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运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测

黄建国 罗航 王厚军 龙兵

黄建国, 罗航, 王厚军, 龙兵. 运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 687-692. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028
引用本文: 黄建国, 罗航, 王厚军, 龙兵. 运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 687-692. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028
HUANG Jian-guo, LUO Hang, WANG Hou-jun, LONG Bing. Prediction of Time Sequence Based on GA-BP Neural Net[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 687-692. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028
Citation: HUANG Jian-guo, LUO Hang, WANG Hou-jun, LONG Bing. Prediction of Time Sequence Based on GA-BP Neural Net[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 687-692. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028

运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028
基金项目: 

国防基础科研项目(A1420061264);部级预研基金(9140A17030308DZ02)

详细信息
    作者简介:

    黄建国(1962-),男,博士,教授,主要从事故障诊断和预测、系统可靠性方面的研究

  • 中图分类号: TP273

Prediction of Time Sequence Based on GA-BP Neural Net

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-05-05
  • 刊出日期:  2009-10-15

运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028
    基金项目:

    国防基础科研项目(A1420061264);部级预研基金(9140A17030308DZ02)

    作者简介:

    黄建国(1962-),男,博士,教授,主要从事故障诊断和预测、系统可靠性方面的研究

  • 中图分类号: TP273

摘要: 神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法同时,用具体例证分析了GA-BP网络预测的性能和特点。结果表明,基于GA-BP神经网络在预测精度和适应性方面高于传统的BP神经网络。

English Abstract

黄建国, 罗航, 王厚军, 龙兵. 运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 687-692. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028
引用本文: 黄建国, 罗航, 王厚军, 龙兵. 运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 687-692. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028
HUANG Jian-guo, LUO Hang, WANG Hou-jun, LONG Bing. Prediction of Time Sequence Based on GA-BP Neural Net[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 687-692. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028
Citation: HUANG Jian-guo, LUO Hang, WANG Hou-jun, LONG Bing. Prediction of Time Sequence Based on GA-BP Neural Net[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(5): 687-692. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028

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