非对称带状线间隙的人工神经网络模型

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非对称带状线间隙的人工神经网络模型

王秉中, 洪劲松

文章导航 > 电子科技大学学报 > 1999 > 28(4): 362-365

王秉中, 洪劲松. 非对称带状线间隙的人工神经网络模型[J]. 电子科技大学学报, 1999, 28(4): 362-365.

引用本文:

王秉中, 洪劲松. 非对称带状线间隙的人工神经网络模型[J]. 电子科技大学学报, 1999, 28(4): 362-365.

Wang Bingzhong, Hong Jingsong. Artificial Neural Network Models for Gap Discon-Discontinuities in Asymmetrical Striplines[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1999, 28(4): 362-365.

Citation:

Wang Bingzhong, Hong Jingsong. Artificial Neural Network Models for Gap Discon-Discontinuities in Asymmetrical Striplines[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1999, 28(4): 362-365.

非对称带状线间隙的人工神经网络模型

1.
电子科技大学应用物理所成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金,69876005

作者简介:
王秉中男 36岁博士教授博士生导师;洪劲松男 29岁硕士生

王秉中男 36岁博士教授博士生导师;洪劲松男 29岁硕士生

中图分类号: TN802.2

Artificial Neural Network Models for Gap Discon-Discontinuities in Asymmetrical Striplines

1.
Institute of Applied Physics,UEST of China Chengdu 610054

摘要: 采用多层感知器神经网络模型模拟非对称带状线中的间隙不连续性。由时域有限差分方法计算得到一系列按全因素试验设计采样的训练数据,利用这些训练数据训练产生多层感知器神经网络模型,训练结束时存储工作空间。并采用未参加训练的FDTD数据验证了人工神经网络的可靠性
- 多层感知器神经网络 /
- 时域有限差分法 /
- 间隙 /
- 带状线
Abstract: Gap discontinuities appear in many stripline circuits, such as the multilayer microwave monolithic ICs and the interconnect systems in high-speed digital circuits. In this paper, a multilayer perceptron neural network(MLPNN) is used to model the gap discontinuities in stripline circuits. The MLPNN is electromagnetically developed with a set of training data that are produced by the full-wave finite-difference time-domain method. The full-factor design of experiments is used for determining the size of the training data.
- multilayer perceptron neural networks /
- finite difference time-domain method /
- gap /
- stripline

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非对称带状线间隙的人工神经网络模型

1. 电子科技大学应用物理所成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金,69876005

作者简介:
王秉中男 36岁博士教授博士生导师;洪劲松男 29岁硕士生

王秉中男 36岁博士教授博士生导师;洪劲松男 29岁硕士生

收稿日期: 1999-05-14
刊出日期: 1999-08-15

中图分类号: TN802.2

关键词:

摘要: 采用多层感知器神经网络模型模拟非对称带状线中的间隙不连续性。由时域有限差分方法计算得到一系列按全因素试验设计采样的训练数据,利用这些训练数据训练产生多层感知器神经网络模型,训练结束时存储工作空间。并采用未参加训练的FDTD数据验证了人工神经网络的可靠性

English Abstract

王秉中, 洪劲松. 非对称带状线间隙的人工神经网络模型[J]. 电子科技大学学报, 1999, 28(4): 362-365.

引用本文:

王秉中, 洪劲松. 非对称带状线间隙的人工神经网络模型[J]. 电子科技大学学报, 1999, 28(4): 362-365.

Wang Bingzhong, Hong Jingsong. Artificial Neural Network Models for Gap Discon-Discontinuities in Asymmetrical Striplines[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1999, 28(4): 362-365.

Citation:

Wang Bingzhong, Hong Jingsong. Artificial Neural Network Models for Gap Discon-Discontinuities in Asymmetrical Striplines[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 1999, 28(4): 362-365.

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