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支持向量机理论与算法研究综述

丁世飞 齐丙娟 谭红艳

丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳. 支持向量机理论与算法研究综述[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 2-10. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001
引用本文: 丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳. 支持向量机理论与算法研究综述[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 2-10. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001
DING Shi-fei, QI Bing-juan, TAN Hong-yan. An Overview on Theory and Algorithm of Support Vector Machines[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 2-10. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001
Citation: DING Shi-fei, QI Bing-juan, TAN Hong-yan. An Overview on Theory and Algorithm of Support Vector Machines[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 2-10. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001

支持向量机理论与算法研究综述

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001
基金项目: 

国家自然科学基金(60975039);江苏省基础研究计划(BK2009093)

详细信息
    作者简介:

    丁世飞(1963-),男,博士后,教授,博士生导师,主要从事模式识别与机器学习、粗糙集与软计算及粒度支持向量机方面的研究.

  • 中图分类号: TP181

An Overview on Theory and Algorithm of Support Vector Machines

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-15
  • 修回日期:  2011-01-09
  • 刊出日期:  2011-02-15

支持向量机理论与算法研究综述

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001
    基金项目:

    国家自然科学基金(60975039);江苏省基础研究计划(BK2009093)

    作者简介:

    丁世飞(1963-),男,博士后,教授,博士生导师,主要从事模式识别与机器学习、粗糙集与软计算及粒度支持向量机方面的研究.

  • 中图分类号: TP181

摘要: 统计学习理论(statistical learning theory,SLT)是一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向量机(support vector machinse, SVM)是一种基于SLT的新型的机器学习方法,由于其出色的学习性能,已经成为当前机器学习界的研究热点。 该文系统介绍了支持向量机的理论基础,综述了传统支持向量机的主流训练算法以及一些新型的学习模型和算法,最后指出了支持向量机的研究方向与发展前景。

English Abstract

丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳. 支持向量机理论与算法研究综述[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 2-10. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001
引用本文: 丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳. 支持向量机理论与算法研究综述[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 2-10. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001
DING Shi-fei, QI Bing-juan, TAN Hong-yan. An Overview on Theory and Algorithm of Support Vector Machines[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 2-10. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001
Citation: DING Shi-fei, QI Bing-juan, TAN Hong-yan. An Overview on Theory and Algorithm of Support Vector Machines[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 2-10. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001

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