基于VXIbus的波形模糊识别的研究

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基于VXIbus的波形模糊识别的研究

马彦恒, 刘林

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马彦恒, 刘林. 基于VXIbus的波形模糊识别的研究[J]. 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 625-628.

引用本文:

马彦恒, 刘林. 基于VXIbus的波形模糊识别的研究[J]. 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 625-628.

Ma Yanheng, Liu Lin. The Study of Waveform Fuzzy Identification Based on VXIbus Measurment[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2001, 30(6): 625-628.

Citation:

Ma Yanheng, Liu Lin. The Study of Waveform Fuzzy Identification Based on VXIbus Measurment[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2001, 30(6): 625-628.

基于VXIbus的波形模糊识别的研究

马彦恒¹,
刘林²

1.
军械工程学院光电工程系石家庄 050003;
2.
西藏军区装备部雷达修理所拉萨 850000

基金项目:

国家自然科学基金资助项目,基金号:69971026

作者简介:
马彦恒男 33岁硕士

中图分类号: TP206⁺.1

The Study of Waveform Fuzzy Identification Based on VXIbus Measurment

Ma Yanheng¹,
Liu Lin²

1.
The project is supported by National Defense Research Foundation;
2.
Radar Maintenance Station of Tibet Military Area Lasa 850000

摘要: 分析了VXIbus测试结果的波形特征,提出了一种基于VXIbus测试结果的波形模糊识别方法,讨论了信号波形参数模型的描述、波形特征的获取、最佳模糊子集建立、模糊测度的计算、控制因子的选取和数值征兆测度等内容,在进行模型化讨论的同时,结合该方法在某故障诊断系统中的实际应用说明了其可行性。
- VXIbus /
- 故障诊断 /
- 波形识别 /
- 模糊子集 /
- 控制因子
Abstract: It analyses the characteristics of the VXIbus test result,and a method for waveform fuzzy identification based on VXIbus measuring results is also presented. The topic includes waveform's parameter model, acquisition of the waveform characters, the construction of optimum fuzzy subset, fuzzy measurable level and control factor, and symptom value. In the meantime, the possibility of this method has been illustrated through its practice in the fault diagnosing system.
- VXIbus /
- fault diagnose /
- waveform identification /
- fuzzy subset /
- control factor

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[2]	王磊, 孙志成, 王磊, 陈端兵, 蒋家玮. 基于DRSN-CW和LSTM的轴承故障诊断 . 电子科技大学学报, 2022, 51(6): 921-927. doi: 10.12178/1001-0548.2021385
[3]	李享, 黄洪钟, 黄鹏, 李彦锋. 基于动态贝叶斯网络的电源系统可靠性分析与故障诊断 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 603-608. doi: 10.12178/1001-0548.2020416
[4]	杜娟, 刘志刚, 宋考平, 杨二龙. 基于卷积神经网络的抽油机故障诊断 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 751-757. doi: 10.12178/1001-0548.2019205
[5]	邵继业, 谢昭灵, 杨瑞. 基于GA-PSO优化BP神经网络的压缩机气阀故障诊断 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 781-787. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.023
[6]	周启忠, 谢永乐, 毕东杰, 李西峰. 种模拟电路参数型故障诊断新方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 386-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.012
[7]	高昕, 王厚军, 刘震. 线性模拟电路软故障建模与诊断策略 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 497-402. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.014
[8]	闫涛, 赵文俊, 胡秀洁, 宋家友. 基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 392-395. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.013
[9]	李旻, 咸卫明, 龙兵, 王厚军. 基于特征优选模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 557-561. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.015
[10]	宋国明, 王厚军, 姜书艳, 刘红. 最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 412-417. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.018
[11]	张健, 徐红兵, 王情. 多重分形谱在集成电路动态电流故障诊断中的应用 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 544-548.
[12]	陈世杰, 连可, 王厚军. 遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 553-558. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.019
[13]	陈世杰, 连可, 王厚军. 采用多信号流图模型的雷达接收机故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 87-91.
[14]	雷霖, 代传龙, 王厚军, 赵旭. 粗糙集-神经网络集成的WSN节点故障诊断 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 565-568.
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[16]	刘建成, 蒋新华, 吴今培. 智能异构模型在电机故障诊断中的研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 212-216.
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[19]	王厚军, 陈相富, 陈光. 基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究 . 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 161-165.
[20]	潘中良, 陈光. 模拟电路故障诊断的神经网络专家系统方法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(4): 405-408.

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基于VXIbus的波形模糊识别的研究

马彦恒¹,
刘林²

1. 军械工程学院光电工程系石家庄 050003;

2. 西藏军区装备部雷达修理所拉萨 850000

基金项目:

国家自然科学基金资助项目,基金号:69971026

作者简介:
马彦恒男 33岁硕士

收稿日期: 2001-04-11
刊出日期: 2001-12-15

中图分类号: TP206⁺.1

关键词:

摘要: 分析了VXIbus测试结果的波形特征,提出了一种基于VXIbus测试结果的波形模糊识别方法,讨论了信号波形参数模型的描述、波形特征的获取、最佳模糊子集建立、模糊测度的计算、控制因子的选取和数值征兆测度等内容,在进行模型化讨论的同时,结合该方法在某故障诊断系统中的实际应用说明了其可行性。

English Abstract

马彦恒, 刘林. 基于VXIbus的波形模糊识别的研究[J]. 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 625-628.

引用本文:

马彦恒, 刘林. 基于VXIbus的波形模糊识别的研究[J]. 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 625-628.

Ma Yanheng, Liu Lin. The Study of Waveform Fuzzy Identification Based on VXIbus Measurment[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2001, 30(6): 625-628.

Citation:

Ma Yanheng, Liu Lin. The Study of Waveform Fuzzy Identification Based on VXIbus Measurment[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2001, 30(6): 625-628.

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