应用Khatri-Rao积分解的DS-CDMA盲多用户检测

基金项目:

国家973项目(2007CB310600);国家863项目(2009AA011300);国家自然科学基金(61071090);国家重大科技专项(2009ZX03007-004,2009ZX03001-004,2010ZX03001-001);江苏省自然科学基金项目(BK2010263)

详细信息

1.
Jiangsu Key Laboratory of Wireless Communication,Nanjing University of Posts & Telecommunications Nanjing 210003;
2.
College of Information Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 10016

摘要: 对多用户直接序列码分多址(DS-CDMA)系统的多用户检测进行了研究，提出了一种基于Khatri-Rao积分解和连续干扰抵消的KRPSIC盲多用户检测算法。该算法充分利用DS-CDMA系统接收信号所具有的Khatri-Rao积结构性质，在用户扩频码、信道衰落系数均未知的情况下实现多用户检测，证明了算法的可辨识性和单调收敛性。仿真结果表明KRPSIC算法的误码率性能接近非盲的迫零算法，其作为一种非浅性迭代算法，在多用户检测的过程中对迭代初值的选取不敏感，当使用随机值初始化时算法依然有效。
- 码分多址 /
- Khatri-Rao积 /
- 矩阵分解 /
- 多用户检测
Abstract: 对多用户直接序列码分多址(DS-CDMA)系统的多用户检测进行了研究，提出了一种基于Khatri-Rao积分解和连续干扰抵消的KRPSIC盲多用户检测算法。该算法充分利用DS-CDMA系统接收信号所具有的Khatri-Rao积结构性质，在用户扩频码、信道衰落系数均未知的情况下实现多用户检测，证明了算法的可辨识性和单调收敛性。仿真结果表明KRPSIC算法的误码率性能接近非盲的迫零算法，其作为一种非浅性迭代算法，在多用户检测的过程中对迭代初值的选取不敏感，当使用随机值初始化时算法依然有效。
- CDMA /
- Khatri-Rao product /
- matrix decomposition /
- multiuser detection