灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法

孙永奎, 陈光礻禹, 李辉

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2009 > 38(6): 971-974

孙永奎, 陈光礻禹, 李辉. 灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 971-974. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.016

引用本文:

孙永奎, 陈光礻禹, 李辉. 灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 971-974. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.016

SUN Yong-kui, CHEN Guang-jü, LI Hui. Fault Diagnosis Method for Analog Circuits Using Sensitivity Analysis and SVM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 971-974. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.016

Citation:

SUN Yong-kui, CHEN Guang-jü, LI Hui. Fault Diagnosis Method for Analog Circuits Using Sensitivity Analysis and SVM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 971-974. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.016

灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.016

1.
西南交通大学电气工程学院成都 610031;
2.
电子科技大学自动化工程学院成都 610054;
3.
电子科技大学空天科学技术研究院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60372001，90407007)

作者简介:
孙永奎(1972-)，男，博士，主要从事模拟电路故障诊断和智能信息处理等方面的研究.

中图分类号: TP181;TM930

Fault Diagnosis Method for Analog Circuits Using Sensitivity Analysis and SVM

1.
School of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University Chengdu 610031;
2.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054;
3.
Institute of Astronautics and Aeronautics,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 针对低可测性模拟电路中存在的模糊组问题，提出了一种模拟电路故障诊断的新方法。该方法首先计算被测电路网络传递函数零极点的灵敏度，利用零极点灵敏度提供的信息来对被测电路进行模糊组的划分，组成可诊断的元件集，并引入了支持向量机完成对故障的分类识别。零极点的灵敏度分析确定了被测电路可诊断的元件组，支持向量机结构简单、泛化能力强，实验结果证明了基于灵敏度分析和支持向量模拟电路故障诊断方法的有效性，故障诊断率大于99%。
- 模拟电路 /
- 故障诊断 /
- 零极点 /
- 灵敏度分析 /
- 支持向量机
Abstract: A fault diagnosis method for analog circuits with low testability using sensitivity analysis and support vector machine (SVM) is presented in this paper. The transfer function poles and zeros sensitivity of circuit under test is analyzed. The ambiguity group is determined according to the poles and zeros sensitivity with respect to the components and the testable components set is obtained. The poles and zeros sensitivity analysis theoretically determines all of the diagnosable circuit components and SVM has advantages of simple structure and strong generalization ability. Experimental results prove that the proposed method for diagnosing analog circuit fault using poles and zeros sensitivity analysis and SVM is effective and the fault diagnosis accuracy of the method is more than 99%.
- analog circuits /
- fault diagnosis /
- poles and zeros /
- sensitivity analysis /
- SVM

[1]	巩彬, 安爱民, 石耀科, 杜先君. 基于IMODA自适应深度信念网络的复杂模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2024, 53(3): 327-344. doi: 10.12178/1001-0548.2023047
[2]	李享, 黄洪钟, 黄鹏, 李彦锋. 基于动态贝叶斯网络的电源系统可靠性分析与故障诊断 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 603-608. doi: 10.12178/1001-0548.2020416
[3]	邵继业, 谢昭灵, 杨瑞. 基于GA-PSO优化BP神经网络的压缩机气阀故障诊断 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 781-787. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.023
[4]	周启忠, 谢永乐, 毕东杰, 李西峰. 种模拟电路参数型故障诊断新方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 386-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.012
[5]	张静, 刘忠宝. 基于流形判别分析的全局保序学习机 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 911-916. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.020
[6]	李从善, 刘天琪, 李兴源, 曹喜民, 刘利兵. 基于排列熵算法的电力系统故障信号分析 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
[7]	高昕, 王厚军, 刘震. 线性模拟电路软故障建模与诊断策略 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 497-402. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.014
[8]	徐文杰, 姚进, 陈昌华, 李敬敏. 面向过程输出质量与输入参数的集成诊断方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 315-320. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.031
[9]	李旻, 咸卫明, 龙兵, 王厚军. 基于特征优选模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 557-561. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.015
[10]	马岚, 王厚军. 基于复互小波分析的模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 380-384. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.012
[11]	宋国明, 王厚军, 姜书艳, 刘红. 最小生成树SVM的模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 412-417. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.018
[12]	张健, 徐红兵, 王情. 多重分形谱在集成电路动态电流故障诊断中的应用 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 544-548.
[13]	叶笠, 王厚军, 叶芃, 田书林. 容差模拟电路诊断中故障隔离的几何方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.010
[14]	陈世杰, 连可, 王厚军. 采用多信号流图模型的雷达接收机故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 87-91.
[15]	陈世杰, 连可, 王厚军. 遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 553-558. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.019
[16]	王勇, 许录平. 独立成分分析和支持向量机的虹膜识别方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 583-586.
[17]	杨俊华, 尚志恩, 吕锋. 基于布尔差分的数字逻辑电路故障诊断 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 517-520.
[18]	李艾华, 张西宁, 屈梁生. 印刷电路板诊断信息流模型及其应用 . 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 49-53.
[19]	李儒章, 巫向东, 王兆明. 基于MSCA的符号网络函数模拟器 . 电子科技大学学报, 1997, 26(4): 357-361.
[20]	潘中良, 陈光. 模拟电路故障诊断的神经网络专家系统方法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(4): 405-408.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 4377
HTML全文浏览量: 135
PDF下载量: 77
被引次数: 0

灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.016

1. 西南交通大学电气工程学院成都 610031;

2. 电子科技大学自动化工程学院成都 610054;

3. 电子科技大学空天科学技术研究院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(60372001，90407007)

作者简介:
孙永奎(1972-)，男，博士，主要从事模拟电路故障诊断和智能信息处理等方面的研究.

收稿日期: 2007-10-19
修回日期: 2008-06-12
刊出日期: 2009-12-15

中图分类号: TP181;TM930

关键词:

摘要: 针对低可测性模拟电路中存在的模糊组问题，提出了一种模拟电路故障诊断的新方法。该方法首先计算被测电路网络传递函数零极点的灵敏度，利用零极点灵敏度提供的信息来对被测电路进行模糊组的划分，组成可诊断的元件集，并引入了支持向量机完成对故障的分类识别。零极点的灵敏度分析确定了被测电路可诊断的元件组，支持向量机结构简单、泛化能力强，实验结果证明了基于灵敏度分析和支持向量模拟电路故障诊断方法的有效性，故障诊断率大于99%。

English Abstract

孙永奎, 陈光礻禹, 李辉. 灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 971-974. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.016

引用本文:

孙永奎, 陈光礻禹, 李辉. 灵敏度分析和SVM诊断模拟电路故障的方法[J]. 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 971-974. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.016

SUN Yong-kui, CHEN Guang-jü, LI Hui. Fault Diagnosis Method for Analog Circuits Using Sensitivity Analysis and SVM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 971-974. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.016

Citation:

SUN Yong-kui, CHEN Guang-jü, LI Hui. Fault Diagnosis Method for Analog Circuits Using Sensitivity Analysis and SVM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2009, 38(6): 971-974. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.016

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发