回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究

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回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究

王玫, 王卓, 王杰

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2010 > 39(3): 470-475

王玫, 王卓, 王杰. 回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 470-475. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

引用本文:

王玫, 王卓, 王杰. 回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 470-475. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

WANG Mei, WANG Zhuo, WANG Jie. Research on ANN-Based Machining Operation Selection for Rotational Parts[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 470-475. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

Citation:

WANG Mei, WANG Zhuo, WANG Jie. Research on ANN-Based Machining Operation Selection for Rotational Parts[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 470-475. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

王玫¹,
王卓^1,2,
王杰¹

1.
四川大学制造科学与工程学院成都 610065;
2.
四川省电力公司成都 610041

基金项目:

四川省重点科技攻关项目(D12000JS006)

作者简介:
王玫(1968-)，女，博士生，主要从事CAD/CAM和计算机辅助工业设计方面的研究.

中图分类号: TP18

Research on ANN-Based Machining Operation Selection for Rotational Parts

1.
School of Manufacturing Science and Engineering,Sichuan University Chengdu 610065;
2.
Sichuan Electric Power Company Chengdu 610000

摘要: 分析了当前计算机辅助工艺设计(CAPP)的发展趋势，及CAPP专家系统存在的问题，提出了一种用人工神经网络技术解决CAPP中工序选择问题的方法。该方法以回转类零件为研究对象，结合成组技术，构建了一种由多个独立的人工神经网络构成的综合系统，提出了零件几何特征及其尺寸、公差、粗糙度分段编码作为神经网络的输入，所选择工序的代码作为输出，搜集样本与样本设计相结合的模式，有效地解决了神经网络应用中的关键技术问题。
- 人工神经网络 /
- 计算机辅助工艺设计 /
- 成组技术 /
- 工序选择
Abstract: A method of using artificial neural networks for the working procedure selection in CAPP is proposed in this paper based on the trends of CAPP and the existing problems in CAPP expert system. By taking rotational parts as the object and combining with group technology, an integrated system consisting of many independent artificial neural networks is established. With the subsection codes of the geometric features, dimensions, tolerances, and roughness as the input, the codes of the working procedure selections as the output, the key technical problems applying neural network in working procedure seletion can effectively solved.
- artificial neural network /
- computer aided process planning /
- group technology /
- machining operation selection

[1]	胡旺, 张建, 陈维锋, 胡斌, 郭红梅. 基于神经网络的烈度衰减融合模型研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 224-229. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.010
[2]	张耀辉, 韩小孩, 王少华. 基于离散过程神经网络的装备技术状态预测方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 923-928. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.008
[3]	于俊洋, 胡志刚, 周舟, 杨柳. 计算机系统能耗估量模型研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 422-427. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.018
[4]	姜文彬, 姜恩华. 数字多路选择器树形网络设计理论和算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 122-125.
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回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

1. 四川大学制造科学与工程学院成都 610065;

2. 四川省电力公司成都 610041

基金项目:

四川省重点科技攻关项目(D12000JS006)

作者简介:
王玫(1968-)，女，博士生，主要从事CAD/CAM和计算机辅助工业设计方面的研究.

收稿日期: 2009-11-03
修回日期: 2010-03-26
刊出日期: 2010-06-15

中图分类号: TP18

关键词:

摘要: 分析了当前计算机辅助工艺设计(CAPP)的发展趋势，及CAPP专家系统存在的问题，提出了一种用人工神经网络技术解决CAPP中工序选择问题的方法。该方法以回转类零件为研究对象，结合成组技术，构建了一种由多个独立的人工神经网络构成的综合系统，提出了零件几何特征及其尺寸、公差、粗糙度分段编码作为神经网络的输入，所选择工序的代码作为输出，搜集样本与样本设计相结合的模式，有效地解决了神经网络应用中的关键技术问题。

English Abstract

王玫, 王卓, 王杰. 回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 470-475. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

引用本文:

王玫, 王卓, 王杰. 回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 470-475. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

WANG Mei, WANG Zhuo, WANG Jie. Research on ANN-Based Machining Operation Selection for Rotational Parts[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 470-475. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

Citation:

WANG Mei, WANG Zhuo, WANG Jie. Research on ANN-Based Machining Operation Selection for Rotational Parts[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(3): 470-475. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

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