 蒲立新. 国内医学图像处理技术的最新动态[J]. 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 485-489.

Tian Ya, Rao Nini, Pu Lixin. Trends of Domestic Medical Image Processing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(5): 485-489.

Citation:

Tian Ya, Rao Nini, Pu Lixin. Trends of Domestic Medical Image Processing[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2002, 31(5): 485-489.

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