[1] |
巩彬, 安爱民, 石耀科, 杜先君.
基于IMODA自适应深度信念网络的复杂模拟电路故障诊断方法
. 电子科技大学学报,
2024, 53(3): 327-344.
doi: 10.12178/1001-0548.2023047
|
[2] |
李享, 黄洪钟, 黄鹏, 李彦锋.
基于动态贝叶斯网络的电源系统可靠性分析与故障诊断
. 电子科技大学学报,
2021, 50(4): 603-608.
doi: 10.12178/1001-0548.2020416
|
[3] |
杜娟, 刘志刚, 宋考平, 杨二龙.
基于卷积神经网络的抽油机故障诊断
. 电子科技大学学报,
2020, 49(5): 751-757.
doi: 10.12178/1001-0548.2019205
|
[4] |
邵继业, 谢昭灵, 杨瑞.
基于GA-PSO优化BP神经网络的压缩机气阀故障诊断
. 电子科技大学学报,
2018, 47(5): 781-787.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.023
|
[5] |
胡旺, 张建, 陈维锋, 胡斌, 郭红梅.
基于神经网络的烈度衰减融合模型研究
. 电子科技大学学报,
2018, 47(2): 224-229.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.010
|
[6] |
高媛, 杨成林.
基于复模型的模拟电路故障诊断
. 电子科技大学学报,
2017, 46(4): 540-546.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.011
|
[7] |
闫涛, 赵文俊, 胡秀洁, 宋家友.
基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究
. 电子科技大学学报,
2015, 44(3): 392-395.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.013
|
[8] |
李旻, 咸卫明, 龙兵, 王厚军.
基于特征优选模拟电路故障诊断方法
. 电子科技大学学报,
2014, 43(4): 557-561.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.015
|
[9] |
王玫, 王卓, 王杰.
回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究
. 电子科技大学学报,
2010, 39(3): 470-475.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033
|
[10] |
雷霖, 代传龙, 王厚军, 赵旭.
粗糙集-神经网络集成的WSN节点故障诊断
. 电子科技大学学报,
2008, 37(4): 565-568.
|
[11] |
匡胤, 黄迪明.
基于抗体网络的邮件过滤器设计
. 电子科技大学学报,
2006, 35(5): 811-814.
|
[12] |
刘喆, 王蔚然.
分布式防火墙的网络安全系统研究
. 电子科技大学学报,
2005, 34(3): 351-354.
|
[13] |
陈锡明, 祝正威, 卢显良.
用AUTES实现雷达辐射源识别专家系统
. 电子科技大学学报,
2000, 29(3): 297-302.
|
[14] |
冯兰君, 李建, 吕炳朝.
燃气轮机故障诊断专家系统的设计与实现
. 电子科技大学学报,
2000, 29(3): 278-281.
|
[15] |
刘容.
一种基于广义算子理论上的神经反向传播
. 电子科技大学学报,
1999, 28(5): 540-542.
|
[16] |
骆德汉, 郎文辉, 黄胜.
基于人工神经网络的在线设备状态监测系统的研究
. 电子科技大学学报,
1999, 28(5): 527-532.
|
[17] |
李龙澍, 程慧霞.
基于约束对象的知识表示研究
. 电子科技大学学报,
1998, 27(4): 411-415.
|
[18] |
王厚军, 陈相富, 陈光.
基于总线观测的微机故障诊断专家系统研究
. 电子科技大学学报,
1998, 27(2): 161-165.
|
[19] |
姚伯威.
干法窑控制中的解耦方法与专家系统
. 电子科技大学学报,
1997, 26(4): 409-413.
|
[20] |
潘中良, 陈光.
模拟电路故障诊断的神经网络专家系统方法
. 电子科技大学学报,
1997, 26(4): 405-408.
|