基于滑动窗口的自适应网页预测模型

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基于滑动窗口的自适应网页预测模型

班志杰, 古志民, 金瑜

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班志杰, 古志民, 金瑜. 基于滑动窗口的自适应网页预测模型[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 249-252. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

引用本文:

班志杰, 古志民, 金瑜. 基于滑动窗口的自适应网页预测模型[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 249-252. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

BAN Zhi-jie, GU Zhi-min, JIN Yu. Sliding Window-Based Adaptive Web Prediction Modeling[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 249-252. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

Citation:

BAN Zhi-jie, GU Zhi-min, JIN Yu. Sliding Window-Based Adaptive Web Prediction Modeling[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 249-252. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

基于滑动窗口的自适应网页预测模型

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

1.
北京理工大学计算机科学技术学院北京海淀区 100081;
2.
内蒙古大学电子信息工程学院呼和浩特 010021

基金项目:

教育部-英特尔信息技术专项科研基金(MOE-INTEL-08-10)

作者简介:
班志杰(1976-)，女，博士生，主要从事计算机网络、数据挖掘方面的研究.

中图分类号: TP393

Sliding Window-Based Adaptive Web Prediction Modeling

1.
School of Computer Science and Technology,Beijing Institute of Technology Haidian Beijing 100081;
2.
College of Electronic Information Engineering,Inner Mongolia University Huhhot 010021

摘要: PPM模型广泛应用于Web预取技术，但大多数的PPM模型不具有自适应性，不能反映用户浏览模式的改变。通过对标准PPM模型的扩展，提出基于滑动窗口的自适应网页预测模型。该模型仅保留处于滑动窗口之内的最近访问序列，从而反映用户兴趣的变化，同时利用非压缩后缀树增量式添加新的用户请求和删除过时的浏览信息，以提高更新速度。实验表明，该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征，在预取性能上明显地优于以往的模型。
- 增量式更新 /
- 非压缩后缀树 /
- PPM /
- Web预取
Abstract: Prediction by partial match (PPM) models are commonly used for web prefetching. But most of existing models are not adaptive and can not represent the change of user browsing behaviors. By extending the standard PPM model, we present an adaptive Web prediction model based on sliding window. The model only keeps the most recent requests by a sliding window to indicate user interest changing. In order to improve the updating speed, it makes use of non-compact suffix tree to incrementally insert the new user request and delete the outdated browsing information. Trace-driven experiments show that our model can significantly improve the prefetching performance.
- incremental update /
- non-compact suffix tree /
- PPM /
- Web prefetching

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[3]	代才莉, 戴欣. 基于背包策略的WPT系统多拾取输出控制方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 526-531. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.009
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基于滑动窗口的自适应网页预测模型

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

1. 北京理工大学计算机科学技术学院北京海淀区 100081;

2. 内蒙古大学电子信息工程学院呼和浩特 010021

基金项目:

教育部-英特尔信息技术专项科研基金(MOE-INTEL-08-10)

作者简介:
班志杰(1976-)，女，博士生，主要从事计算机网络、数据挖掘方面的研究.

收稿日期: 2007-10-28
修回日期: 2008-06-21
刊出日期: 2009-04-15

中图分类号: TP393

关键词:

摘要: PPM模型广泛应用于Web预取技术，但大多数的PPM模型不具有自适应性，不能反映用户浏览模式的改变。通过对标准PPM模型的扩展，提出基于滑动窗口的自适应网页预测模型。该模型仅保留处于滑动窗口之内的最近访问序列，从而反映用户兴趣的变化，同时利用非压缩后缀树增量式添加新的用户请求和删除过时的浏览信息，以提高更新速度。实验表明，该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征，在预取性能上明显地优于以往的模型。

English Abstract

班志杰, 古志民, 金瑜. 基于滑动窗口的自适应网页预测模型[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 249-252. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

引用本文:

班志杰, 古志民, 金瑜. 基于滑动窗口的自适应网页预测模型[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 249-252. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

BAN Zhi-jie, GU Zhi-min, JIN Yu. Sliding Window-Based Adaptive Web Prediction Modeling[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 249-252. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

Citation:

BAN Zhi-jie, GU Zhi-min, JIN Yu. Sliding Window-Based Adaptive Web Prediction Modeling[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(2): 249-252. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

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