应用免疫策略的多传感器决策融合设计

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应用免疫策略的多传感器决策融合设计

袁晓光, 杨万海, 史林

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2009 > 38(1): 117-121

袁晓光, 杨万海, 史林. 应用免疫策略的多传感器决策融合设计[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 117-121.

引用本文:

袁晓光, 杨万海, 史林. 应用免疫策略的多传感器决策融合设计[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 117-121.

YUAN Xiao-guang, YANG Wan-hai, SHI Lin. Multi-Sensor Decision Fusion Design Based on Immune Strategy[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(1): 117-121.

Citation:

YUAN Xiao-guang, YANG Wan-hai, SHI Lin. Multi-Sensor Decision Fusion Design Based on Immune Strategy[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(1): 117-121.

应用免疫策略的多传感器决策融合设计

1.
西安电子科技大学电子工程学院西安 710071

基金项目:

国家自然科学基金(60472085)

作者简介:
袁晓光(1982-)，男，博士生，主要从事传感器数据融合方面的研究.

中图分类号: TN18

Multi-Sensor Decision Fusion Design Based on Immune Strategy

1.
School of Electronic Engineering,Xidian University Xi'an 710071

摘要: 使用基于改进型人工免疫策略的优化算法，在统计相关的观测条件下，对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计。算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围，然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索，计算过程无须使用目标函数的导数信息。对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明，优化算法在收敛性和精度上均优于传统梯度算法，并在此基础上对不同信号期望值下的最优融合规则进行了讨论。
- 人工免疫策略 /
- 筛选算子 /
- 多传感器决策融合 /
- 奈曼-皮尔逊准则
Abstract: A method based on an improved artificial immune strategy is introduced for the optimization of distributed multi-sensor decision fusion systems under Neyman-Pearson criteria for the cases with statistically dependent observation and fixed fusion rule. The object function is optimized in two steps without any information of its derivation:filter operator is used for pre-search to reduce the search space and then an artificial immune strategy is applied for the global search. The experimental results show that the proposed method has better convergence and higher precision than the traditional gradient algorithms. A further discussion on the best fusion rule for different means of signals is given.
- artificial immune strategies /
- filter operator /
- multi-sensor decision fusion /
- Neyman-Pearson criteria

[1]	邢文革, 桂佑林, 顾万里. 多传感器系统误差特性匹配的动态估计与补偿算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(2): 186-192. doi: 10.12178/1001-0548.2020117
[2]	刘潇, 岳超, 邹昱, 张容. 基于光电传感器的追踪系统控制策略改进 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 340-344. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.005
[3]	刘韵婷, 井元伟, 张嗣瀛. 基于量化信息的无线传感器网络多声源定位研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 530-533. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.009
[4]	俸皓, 罗蕾, 董荣胜, 王勇. 传感器网络中多移动sink节点的路径规划算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 411-416. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.017
[5]	宋召青, 王康. 基于后向差分Delta算子的卡尔曼滤波算法及其仿真 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 767-771. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.010
[6]	吕涛, 朱清新, 张路桥. 基于均衡策略的无线传感器网络协作模型 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 763-768. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.023
[7]	管旭军, 芮国胜, 周旭, 张玉玲. 基于S-D分配的集中式多传感器不敏滤波算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 542-545,569. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.014
[8]	荣健, 乔文钊. 基于模糊神经系统的多传感器数据融合算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 376-378,424.
[9]	杨珺, 曹阳, 马秦生, 王敏. 人工免疫行为轮廓取证分析方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 911-914,919. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.022
[10]	陈璋鑫, 宋玉梅, 万群. LAD准则下的无线传感器网络节点定位方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 43-46.
[11]	王航宇, 李鹏, 张泉. 多平台协同跟踪中的传感器分配方法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 74-76.
[12]	周非, 黄顺吉. 利用Teager-Kaiser算子的多径信号抑制 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 692-695.
[13]	张利勋, 代志勇, 欧中华, 廖云, 刘永智, 彭增寿. 喇曼温度传感器的一种改进解调方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 134-136.
[14]	张成功, 黄迪明, 胡德昆. 基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 96-99.
[15]	刘才铭, 赵辉, 张雁, 曾金全, 彭凌西. 受人工免疫启发的脚本病毒检测模型 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1219-1222.
[16]	黄均才, 王凤碧, 罗讯, 佘堃, 周明天. 基于人工免疫的新型入侵检测系统研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 93-95,99.
[17]	陈雷霆, 张亮. 人工免疫机制在木马检测系统中的应用研究 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 221-224.
[18]	罗光春, 卢显良, 张骏, 李炯. 基于多传感器数据融合的入侵检测机制 . 电子科技大学学报, 2004, 33(1): 71-74.
[19]	陈金岭, 王保强, 杨秀丽. 多传感器系统的灵敏度、选择性与精度 . 电子科技大学学报, 1997, 26(3): 318-323.
[20]	王光泰, 周先敏, 徐继麟. 多传感器信息最优融合 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 465-467.

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应用免疫策略的多传感器决策融合设计

1. 西安电子科技大学电子工程学院西安 710071

基金项目:

国家自然科学基金(60472085)

作者简介:
袁晓光(1982-)，男，博士生，主要从事传感器数据融合方面的研究.

收稿日期: 2007-08-27
修回日期: 2008-02-11
刊出日期: 2009-02-15

中图分类号: TN18

关键词:

摘要: 使用基于改进型人工免疫策略的优化算法，在统计相关的观测条件下，对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计。算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围，然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索，计算过程无须使用目标函数的导数信息。对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明，优化算法在收敛性和精度上均优于传统梯度算法，并在此基础上对不同信号期望值下的最优融合规则进行了讨论。

English Abstract

袁晓光, 杨万海, 史林. 应用免疫策略的多传感器决策融合设计[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 117-121.

引用本文:

袁晓光, 杨万海, 史林. 应用免疫策略的多传感器决策融合设计[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 117-121.

YUAN Xiao-guang, YANG Wan-hai, SHI Lin. Multi-Sensor Decision Fusion Design Based on Immune Strategy[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(1): 117-121.

Citation:

YUAN Xiao-guang, YANG Wan-hai, SHI Lin. Multi-Sensor Decision Fusion Design Based on Immune Strategy[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(1): 117-121.

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