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一种基于本体的并行网络流量分类方法

陶晓玲,  韦毅,  王勇

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陶晓玲, 韦毅, 王勇. 一种基于本体的并行网络流量分类方法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 417-422.
引用本文: 陶晓玲, 韦毅, 王勇. 一种基于本体的并行网络流量分类方法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 417-422.
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TAO Xiao-ling, WEI Yi, WANG Yong. An Ontology Based Parallel Network Traffic Classification Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(3): 417-422.
Citation: TAO Xiao-ling, WEI Yi, WANG Yong. An Ontology Based Parallel Network Traffic Classification Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(3): 417-422.
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一种基于本体的并行网络流量分类方法

详细信息

  • 中图分类号: TP393

An Ontology Based Parallel Network Traffic Classification Method

  • 摘要: 海量网络流量数据的处理与单一节点的计算能力瓶颈这一矛盾导致数据分类效率低,无法满足现实需求。为解决这一问题,结合本体与MapReduce技术各自在海量异构数据描述与处理方面的优势,提出一种基于本体的并行网络流量分类方法。该方法基于MapReduce并行计算架构,根据网络流量本体结构,对网络流量本体并行化构建;通过并行知识推理完成基于流量统计特征的网络流量分类。实验结果表明,集群环境下基于MapReduce的网络流量本体构建效率明显高于单机环境,而且适当增加计算节点使得加速比线性提升;并行知识推理的分类方法能够有效地提高大规模网络流量的分类效率。
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出版历程
  • 刊出日期:  2016-06-15

一种基于本体的并行网络流量分类方法

  • 刊出日期: 2016-06-15

  • 中图分类号: TP393

摘要: 海量网络流量数据的处理与单一节点的计算能力瓶颈这一矛盾导致数据分类效率低,无法满足现实需求。为解决这一问题,结合本体与MapReduce技术各自在海量异构数据描述与处理方面的优势,提出一种基于本体的并行网络流量分类方法。该方法基于MapReduce并行计算架构,根据网络流量本体结构,对网络流量本体并行化构建;通过并行知识推理完成基于流量统计特征的网络流量分类。实验结果表明,集群环境下基于MapReduce的网络流量本体构建效率明显高于单机环境,而且适当增加计算节点使得加速比线性提升;并行知识推理的分类方法能够有效地提高大规模网络流量的分类效率。

English Abstract

陶晓玲, 韦毅, 王勇. 一种基于本体的并行网络流量分类方法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 417-422.
引用本文: 陶晓玲, 韦毅, 王勇. 一种基于本体的并行网络流量分类方法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 417-422.
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TAO Xiao-ling, WEI Yi, WANG Yong. An Ontology Based Parallel Network Traffic Classification Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(3): 417-422.
Citation: TAO Xiao-ling, WEI Yi, WANG Yong. An Ontology Based Parallel Network Traffic Classification Method[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(3): 417-422.
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