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由排序支持向量机抽取博客文章的摘要

何海江 陈姝

何海江, 陈姝. 由排序支持向量机抽取博客文章的摘要[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 593-597. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026
引用本文: 何海江, 陈姝. 由排序支持向量机抽取博客文章的摘要[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 593-597. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026
HE Hai-jiang, CHEN Shu. Extraction of Blog Post Summarization by Using Ranking SVM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(4): 593-597. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026
Citation: HE Hai-jiang, CHEN Shu. Extraction of Blog Post Summarization by Using Ranking SVM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(4): 593-597. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026

由排序支持向量机抽取博客文章的摘要

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026
基金项目: 

湖南省教育厅科学研究项目(09c123)

详细信息
    作者简介:

    何海江(1970-),副教授,主要从事Web挖掘、机器学习方面的研究.

  • 中图分类号: TN391

Extraction of Blog Post Summarization by Using Ranking SVM

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  • 文章访问数:  3880
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-28
  • 修回日期:  2009-07-23
  • 刊出日期:  2010-08-15

由排序支持向量机抽取博客文章的摘要

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026
    基金项目:

    湖南省教育厅科学研究项目(09c123)

    作者简介:

    何海江(1970-),副教授,主要从事Web挖掘、机器学习方面的研究.

  • 中图分类号: TN391

摘要: 提出了一种用平滑型排序支持向量机(Rank-sSVM)抽取博客文章摘要的方法。使用该排序算法抽取的摘要,反映了评论者的意见和博客文集的特性。自动摘要过程中,首先经人工从文章选择重要句子标记为摘要,作为训练对象;再由机器生成表示文章语句的特征集,共14个特征,包含标签、评论等博客文章独有的信息;最后用Rank-sSVM学习人工摘要后,将文章所有句子排序,选取最靠前的若干语句构成摘要。该方法在一个中文博客数据集上取得良好效果。

English Abstract

何海江, 陈姝. 由排序支持向量机抽取博客文章的摘要[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 593-597. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026
引用本文: 何海江, 陈姝. 由排序支持向量机抽取博客文章的摘要[J]. 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 593-597. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026
HE Hai-jiang, CHEN Shu. Extraction of Blog Post Summarization by Using Ranking SVM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(4): 593-597. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026
Citation: HE Hai-jiang, CHEN Shu. Extraction of Blog Post Summarization by Using Ranking SVM[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2010, 39(4): 593-597. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026

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